'जेनरेटिव AI' शब्द को व्यापक रूप से ध्यान आकर्षित करने में दो साल लग गए हैं। हालाँकि यह नया नहीं था - यह 2020 की शुरुआत में गार्टनर के 'हाइप साइकिल' में दिखाई दिया था - 2022 की गर्मियों के अंत तक, टेक्स्ट, इमेज और कंप्यूटर कोड जेनरेट करने में सक्षम जेनरेटिव AI टूल को लेकर उत्साह बढ़ रहा था।
जेनरेटिव AI में अनुमानित $1-ट्रिलियन निवेश ने अभी तक व्यापक रिटर्न नहीं दिया है। हर तकनीकी क्रांति की तरह, यह उत्साह कम हो जाएगा और वास्तविक काम शुरू हो जाएगा। आज भारत का तकनीकी उद्योग यहीं खड़ा है - अपार अवसरों और महत्वपूर्ण चुनौतियों के चौराहे पर।
2013 में, टेक्सास विश्वविद्यालय में एम डी एंडरसन कैंसर सेंटर ने कुछ कैंसर के निदान के लिए IBM के AI-संचालित वाटसन सिस्टम का उपयोग करने के लिए एक मूनशॉट प्रोजेक्ट शुरू किया। 2017 तक, $62 मिलियन की परियोजना को रोगियों पर इस्तेमाल किए बिना ही रोक दिया गया था। इस बीच, केंद्र की आईटी टीम ने मरीजों के परिवारों की सहायता करने, वित्तीय सहायता की ज़रूरतों की पहचान करने आदि जैसे कार्यों के लिए छोटे पैमाने के संज्ञानात्मक उपकरणों की खोज की। ये प्रयास कहीं ज़्यादा सफल साबित हुए। इन दोनों दृष्टिकोणों के बीच का अंतर एआई पहल की योजना बनाने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
भारतीय बाज़ार अभी भी अपने शुरुआती दौर में है। 2023 की तुलना में 2024 की पहली छमाही में भारतीय जेनएआई स्टार्टअप फंडिंग में 50 प्रतिशत की गिरावट आई है। जबकि भारतीय उद्योग द्वारा गतिविधि में सात गुना वृद्धि हुई है, आधे से ज़्यादा नए उत्पाद लॉन्च पर केंद्रित हैं। अधिकांश भारतीय संगठन मध्यम स्तर की एआई/जेनएआई परिपक्वता की ओर बढ़ रहे हैं, जिसमें परिभाषित रणनीतियाँ और शुरुआती उपयोग के मामले स्केलिंग के उद्देश्य से हैं। नैसकॉम द्वारा सर्वेक्षण की गई 500 कंपनियों में से 75 प्रतिशत के पास प्रूफ़-ऑफ़-कॉन्सेप्ट (PoC) चरण में एआई रणनीतियाँ हैं, जबकि केवल 40 प्रतिशत ही उत्पादन में जाने में महत्वपूर्ण प्रगति प्रदर्शित करती हैं। सहयोगात्मक प्रयास दूरसंचार, उद्यम उपकरण और खुदरा अनुप्रयोगों में प्रगति को आगे बढ़ा रहे हैं। डोमेन-विशिष्ट फ़ाइन-ट्यूनिंग और कस्टम, छोटे भाषा मॉडल के विकास पर ज़ोर बढ़ रहा है।
हालाँकि, genAI की अपील इसकी परिवर्तनकारी क्षमता से आती है, जिसे अक्सर सफलता की कहानियों द्वारा बढ़ाया जाता है। AI/genAI परियोजनाओं में अरबों डॉलर खर्च किए जाने के बावजूद, फोर्ब्स की रिपोर्ट है कि इनमें से 15 प्रतिशत से भी कम पहल उत्पादन तक पहुँच पाती हैं। जबकि उत्पाद और बाज़ार में भागीदारी में मज़बूत उछाल के कारण genAI गतिविधियों में स्पष्ट उछाल है, पर्याप्त, मापनीय प्रभाव की प्राप्ति अभी भी शुरुआती चरणों में है।
सवाल उठता है: AI, विशेष रूप से genAI में प्रगति के साथ, अपेक्षित रिटर्न देने में विफल क्यों है? यह व्यापक चुनौतियों का एक सेट दर्शाता है।
