भारतीय आधिकारिक आंकड़ों को इनपुट स्तर पर क्रांतिकारी बनाया जा सकता है

सरकारी एजेंसियों द्वारा आधिकारिक आँकड़े दो व्यापक छत्रों के अंतर्गत आते हैं - वे जिन्हें स्पष्ट रूप से सांख्यिकीय कार्य (जैसे नमूना सर्वेक्षण और जनगणना) के लिए एकत्र किया जाता है, और जिन्हें प्रशासनिक रिकॉर्ड और नियामक फाइलिंग (जैसे जन्म और मृत्यु रजिस्टर, कर और सीमा शुल्क डेटा, आदि) का विश्लेषण करके एकत्र किया जाता है। .).

भारत का आधिकारिक सांख्यिकीय उपकरण अपनी उत्पत्ति औपनिवेशिक युग में देखता है, एक समय जब प्रशासनिक प्रणाली का मुख्य ध्यान कानून और व्यवस्था बनाए रखना और राजस्व संग्रह सुनिश्चित करना था। दोनों सांख्यिकीय उपकरण लगभग एक साथ विकसित हुए। औपनिवेशिक भारत की पहली जनगणना 1872 में आयोजित की गई थी, जबकि प्रशासनिक रिकॉर्ड पर आधारित आंकड़े 1862 में वित्त विभाग में स्थापित एक कार्यालय द्वारा एकत्र किए गए थे, एक निकाय जो बाद में वाणिज्यिक खुफिया और सांख्यिकी महानिदेशालय (डीजीसीआईएस) में विकसित हुआ। हालांकि, प्रशासनिक रिकॉर्ड और नियामक फाइलिंग कुछ शहरी इलाकों तक ही सीमित थी, जिससे वे सामाजिक सेवाओं के सार्वजनिक प्रावधान के लिए आंकड़े तैयार करने के लिए अपर्याप्त थे। आधिकारिक आंकड़ों में उपयोग के लिए नमूना सर्वेक्षण विकसित करने के लिए भारतीय सांख्यिकी संस्थान में प्रोफेसर महालनोबिस और उनकी टीम का अग्रणी कार्य बाद में 1930 के दशक में आया।

स्वतंत्रता के समय इस प्रणाली को विरासत में लेने का मतलब था कि सांख्यिकीय कार्यों के लिए प्रशासनिक अभिलेखों के उपयोग की सीमित गुंजाइश थी।

आधिकारिक सांख्यिकीय प्रयास का प्रारंभिक फोकस आवश्यक आंकड़ों के उत्पादन के लिए एक उपकरण के रूप में नमूना सर्वेक्षण विकसित करना था। भारत ने सर्वेक्षण प्रणाली विकसित की जो कई विकासशील देशों में सांख्यिकीय प्रणालियों का आधार बनी। यह परंपरा जारी रही है, हाल के नवाचारों में मासिक उपभोक्ता मूल्य संकेतकों और त्रैमासिक रोजगार संकेतकों का उत्पादन होता है, जो विश्व स्तर पर सर्वोत्तम मानकों के साथ तुलनीय हैं।

हालाँकि, इस इतिहास का एक परिणाम यह रहा है कि आधिकारिक आँकड़ों के निर्माता और उपयोगकर्ता दोनों नमूना सर्वेक्षणों को नीति के लिए उपयोगी आँकड़े उत्पन्न करने के लिए एकमात्र सहारा मानते हैं। यह दुर्भाग्यपूर्ण है, क्योंकि न केवल नमूना सर्वेक्षण महँगे होते हैं (जब सही तरीके से किए जाते हैं), लंबे विकास समय के साथ, और केवल सर्वेक्षण किए गए विशिष्ट विषय के लिए प्रयोज्यता होती है, यह विश्वास उस भारी सुधार को भी ध्यान में नहीं रखता है जो प्रशासनिक क्षेत्र में आया है। और पिछले दो दशकों में नियामक प्रणाली। कई सामाजिक सेवाओं, जैसे कि शिक्षा, स्वास्थ्य सेवा, जल आपूर्ति, बिजली, बैंकिंग और मोबाइल कनेक्टिविटी (कुछ ही नाम हैं) में कवरेज में भारी वृद्धि देखी गई है, जिससे कुछ मामलों में लगभग सार्वभौमिक पैठ हो गई है। कंप्यूटर और आधुनिक संचार प्रौद्योगिकी के उपयोग का अर्थ है कि उनके संबद्ध रिकॉर्ड भी संभावित रूप से अधिक सुलभ हो गए हैं।

यदि उपयुक्त रूप से उपयोग किया जाए, तो ये डेटा-सेट आधिकारिक आंकड़ों में क्रांति ला सकते हैं। इस क्षमता का एक छोटा सा उदाहरण तब देखा गया जब राष्ट्रीय सांख्यिकी कार्यालय ने राष्ट्रीय लेखा अनुमानों में कॉर्पोरेट खातों की नियामक फाइलिंग का उपयोग किया। यह डेटाबेस भारतीय रिजर्व बैंक के कॉर्पोरेट वित्त के सर्वेक्षण और केंद्रीय सांख्यिकी कार्यालय के वार्षिक उद्योग सर्वेक्षण (एएसआई) के माध्यम से पहले उपलब्ध डेटाबेस की तुलना में कहीं अधिक व्यापक और विस्तृत है। हालाँकि, चूंकि इस डेटाबेस तक सार्वजनिक पहुंच अभी भी कुछ हद तक प्रतिबंधित है, इसलिए हमने आरबीआई और एएसआई डेटा-सेट के विपरीत इसका पूरी क्षमता से उपयोग होते हुए नहीं देखा है।

एक अधिक दूरगामी उदाहरण वस्तु और सेवा कर (जीएसटी) प्रणाली के तहत विनियामक फाइलिंग की वस्तुतः अप्रयुक्त क्षमता है। उदाहरण के लिए, जीएसटी पंजीकरण डेटाबेस में वर्तमान पद्धति की तुलना में एक नमूने के ढांचे के रूप में कार्य करने की बेहतर क्षमता है, जो एएसआई डेटा और औद्योगिक उत्पादन सूचकांक दोनों का उत्पादन करने के लिए फैक्ट्री अधिनियम से पंजीकरण डेटा का उपयोग करता है। ऐसा इसलिए है, क्योंकि हाल के दशकों में फैक्ट्रीज एक्ट के कवरेज में अंतर्निहित सीमाओं के अलावा, व्यापार करने में आसानी में सुधार के लिए दखल देने वाले श्रम नियमों पर जोर देने का मतलब है कि परिणामी सर्वेक्षण और डेटा अधूरे हैं।

सोर्स: livemint