Vijay Garg: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) एक तेजी से विकसित होने वाला क्षेत्र है जिसमें विभिन्न उद्योगों को बदलने और हमारे रोजमर्रा के जीवन को बेहतर बनाने की असीमित क्षमता है। यदि आप ऐसे व्यक्ति हैं जो प्रौद्योगिकियों और समस्या-समाधान से आकर्षित हैं, तो एआई इंजीनियर के रूप में करियर शुरू करना एक रोमांचक और फायदेमंद विकल्प हो सकता है। 12वीं के बाद एआई इंजीनियर कैसे बनें? आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है? एआई के जनक जॉन एमसी कैर्थी के अनुसार, "बुद्धिमान मशीनें, विशेष रूप से बुद्धिमान कंप्यूटर प्रोग्राम बनाने का विज्ञान और इंजीनियरिंग"। एआई क्या है? आइए मैं इसे सरल शब्दों में समझाता हूं AI शब्द दो शब्दों {Artificial (A) + Intelligence (I)} से मिलकर बना है। आर्टिफिशियल शब्द का अर्थ "मानव निर्मित" है और इंटेलिजेंस का अर्थ "सोचने की शक्ति" है, और जब हम एआई को जोड़ते हैं तो इसका अर्थ "मानव निर्मित सोच शक्ति" होता है। क्या AI का अर्थ अब स्पष्ट है? यदि नहीं, तो आइए आगे समझते हैं! यह कंप्यूटर विज्ञान की एक शाखा है जिसमें हम बुद्धिमान मशीनें या सिस्टम बना सकते हैं जो इंसानों की तरह व्यवहार करते हैं, इंसानों की तरह सोचते हैं और निर्णय लेते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंप्यूटर सिस्टम की मानव व्यवहार की नकल करने की क्षमता को संदर्भित करता है।
एआई क्षमताओं वाली मशीनें पिछले डेटा और कार्यों से सीख सकती हैं, सुधार कर सकती हैं और मानव जैसे कार्य कर सकती हैं। हम आशा करते हैं कि अब तक आपको यह स्पष्ट समझ आ गया होगा कि AI क्या है और यह कैसे कार्य करता है, आइए अधिक जानकारी प्राप्त करें! एआई के प्रकार AI के दो मुख्य प्रकार हैं: नैरो AI और जनरल AI। नैरो एआई, जिसे कमजोर एआई के रूप में भी जाना जाता है, विशिष्ट कार्यों को करने के लिए डिज़ाइन किया गया है और उन क्षेत्रों में अत्यधिक कुशल है। उदाहरण: वाक् पहचान प्रणालियाँ वाक् से संबंधित केवल एक ही कार्य कर सकती हैं और छवि पहचान प्रणालियाँ केवल छवियों से संबंधित संकेत पर ही कार्य कर सकती हैं। मिडजर्नी आवाज पहचान के लिए एक इमेज जेनरेशन एआई और गूगल असिस्टेंट है। दूसरी ओर, जनरल एआई, जिसे स्ट्रॉन्ग एआई भी कहा जाता है, एआई का एक उन्नत रूप है जो मानव की तरह ही कार्यों और डोमेन की एक विस्तृत श्रृंखला में बुद्धिमत्ता को समझने, सीखने और लागू करने की क्षमता रखता है।
उदाहरण: सोफिया एक सामाजिक ह्यूमनॉइड रोबोट। सोफिया का आर्किटेक्चर स्क्रिप्टिंग सॉफ्टवेयर, एक चैट सिस्टम और ओपनकॉग से बना है, जो सामान्य सोच के लिए विकसित एआई सिस्टम का एक उदाहरण है और जिसे आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई) कहा जाता है। 12वीं के बाद एआई इंजीनियर कैसे बनें? एआई इंजीनियर कैसे बनें? वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम के मुताबिक, 12वीं के बाद एआई सबसे ट्रेंडिंग करियर विकल्पों में से एक बन गया है क्योंकि एआई और ऑटोमेशन के कारण 2025 तक 97 मिलियन नई भूमिकाएं बनने की उम्मीद है। गणित, भौतिकी और कंप्यूटर विज्ञान में मुख्य कमान गणित, भौतिकी और कंप्यूटर विज्ञान जैसे विषयों पर ध्यान केंद्रित करते हुए अपनी उच्च शिक्षा पूरी करने से शुरुआत करें। ये विषय एआई इंजीनियरिंग में आपके भविष्य के अध्ययन के लिए एक ठोस आधार प्रदान करते हैं। स्नातक की डिग्री हासिल करें आप कंप्यूटर विज्ञान, सूचना प्रौद्योगिकी, या डेटा विज्ञान जैसे प्रासंगिक क्षेत्रों के साथ एआई में बी.टेक, या बीएससी एआई जैसे स्नातक डिग्री कार्यक्रम में नामांकन कर सकते हैं।
