कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए एक मानवीय स्पर्श

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Update: 2023-05-14 01:50 GMT
व्यक्तिगत डेटा के संग्रह पर निर्देशित किए जाने के बाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के साथ विनियमन पकड़ रहा है। एआई एकत्र किए गए डेटा का उपयोग उत्पादों, सेवाओं और प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने के लिए करता है, और यूरोपीय संघ के कानून निर्माता इसके व्यावसायिक उपयोग पर कानून बनाने की दिशा में शुरुआती कदम उठा रहे हैं। जनसंख्या-स्तर के डेटा पर लागू एल्गोरिदम पक्षपात को बढ़ा सकते हैं, जैसे कि पहचान की रूपरेखा, जो संग्रह के चरण में उत्पन्न होती है। विनियमन का उद्देश्य भेदभाव-विरोधी प्रावधानों को लागू करके अनुचित परिणामों को कम करना होगा। यह उन स्थितियों में एक चुनौती पेश कर सकता है जहां एआई मानव बुद्धि के अधीनस्थ नहीं है, क्योंकि यह अपनी क्षमता हासिल करने के लिए होना चाहिए। मशीन लर्निंग (एमएल) के भी निरंतर बने रहने की उम्मीद है। इसलिए, जवाबदेही के लिए बार गतिशील होने की जरूरत है।
नियमन के लिए एक अन्य दृष्टिकोण यह होगा कि मनुष्यों को भावनात्मक बुद्धिमत्ता को शामिल करने वाले निर्णयों में एआई को ओवरराइड करने की अनुमति दी जाए। लेकिन यह मानवीय जवाबदेही पर बोझ डाल सकता है और इस प्रकार एआई पर निर्भरता को बढ़ावा दे सकता है। कानून को गलत परिणामों के स्पष्टीकरण के लिए भी प्रदान करना चाहिए। यह पूछताछ के माध्यम से संभव हो सकता है, और नियम एआई द्वारा किए गए निर्णयों के लिए मनुष्यों से स्पष्टीकरण मांगेंगे। लेकिन यह काम नहीं करेगा अगर एआई के माध्यम से आने वाले कारण और परिणाम उसके मानव संचालकों की समझ से परे हैं। व्यापार को एआई विकसित करने की अतिरिक्त लागत वहन करनी होगी जो स्वयं की जांच कर सके।
पारदर्शी एआई निर्णय लेने की आवश्यकता इसके विकास को बाधित कर सकती है। एल्गोरिदम मालिकाना और कानूनी आवश्यकताएं हैं जो या तो सूत्र को प्रकट करते हैं या व्यक्तिगत निर्णयों की व्याख्या करते हैं जो कॉर्पोरेट गोपनीयता का उल्लंघन कर सकते हैं। परिणाम, धुंधले कारणों और प्रभावों को बेहतर बनाने के लिए एल्गोरिदम दूसरों के साथ गठबंधन करते हैं। एआई विकास के लिए तीसरे पक्ष के अनुबंधों को प्रकटीकरण से अलग प्रतिरक्षा की आवश्यकता होगी। कानून निर्माता एआई को धीमा कर देंगे, जो पूरी तरह अनुचित नहीं है। नैतिक विकास एक सुरक्षित मार्ग प्रदान करता है।
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सोर्स: economic times

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