एआई के वैश्विक नेतृत्व को संभालने के लिए भारत को अपने कार्यबल को तैयार करना चाहिए

और वह भी, सॉफ्टवेयर इंजीनियर कहे जाने वाले पेशेवरों के लिए धन्यवाद। यह नौकरी 70 के दशक में मौजूद नहीं थी।

Update: 2023-05-01 04:48 GMT
2000 के दशक की शुरुआत से, अन्य बातों के अलावा, कम लागत और उच्च-शक्ति वाले संगणना ने स्मार्ट एल्गोरिदम को हमारे दैनिक जीवन पर प्रभाव डालने दिया है। खोज इंजन, ऑनलाइन शॉपिंग संकेत और ट्रैफ़िक मार्गदर्शन इसके विशिष्ट उदाहरण हैं। लेकिन टेक-बिजनेस-गीक सर्किल के बाहर, कुछ लोगों ने महसूस किया कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) उनके जीवन में प्रवेश कर चुका है। 30 नवंबर 2022 को AI के चमत्कारों को प्रदर्शित करने वाले एक आसान-से-उपयोग वाले टूल ChatGPT के लॉन्च के साथ ही AI सार्वजनिक चर्चा में आया।
ChatGPT ने किसी भी उपयोगकर्ता को लॉग इन करने और इसके यूजर इंटरफेस तक पहुंचने और अंग्रेजी में कोई भी प्रश्न टाइप करने की अनुमति दी। उपयोगकर्ता के अनुरोध पर, चैटजीपीटी कविता, प्रेरक भाषण लिख सकता है, रिश्तों को सुधारने पर सलाह दे सकता है, 2021 से पहले मौजूद कानूनों और विनियमों को संक्षेप में प्रस्तुत कर सकता है और छात्रों के लिए होमवर्क भी कर सकता है। अभी तक, यह गणित की समस्याओं के उत्तर देने की तुलना में सामाजिक विज्ञान और मानविकी विषयों को बेहतर ढंग से संभालता है। हालाँकि, विषय वस्तु विशेषज्ञ ज्यादातर मामलों में ChatGPT आउटपुट में सुधार करने में सक्षम होंगे। लेकिन, जैसा कि यह वर्तमान में खड़ा है, चैटजीपीटी रिपोर्ट और सामयिक टिप्पणियों को बनाने, कानूनी या तकनीकी दस्तावेजों का मसौदा तैयार करने और सॉफ्टवेयर कोड लिखने की दक्षता बढ़ा सकता है।
जबकि चैटजीपीटी का जीपीटी 'जनरेटिव प्री-ट्रेन्ड ट्रांसफॉर्मर' के लिए है, एआई को बहुआयामी और परिवर्तनकारी 'सामान्य प्रयोजन प्रौद्योगिकी' (जीपीटी) के रूप में वर्गीकृत किया गया है। पिछले 300 वर्षों में दुनिया ने इनमें से कम से कम पांच देखे हैं। इसकी शुरुआत भाप के इंजन से हुई, जिसके बाद हमें बिजली, आंतरिक दहन इंजन, कंप्यूटर और इंटरनेट मिला। उनके परिणामस्वरूप औद्योगिक परिदृश्य में विवर्तनिक बदलाव हुए और जीवन स्तर में सुधार हुआ। प्रत्येक GPT ने नए (और अधिक) रोजगार सृजित किए जिनकी कल्पना इसके उद्भव से पहले करना कठिन था।
हालाँकि, कोई मिश्रित आशीर्वाद नहीं हैं। अपने शुरुआती चरणों में, जीपीटी संरचनात्मक बेरोजगारी पैदा करते हैं। तर्कसंगत रूप से, बाद में जीपीटी ने इसे पहले वाले की तुलना में कम बनाया। इस तरह की लगातार बेरोजगारी अपरिहार्य नहीं है। नौकरी के विकास को समझना और ऐसे जीपीटी के लिए समाज को तैयार करना संरचनात्मक बेरोजगारी से बचाव की कुंजी है।
समाजों की मुख्य जरूरतें ज्यादा नहीं बदलती हैं। हालाँकि, तकनीक उन जरूरतों को पूरा करने के तरीके को बदल देती है। उदाहरण के लिए, भारत में, 19वीं शताब्दी तक, अधिकांश लोगों के लिए लिखित पत्रों का वितरण 'डाक हिरकराह' या 'धावक' द्वारा सक्षम किया गया था। ये आदमी डाक की बोरी लेकर एक जगह से दूसरी जगह दौड़ा करते थे। फिर डाकिया आया। डाकियों से पत्र पढ़ने और लिखने की अपेक्षा की जाती थी ताकि पत्र प्राप्त करने वाले और भेजने वाले की सहायता की जा सके। वे अक्सर साइकिल का इस्तेमाल करते थे और लंबी दूरी की दौड़ नहीं लगाते थे। 1990 के दशक में तेजी से आगे बढ़े, जब ई-मेल ने लिखित पत्रों को काफी पीछे छोड़ दिया। नए 'डाकिया' अत्यधिक प्रशिक्षित दूरसंचार विशेषज्ञ थे जो वातानुकूलित कार्यालयों में काम करते थे। इस प्रकार, मूल कार्य गायब नहीं हुआ। यह एक ऐसे अवतार के रूप में विकसित हुआ जिसके लिए अधिक कौशल की आवश्यकता थी लेकिन कम शारीरिक श्रम की। और फिर 'नई' नई नौकरियां थीं। 1970 के दशक के भारत में, यह कल्पना करना मुश्किल था कि 2000 तक देश एक वैश्विक व्यापार में प्रमुखता हासिल कर लेगा, और वह भी, सॉफ्टवेयर इंजीनियर कहे जाने वाले पेशेवरों के लिए धन्यवाद। यह नौकरी 70 के दशक में मौजूद नहीं थी।

सोर्स: livemint

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