यह आपको प्रोग्रामिंग, एल्गोरिदम, डेटा संरचनाओं और अन्य आवश्यक अवधारणाओं का गहन ज्ञान प्रदान करेगा। भारत के शीर्ष आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कॉलेजों में प्रवेश पाने के इच्छुक छात्र प्रसिद्ध परीक्षा आयोजित करने वाले अधिकारियों और विश्वविद्यालयों द्वारा आयोजित विभिन्न एआई इंजीनियरिंग प्रवेश परीक्षा दे सकते हैं। प्रोग्रामिंग और डेटा कौशल हासिल करें पायथन, आर, जावा, या सी++ जैसी प्रोग्रामिंग भाषाओं में दक्षता विकसित करें।इसके अतिरिक्त, डेटा हेरफेर और विश्लेषण तकनीक सीखी, क्योंकि बड़े डेटासेट के साथ काम करना एआई इंजीनियरिंग का एक मूलभूत पहलू है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में विशेषज्ञता अपने स्नातक कार्यक्रम के दौरान, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग और डेटा विज्ञान में गहराई से जाने वाले पाठ्यक्रमों पर ध्यान केंद्रित करें। यह विशेषज्ञता आपको एआई इंजीनियर के रूप में काम करने के लिए आवश्यक कौशल और ज्ञान से लैस करेगी। उम्मीदवार अपनी पूर्णकालिक डिग्री हासिल करने के दौरान एआई और मशीन लर्निंग में अल्पकालिक प्रमाणन कार्यक्रमों में जा सकते हैं, कुछ लोकप्रिय अल्पकालिक प्रमाणन पाठ्यक्रम नीचे दिए गए हैं: एंड्रयू एनजी द्वारा एआई फॉर एवरीवन आईबीएम द्वारा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का परिचय यूसी सैन डिएगो द्वारा मशीन लर्निंग फंडामेंटल पायथन के साथ मशीन लर्निंग का परिचय कोलंबिया विश्वविद्यालय द्वारा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस माइक्रोमास्टर्स एआई उत्पाद प्रबंधक नैनोडिग्री उन्नत एआई: मशीन लर्निंग और न्यूरल नेटवर्क व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें जबकि सैद्धांतिक ज्ञान महत्वपूर्ण है, व्यावहारिक अनुभव भी उतना ही महत्वपूर्ण है।
परियोजनाओं, इंटर्नशिप, या अंशकालिक नौकरियों में संलग्न रहें जो आपको एआई अवधारणाओं को लागू करने और वास्तविक दुनिया के डेटासेट के साथ काम करने की अनुमति देते हैं। यह अनुभव आपकी समस्या-समाधान क्षमताओं को बढ़ाएगा और आपको उद्योग में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करेगा। उन्नत अध्ययन करें कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग या संबंधित क्षेत्र में मास्टर डिग्री हासिल करने पर विचार करें। यह उन्नत डिग्री एआई अवधारणाओं के बारे में आपकी समझ को गहरा करेगी, आपको अनुसंधान के विशाल क्षेत्र से परिचित कराएगी और उच्च-स्तरीय नौकरी के अवसर खोलेगी। उभरती प्रौद्योगिकियों से अपडेट रहें एआई एक तेजी से विकसित होने वाला क्षेत्र है, इसलिए नवीनतम प्रगति से अवगत रहना आवश्यक है। उद्योग प्रकाशनों का अनुसरण करें, सम्मेलनों में भाग लें, एआई समुदायों में शामिल हों और उभरती प्रौद्योगिकियों, उपकरणों और सर्वोत्तम प्रथाओं के साथ अपडेट रहने के लिए ऑनलाइन पाठ्यक्रमों में शामिल हों। एक मजबूत पोर्टफोलियो बनाएं एक पोर्टफोलियो बनाएं जो आपके एआई प्रोजेक्ट, शोध कार्य और व्यावहारिक अनुप्रयोगों को प्रदर्शित करे। यह संभावित नियोक्ताओं के सामने आपके कौशल और क्षमताओं को प्रदर्शित करेगा और एआई इंजीनियर के रूप में नौकरी पाने की आपकी संभावनाओं को बढ़ाएगा।
