चिकित्सा देखभाल को बढ़ाने के लिए IIT गुवाहाटी की नई बहु-चरणीय नैदानिक ​​परीक्षण पद्धति

Update: 2025-02-03 14:18 GMT
Guwahati.गुवाहाटी: भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान गुवाहाटी के शोधकर्ताओं ने अग्रणी वैश्विक संस्थानों के साथ मिलकर एक अभिनव बहु-चरणीय नैदानिक ​​परीक्षण पद्धति विकसित की है जिसका उद्देश्य व्यक्तिगत चिकित्सा देखभाल में क्रांति लाना है। यह अत्याधुनिक दृष्टिकोण परीक्षणों के दौरान प्रत्येक रोगी की अनूठी प्रतिक्रियाओं के आधार पर वास्तविक समय में उपचार योजनाओं को अनुकूलित करता है, जिससे अत्यधिक अनुकूलित और प्रभावी स्वास्थ्य सेवा समाधान संभव होते हैं। ड्यूक-एनयूएस मेडिकल स्कूल, नेशनल यूनिवर्सिटी ऑफ़ सिंगापुर, सिंगापुर और यूनिवर्सिटी ऑफ़ मिशिगन, यू.एस. के शोधकर्ताओं ने अनुक्रमिक बहु-असाइनमेंट रैंडमाइज़्ड ट्रायल (SMART) के माध्यम से डिज़ाइन किए गए डायनेमिक ट्रीटमेंट रेजीम्स
(DTR)
पर ध्यान केंद्रित किया। साथ में, ये ढाँचे समय के साथ उपचारों के प्रति अलग-अलग प्रतिक्रियाओं वाले रोगियों के लिए उपचार रणनीतियों, उपचारों के अनुक्रम को अनुकूलित करने की महत्वपूर्ण चुनौती से निपटते हैं।
DTR उन्नत निर्णय नियम हैं जो रोगी की स्थिति के विकसित होने के साथ उपचारों को गतिशील रूप से अनुकूलित करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि मधुमेह रोगी प्रारंभिक दवा पर अच्छी प्रतिक्रिया नहीं देता है, तो DTR दवाओं को बदलने या उपचारों को संयोजित करने की सलाह दे सकता है। टीम ने प्रतिष्ठित पत्रिका बायोमेट्रिक्स में प्रकाशित शोधपत्र में बताया कि रक्त शर्करा के स्तर में परिवर्तन जैसे मध्यवर्ती परिणामों को शामिल करके, DTRs एक-आकार-फिट-ऑल मॉडल से आगे बढ़ते हैं, व्यक्तिगत प्रगति और जरूरतों के अनुसार देखभाल करते हैं। विशेषज्ञों ने उल्लेख किया कि प्रभावी DTRs विकसित करने के लिए बहु-चरणीय नैदानिक ​​परीक्षण आवश्यक हैं, और SMART पद्धति शोधकर्ताओं को प्रत्येक रोगी के लिए सबसे उपयुक्त खोजने के लिए
विभिन्न उपचार अनुक्रमों का परीक्षण करने में सक्षम बनाती है।
पारंपरिक परीक्षणों के विपरीत, SMART में उपचार के कई चरण शामिल होते हैं, जहाँ रोगियों को पहले के हस्तक्षेपों के प्रति उनकी प्रतिक्रियाओं के आधार पर फिर से नियुक्त किया जाता है। पारंपरिक SMART परीक्षणों में रोगियों को समान संख्या में उपचार समूहों में नियुक्त किया जाता है, तब भी जब कुछ उपचार कम प्रभावी साबित होते हैं, अंतरिम डेटा के आधार पर। इससे अक्सर अनावश्यक उपचार विफलताएँ होती हैं। “इस तरह के अनुकूली डिज़ाइन SMART जैसे नैदानिक ​​परीक्षणों में अधिक रोगी भागीदारी को प्रोत्साहित करेंगे। जब रोगी देखते हैं कि उन्हें उनकी ज़रूरतों के अनुरूप उपचार मिल रहे हैं, तो उनके जुड़े रहने की संभावना अधिक होती है,” IIT गुवाहाटी के गणित विभाग के सहायक प्रोफेसर डॉ. पलाश घोष ने कहा। घोष ने कहा कि इस दृष्टिकोण में सार्वजनिक स्वास्थ्य हस्तक्षेपों के लिए भी व्यापक संभावनाएं हैं, जैसे कि व्यक्तिगत आवश्यकताओं के साथ-साथ अन्य दीर्घकालिक बीमारियों के लिए भी मादक द्रव्यों के सेवन से उबरने की योजना तैयार करना।
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