एआई भाषा मॉडल सिज़ोफ्रेनिया के निदान में मदद कर सकते : शोध

नई दिल्ली: एक नए शोध के निष्कर्षों के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) भाषा मॉडल सिज़ोफ्रेनिया के निदान में मदद कर सकते हैं।

यूके में यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन के शोधकर्ताओं ने एआई भाषा मॉडल के आधार पर नए उपकरण विकसित किए हैं, जो सिज़ोफ्रेनिया से पीड़ित रोगियों के भाषण में सूक्ष्म हस्ताक्षर की विशेषता बता सकते हैं, जो वास्तविकता की विकृतियों और विचार और भाषा की गड़बड़ी की विशेषता है।

एआई भाषा मॉडल एक प्राकृतिक भाषा मॉडल है जो उस टेक्स्ट डेटासेट के आधार पर शब्दों के संभावित अनुक्रम उत्पन्न करता है जिस पर इसे प्रशिक्षित किया गया था। जबकि सबसे लोकप्रिय में चैटजीपीटी और बार्ड शामिल हैं, इस अध्ययन में शोधकर्ताओं ने फेसबुक एआई रिसर्च (एफएआईआर) फास्टटेक्स्ट का उपयोग किया।

फिर उन्होंने मौखिक प्रवाह कार्यों में अपने नए एआई टूल का उपयोग किया, जिसे 52 अध्ययन प्रतिभागियों - 26 को सिज़ोफ्रेनिया और 26 को नियंत्रण - करने के लिए कहा गया था। निष्कर्ष जर्नल प्रोसीडिंग्स ऑफ द नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज में प्रकाशित हुए हैं।

इन कार्यों में, प्रतिभागियों को 5 मिनट में "जानवरों" (श्रेणी प्रवाह) श्रेणी से संबंधित या "पी" अक्षर (अक्षर प्रवाह) से शुरू होने वाले अधिक से अधिक शब्दों का नाम देने के लिए कहा गया था।

इसके बाद शोधकर्ताओं ने यह देखने के लिए अपने एआई टूल का परीक्षण किया कि क्या वे उन शब्दों का अनुमान लगा सकते हैं जिन्हें प्रतिभागियों ने याद किया और अनायास बोला।

शोधकर्ताओं ने पाया कि सिज़ोफ्रेनिक रोगियों की तुलना में एआई मॉडल द्वारा नियंत्रण समूह के उत्तरों की अधिक आसानी से भविष्यवाणी की गई थी, और कहा कि अधिक गंभीर लक्षणों के साथ अंतर बड़ा हो गया।

शोधकर्ताओं का मानना है कि यह अंतर उस तरीके से संबंधित हो सकता है जिस तरह मस्तिष्क यादों और विचारों के बीच संबंधों को सीखता है, और इस जानकारी को तथाकथित 'संज्ञानात्मक मानचित्रों' में संग्रहीत करता है।

सिज़ोफ्रेनिया तंत्रिका प्रक्रियाओं में असामान्यताओं से जुड़ा हुआ है जो इन संज्ञानात्मक मानचित्र अभ्यावेदन का समर्थन करते हैं, इस प्रकार उनकी सहयोगी अनुभूति को बाधित करते हैं, जिसमें स्मृति से अवधारणाओं को जोड़ना शामिल है।

शोधकर्ताओं ने अपने अध्ययन में लिखा है, "हम एक तंत्रिका-संज्ञानात्मक परिकल्पना का परीक्षण करते हैं जहां हम प्रस्तावित करते हैं कि मौखिक प्रवाह में अंतर संज्ञानात्मक और तंत्रिका प्रक्रियाओं से संबंधित है जो साहचर्य (संबंधपरक) अनुभूति को रेखांकित करते हैं।"

उन्हें इस सिद्धांत के लिए उसी अध्ययन के दूसरे भाग में समर्थन मिला जहां लेखकों ने इन 'संज्ञानात्मक मानचित्रों' को सीखने और संग्रहीत करने में शामिल मस्तिष्क के हिस्सों में गतिविधि को मापने के लिए स्कैन का उपयोग किया था।

“अभी हाल तक, भाषा का स्वचालित विश्लेषण डॉक्टरों और वैज्ञानिकों की पहुंच से बाहर रहा है। हालाँकि, चैटजीपीटी जैसे एआई भाषा मॉडल के आगमन के साथ, यह स्थिति बदल रही है।

मनोचिकित्सक और न्यूरोसाइंटिस्ट मुख्य लेखक मैथ्यू नूर ने कहा, "यह काम मनोचिकित्सा में एआई भाषा मॉडल को लागू करने की क्षमता को दर्शाता है - एक चिकित्सा क्षेत्र जो भाषा और अर्थ से गहराई से जुड़ा हुआ है।"

वर्तमान में, मनोरोग निदान लगभग पूरी तरह से रोगियों और उनके करीबी लोगों से बात करने पर आधारित है, जिसमें केवल रक्त परीक्षण और मस्तिष्क स्कैन जैसे परीक्षणों की न्यूनतम भूमिका होती है।

हालांकि, एआई भाषा मॉडल और मस्तिष्क स्कैनिंग तकनीक के संयोजन से, मस्तिष्क कैसे अर्थ का निर्माण करता है, इसका खुलासा किया जा रहा है और मनोरोग विकारों में यह अर्थ निर्माण कैसे गड़बड़ा जाता है, शोधकर्ताओं ने कहा।

“चिकित्सा में एआई भाषा मॉडल का उपयोग करने में भारी रुचि है। अगर ये उपकरण सुरक्षित और मजबूत साबित होते हैं, तो मुझे उम्मीद है कि अगले दशक के भीतर इन्हें क्लिनिक में तैनात किया जाना शुरू हो जाएगा,'' नूर ने कहा।