उदाहरण: आप फ्रीमियम मॉडल में Wix.com, Canva.com, Google Blogger, Adobe.com, Reddit और WordPress पर एक पोर्टफोलियो बना सकते हैं। नेटवर्क और सहयोग करें ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म, मीटअप या सम्मेलनों के माध्यम से एआई उद्योग में पेशेवरों के साथ नेटवर्क बनाएं। अपने पेशेवर नेटवर्क का विस्तार करने और विभिन्न एआई अनुप्रयोगों के संपर्क में आने के लिए परियोजनाओं पर सहयोग करें और हैकथॉन या प्रतियोगिताओं में भाग लें। उदाहरण: आप इन वेबसाइटों GitHub, LinkedIn, Kaggle, Keystone, Devpost, और AI Stack Exchange पर अपनी परियोजनाओं को प्रकाशित और सहयोग कर सकते हैं। नौकरी के अवसर तलाशें एक बार जब आप अपने कौशल और ज्ञान में आश्वस्त महसूस करते हैं, तो कंपनियों या अनुसंधान संस्थानों में एआई इंजीनियर पदों के लिए आवेदन करना शुरू करें। हमेशा याद रखें कि सीखना एक आजीवन प्रक्रिया है, इसलिए अपने कौशल को उन्नत करना जारी रखें, नई एआई तकनीकों का पता लगाएं और क्षेत्र में नवीनतम विकास के बारे में उत्सुक रहें। एक AI इंजीनियर क्या करता है? एआई इंजीनियर क्या करते हैं? एआई इंजीनियर बुद्धिमान सिस्टम को डिजाइन और विकसित करने के लिए काम करते हैं जो सीख सकते हैं और निर्णय ले सकते हैं। वे एआई मॉडल और एल्गोरिदम बनाने के लिए प्रोग्रामिंग, डेटा साइंस और मशीन लर्निंग में अपनी विशेषज्ञता का उपयोग करते हैं। एक एआई इंजीनियर के रूप में, आपके काम में डेटा एकत्र करना और प्रीप्रोसेसिंग करना, उपयुक्त मॉडल का चयन करना, बड़े डेटासेट का उपयोग करके उन्हें प्रशिक्षित करना और उनके प्रदर्शन को अनुकूलित करना शामिल है। एआई इंजीनियर मॉडल की सटीकता का भी मूल्यांकन करते हैंवास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने में उनकी प्रभावशीलता को प्रमाणित करना।
वे फीडबैक और नए डेटा के आधार पर मॉडलों को लगातार परिष्कृत और बेहतर बनाते हैं। एआई इंजीनियर निम्नलिखित क्षेत्रों में काम कर रहे हैं एआई इंजीनियर ऐसे चैटबॉट का आविष्कार कर रहे हैं जो ग्राहकों के सवालों का जवाब दे सकते हैं और मानवीय भागीदारी की आवश्यकता के बिना मुद्दों को हल कर सकते हैं। ये चैटबॉट ग्राहक इंटरैक्शन के डेटासेट में कुशल हैं, और वे मानव भाषा की विविधता को समझना भी सीख सकते हैं। वे डॉक्टरों को बीमारियों की अधिक सटीक पहचान करने में मदद करने के लिए एल्गोरिदम विकसित कर रहे हैं। ये एल्गोरिदम एक्स-रे और रोगी रिकॉर्ड के बड़े डेटासेट पर जानकारी प्राप्त कर सकते हैं, और वे उन पैटर्न की पहचान करना सीख सकते हैं जिन्हें मनुष्यों के लिए देखना मुश्किल होगा। एआई इंजीनियर वित्तीय सेवाओं में गलत लेनदेन का पता लगाने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग कर रहे हैं। उन्हें धोखाधड़ी और कानूनी लेनदेन के डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है ताकि वे धोखाधड़ी से जुड़े पैटर्न की पहचान करना सीख सकें। एआई इंजीनियरिंग के लिए योग्यताएँ 12वीं के बाद एआई इंजीनियरिंग में करियर बनाने के लिए आम तौर पर कुछ योग्यताओं और कौशल की आवश्यकता होती है। यहाँ प्रमुख विचार हैं: शैक्षिक पृष्ठभूमि एक मजबूत शैक्षिक नींव आवश्यक है। अधिकांश एआई इंजीनियरिंग भूमिकाओं के लिए कंप्यूटर विज्ञान, सूचना प्रौद्योगिकी, गणित या इंजीनियरिंग जैसे प्रासंगिक क्षेत्र में कम से कम स्नातक की डिग्री की आवश्यकता होती है। कुछ नियोक्ता मास्टर या पीएचडी जैसी उन्नत डिग्री वाले उम्मीदवारों को प्राथमिकता दे सकते हैं।