● जटिल कार्यान्वयन: GenAI एकीकरण मौजूदा सिस्टम और वर्कफ़्लो में बदलाव की मांग करता है, जिसके लिए अक्सर बुनियादी ढांचे और प्रक्रिया को फिर से डिज़ाइन करने में महत्वपूर्ण निवेश की आवश्यकता होती है। अप्रस्तुत व्यवसायों के लिए, यह एक महंगा प्रयोग बन जाता है।
● डेटा निर्भरता: AI सिस्टम गुणवत्ता डेटा पर पनपते हैं, लेकिन कई संगठन खंडित, पक्षपाती या अपर्याप्त डेटासेट से जूझते हैं। डेटा गवर्नेंस के बिना, आउटपुट के अविश्वसनीय या प्रतिकूल होने का जोखिम है।
● प्रतिभा की कमी: जेनएआई समाधानों के निर्माण और तैनाती के लिए एक विशेष कार्यबल की आवश्यकता होती है - डेटा वैज्ञानिक, मशीन लर्निंग इंजीनियर और एआई नैतिकतावादी - जिनकी मांग बहुत अधिक है और आपूर्ति कम है।
● नैतिक और विनियामक चुनौतियाँ: एल्गोरिदम में पूर्वाग्रह से लेकर डेटा सुरक्षा कानूनों के अनुपालन तक, एआई का नैतिक परिदृश्य चुनौतियों से भरा हुआ है। व्यवसाय संरेखण सुनिश्चित करते हुए इनसे निपटना एक
इन बाधाओं के बावजूद, भारतीय तकनीकी उद्योग के पास परिवर्तनकारी बदलाव के लिए एआई का उपयोग करने के लिए एक ठोस आधार है। यूरोप के 44 की तुलना में केवल 28 वर्ष की औसत आयु के साथ - भारत का जनसांख्यिकीय लाभांश एक शक्तिशाली संपत्ति है। यह कार्यबल तेजी से जुड़ा हुआ है, 790 मिलियन से अधिक मोबाइल ब्रॉडबैंड कनेक्शन द्वारा समर्थित है, जो तेजी से डिजिटल अपनाने में सक्षम बनाता है।
भारत का जीवंत तकनीकी पारिस्थितिकी तंत्र, जो कि बढ़ते निर्यात और बढ़ते डीप-टेक स्टार्टअप परिदृश्य द्वारा संचालित है, गति प्रदान कर रहा है। भारतीय डेवलपर्स GitHub जैसे प्लेटफ़ॉर्म में सबसे बड़े योगदानकर्ताओं में से एक हैं, जो नवाचार और सहयोग के लिए एक मजबूत आधार को दर्शाता है। जब इसके मजबूत डिजिटल सार्वजनिक बुनियादी ढांचे के साथ जोड़ा जाता है, तो यह पारिस्थितिकी तंत्र उभरती हुई तकनीकों को पनपने के लिए एक मजबूत आधार प्रदान करता है।
भारत AI के लिए दुनिया के सबसे बड़े बाजारों में से एक है, जिसे 4,20,000 पेशेवरों के साथ दूसरे सबसे बड़े AI टैलेंट पूल का समर्थन प्राप्त है - जो कि अधिकांश देशों की तुलना में कई गुना बड़ा है। जैसे-जैसे वैश्विक खिलाड़ी genAI दौड़ में निवेश करते हैं, भारत की विशाल तकनीकी प्रतिभा और तेजी से बढ़ता घरेलू बाजार इसे विस्तारित परिदृश्य में एक महत्वपूर्ण शक्ति के रूप में स्थापित करता है।
इसलिए, व्यवसायों के लिए सवाल यह नहीं है कि इस लहर को अपनाना है या नहीं, बल्कि यह है कि इसे प्रभावी ढंग से कैसे अपनाया जाए। भारतीय उद्यमों को इस पीढ़ीगत बदलाव में अग्रणी होने के लिए एक रणनीतिक मोड़ की आवश्यकता है। यहाँ genAI-तैयार से genAI-पहले होने की ओर बढ़ने का रोडमैप दिया गया है।
CREDIT NEWS: newindianexpress