आईआईआईटी-दिल्ली, एम्स एआई, एमएल, बायोमेडिकल रिसर्च में मिलकर काम करेंगे

अखिल भारतीय आयुर्विज्ञान संस्थान (AIIMS) और इंद्रप्रस्थ सूचना प्रौद्योगिकी संस्थान-दिल्ली (IIIT-दिल्ली) क्लिनिकल मेडिसिन को आगे बढ़ाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI), मशीन लर्निंग (ML), और कम्प्यूटेशनल जीनोमिक्स जैसे क्षेत्रों में मिलकर काम करेंगे। सार्वजनिक स्वास्थ्य और जैव चिकित्सा अनुसंधान।

सहयोग का ध्यान नवीन तकनीकों के विकास के माध्यम से रोगी देखभाल, परिणामों और स्वास्थ्य सेवा वितरण में सुधार पर होगा।

दोनों संस्थान डिजिटल स्वास्थ्य के क्षेत्र में सहयोग को बढ़ावा देने के लिए संयुक्त अनुसंधान और प्रशिक्षण, संकाय और छात्रों के आदान-प्रदान और कार्यशालाओं और सेमिनारों के आयोजन में भी शामिल होंगे।

आईआईआईटी-दिल्ली, निदेशक, प्रो. रंजन बोस ने कहा, "यह दूरंदेशी गठजोड़ डिजिटल स्वास्थ्य से संबंधित संयुक्त अनुसंधान, सुरक्षित डिजिटल स्वास्थ्य अनुप्रयोगों के लिए प्रौद्योगिकी समाधान विकसित करने, और अन्य संयुक्त अनुसंधान के बीच बाहरी अनुसंधान निधि के लिए संयुक्त रूप से आवेदन करने में सक्षम होगा। विकासात्मक गतिविधियाँ। ” "स्वास्थ्य सेवा के लिए एआई और एमएल सहित सामान्य हितों के कई बिंदु हैं, कम्प्यूटेशनल तकनीकों का उपयोग करते हुए चिकित्सीय डिजाइन, एम-स्वास्थ्य, सतत विकास लक्ष्यों के लिए डिजिटल समाधान, रोगी डेटा सुरक्षा, साइबर सुरक्षा, कम्प्यूटेशनल जीनोमिक्स, और सार्वभौमिक स्वास्थ्य कवरेज ढांचा। सह-वित्तपोषित परियोजनाओं के लिए इंट्राम्यूरल फंडिंग की पहचान करने और समर्थन करने का भी प्रावधान है।"

सहयोग आयुष्मान भारत डिजिटल मिशन के तहत एक सार्वभौमिक स्वास्थ्य कवरेज ढांचे को विकसित करने पर भी ध्यान केंद्रित करेगा, जो यह सुनिश्चित करने में मदद करेगा कि सभी नागरिकों की गुणवत्ता और सस्ती स्वास्थ्य सेवाओं तक पहुंच हो।

एम्स के निदेशक, प्रोफेसर श्रीनिवास ने कहा, यह दो शीर्ष संस्थानों के विविध डोमेन वाले संकायों को एक साथ लाने और उन्हें उद्देश्यों को प्राप्त करने की दिशा में अभिसरण करने की सुविधा प्रदान करने का एक मंच था, जिसका कई क्षेत्रों में रोगी स्वास्थ्य देखभाल और अनुसंधान पर सीधा प्रभाव पड़ सकता है।

आईआईआईटी-दिल्ली में सेंटर ऑफ एक्सीलेंस इन हेल्थकेयर के प्रमुख डॉ. तवप्रीतेश सेठी ने कहा कि एम्स और आईआईआईटी-दिल्ली ने संयुक्त रूप से कई एआई समाधानों का बीड़ा उठाया है, जिसमें सेप्सिस, गैस्ट्रोइंटेस्टाइनल ट्यूबरकुलोसिस और अन्य के बीच रोगाणुरोधी प्रतिरोध के लिए पूर्वानुमानित मॉडल शामिल हैं।

सेठी ने कहा कि यह नई पहल कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधानों को विकसित करने और मान्य करने के लिए एक स्वदेशी सैंडबॉक्स वातावरण के विकास की गुंजाइश का विस्तार करती है, जो भारत में रोगी देखभाल वितरण और जैव चिकित्सा अनुसंधान को सकारात्मक रूप से प्रभावित करेगी।

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CREDIT NEWS: thehansindia