एआई, मशीन लर्निंग या संबंधित अनुशासन में। गणित और सांख्यिकी एआई इंजीनियरिंग में जटिल एल्गोरिदम और मॉडल के साथ काम करना शामिल है, जिसके लिए गणित और सांख्यिकी की ठोस समझ की आवश्यकता होती है। प्रमुख गणितीय अवधारणाओं में रैखिक बीजगणित, कैलकुलस, संभाव्यता सिद्धांत और अनुकूलन तकनीक शामिल हैं। इन क्षेत्रों में दक्षता आपको एआई मॉडल को प्रभावी ढंग से विकसित और विश्लेषण करने में सक्षम बनाती है। डेटा साइंस और मशीन लर्निंग एआई इंजीनियरिंग के लिए डेटा विज्ञान सिद्धांतों और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का ज्ञान मौलिक है। पर्यवेक्षित और अनुपयोगी शिक्षण, प्रतिगमन, वर्गीकरण, क्लस्टरिंग और फीचर इंजीनियरिंग जैसी अवधारणाओं से परिचित होना आवश्यक है। वास्तविक दुनिया की समस्याओं के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को लागू करने में व्यावहारिक अनुभव को अत्यधिक महत्व दिया जाता है। एआई इंजीनियरिंग के लिए कौशल प्रोग्रामिंग कौशल एआई इंजीनियरों के लिए प्रोग्रामिंग में दक्षता महत्वपूर्ण है। आपके पास आमतौर पर AI में उपयोग की जाने वाली प्रोग्रामिंग भाषाओं, जैसे Python, R, Java, या C++ पर अच्छी पकड़ होनी चाहिए। TensorFlow, PyTorch, Sci-kit-learn, या Keras जैसे फ्रेमवर्क और लाइब्रेरी से परिचित होना भी फायदेमंद है। समस्या-समाधान और विश्लेषणात्मक कौशल एआई इंजीनियरों को मजबूत समस्या-समाधान और विश्लेषणात्मक क्षमताओं की आवश्यकता है। उन्हें पैटर्न की पहचान करनी चाहिए, कुशल एल्गोरिदम तैयार करना चाहिए और एआई मॉडल विकास और तैनाती के दौरान उत्पन्न होने वाली समस्याओं का निवारण करना चाहिए।
नवीन समाधानों को डिजाइन करने के लिए आलोचनात्मक सोच और रचनात्मकता महत्वपूर्ण हैं। डोमेन की जानकारी आप जिस उद्योग या एप्लिकेशन डोमेन में काम करते हैं, उसके आधार पर डोमेन-विशिष्ट ज्ञान होना फायदेमंद हो सकता है। स्वास्थ्य सेवा, वित्त, ई-कॉमर्स, या स्वायत्त प्रणाली जैसे डोमेन की चुनौतियों और विशिष्ट आवश्यकताओं को समझने से अनुरूप एआई समाधान विकसित करने की आपकी क्षमता बढ़ सकती है। भारत में शीर्ष एआई कॉलेज भारत में, कई सरकारी और निजी इंजीनियरिंग कॉलेज एआई में यूजी और पीजी पाठ्यक्रम प्रदान करते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पाठ्यक्रम प्रदान करने वाले भारत के शीर्ष कॉलेजों की सूची नीचे दी गई है: भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (आईआईटी), रूड़की आईआईटी बनारस हिंदूविश्वविद्यालय (बीएचयू) आईआईटी गुवाहाटी - भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (आईआईटी), गुवाहाटी भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (आईआईटी), हैदराबाद बिट्स, पिलानी राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी संस्थान (एनआईटी), कर्नाटक एसआरएम इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी, चेन्नई पेट्रोलियम एवं ऊर्जा अध्ययन विश्वविद्यालय (यूपीईएस), देहरादून एआई इंजीनियर का वेतन क्या है? एआई इंजीनियर का वेतन व्यक्ति के कौशल और कार्य अनुभव पर निर्भर करता है। भारत में एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंजीनियर का औसत वेतन 1,500,000 रुपये प्रति वर्ष है।
विजय गर्ग सेवानिवृत्त प्रिंसिपल शैक्षिक स्तंभकार स्ट्रीट कौर चंद एमएचआर मलोट पंजाब