एआई नियमों के लिए यूरोपीय संघ का दृष्टिकोण बहुत जटिल है
उच्च (कार्यस्थल भर्ती) से अनधिकृत (वास्तविक समय चेहरे की पहचान) तक जोखिम की बाल्टी में वर्गीकृत करना है।
अमेरिका नवाचार करता है, यूरोप नियंत्रित करता है। जिस तरह दुनिया OpenAI के साथ पकड़ में आने लगी है, जिसके बॉस सैम ऑल्टमैन ने प्रतिस्पर्धा में छलांग लगाई है और वैश्विक नियमों की वकालत की है, यूरोपीय संघ ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक्ट के साथ जवाब दिया है, एआई महाशक्ति की स्थिति के लिए अपनी खुद की बोली सबसे पहले है। न्यूनतम मानक निर्धारित करें। [एक मसौदा यूरोपीय संसद द्वारा अनुमोदित किया गया था]। फिर भी, हम इसहाक असिमोव की बॉट कहानियों की भ्रामक सरल दुनिया से बहुत दूर हैं, जिसने देखा कि संवेदनशील मशीनें सिर्फ तीन नियमों के साथ शक्तिशाली "पॉजिट्रोनिक दिमाग" का लाभ देती हैं: मनुष्यों को नुकसान न पहुंचाएं, मनुष्यों का पालन करें और अपने अस्तित्व की रक्षा करें। एआई पूरी तरह से विनियमित नहीं करने के लिए बहुत महत्वपूर्ण है, लेकिन ईयू को नवाचार को बढ़ावा देने के दौरान अधिनियम की जटिलता को कम करने के लिए काम करना चाहिए।
एआई अधिनियम में पारदर्शिता और विश्वास पर कुछ अच्छे विचार हैं: चैटबॉट्स को यह घोषित करना होगा कि क्या वे कॉपीराइट सामग्री पर प्रशिक्षित हैं, डीप-फेक को इस तरह लेबल किया जाना चाहिए, और जेनेरेटिव एआई-प्रकार के मॉडल के लिए नए दायित्वों के एक बड़े प्रयास की आवश्यकता होगी डेटा-सेट को सूचीबद्ध करना और उनका उपयोग कैसे किया जाता है, इसकी जिम्मेदारी लेना।
बड़ी मात्रा में मानव उत्पादन को संसाधित करने वाली अपारदर्शी मशीनों पर ढक्कन उठाना एक अच्छा विचार है। जैसा कि कानून के सह-रैपोर्टेयर ड्रैगोस टुडोराचे ने मुझे बताया, इसका उद्देश्य एक ऐसी तकनीक में "विश्वास और विश्वास" को बढ़ावा देना है जिसने बड़ी मात्रा में निवेश और उत्साह को आकर्षित किया है, फिर भी अंधेरे विफलताओं का उत्पादन भी किया है। स्व-नियमन एक विकल्प नहीं है - न तो "जंगल में भाग रहा है" और इस डर से कुछ भी नहीं कर रहा है कि एआई एक दिन मानवता को मिटा सकता है।
हालाँकि, यह अधिनियम बहुत जटिल है, और नवाचार को बढ़ावा देने के लिए बार को बहुत अधिक स्थापित करने के विरोधाभासी जोखिम को चलाता है, लेकिन सदमे के परिणामों से बचने के लिए पर्याप्त नहीं है। मुख्य दृष्टिकोण एआई अनुप्रयोगों को न्यूनतम (स्पैम फिल्टर, वीडियो गेम) से उच्च (कार्यस्थल भर्ती) से अनधिकृत (वास्तविक समय चेहरे की पहचान) तक जोखिम की बाल्टी में वर्गीकृत करना है।
सोर्स: livemint