नई दिल्ली: एक ऐसे विकास में जो भारत और अन्य कम आय वाले देशों में ऑटिज्म और संबंधित न्यूरो-विकास संबंधी विकारों से पीड़ित लाखों बच्चों की मदद कर सकता है, एक नया ऐप जो ऑटिज्म व्यवहार बताता है, उसका सफलतापूर्वक परीक्षण किया गया है।
वर्तमान में, ऑटिज़्म का निदान आम तौर पर समृद्ध संसाधनों का उपयोग करके उच्च प्रशिक्षित पेशेवरों द्वारा नैदानिक मूल्यांकन पर निर्भर करता है। कम आय वाले परिवेश में यह एक चुनौती है। START (टेक्नोलॉजी का उपयोग करके ऑटिज़्म जोखिम के लिए स्क्रीनिंग टूल) नामक नए ऐप का परीक्षण भारत, यूके और यूएस के शोधकर्ताओं का उपयोग करके, हाई स्कूल स्तर तक शिक्षित गैर-विशेषज्ञ स्वास्थ्य कर्मियों द्वारा घरों पर किया गया था। ऐप का परीक्षण दिल्ली के गरीब इलाकों में रहने वाले दो से ग्यारह साल के 131 बच्चों पर किया गया।
शोध को यूकेआरआई मेडिकल रिसर्च काउंसिल ग्लोबल चैलेंजेज रिसर्च फंड के अनुदान द्वारा वित्त पोषित किया गया था। ऑटिस्टिक स्थिति वाले बच्चे सामाजिक दृश्यों के बजाय ज्यामितीय पैटर्न देखना पसंद करते हैं। वे पूर्वानुमानित, दोहरावदार संवेदी उत्तेजनाओं से मोहित हो जाते हैं और उन्हें अपने हाथों से सटीक कार्य पूरा करने में अधिक परेशानी होती है।
ऐप में कार्य, एक प्रश्नावली और व्यवहार के पहलुओं के अवलोकन संबंधी आकलन शामिल हैं जो सामाजिक, संवेदी और मोटर फ़ंक्शन को अनुक्रमित करते हैं। प्रत्येक कार्य के व्यक्तिगत मेट्रिक्स विशिष्ट और असामान्य रूप से विकासशील बच्चों के बीच अंतर का एक सुसंगत पैटर्न दिखाते हैं। ऐप के भीतर कई उपायों से जानकारी के संयोजन से बच्चों के तीन समूहों के लिए उच्च वर्गीकरण सटीकता प्राप्त हुई - ऑटिज्म स्पेक्ट्रम की स्थिति; बौद्धिक विकलांगता और आम तौर पर विकासशील।
ऐप किसी भी न्यूरोडेवलपमेंटल विकार वाले बच्चों की पहचान करने में 86 प्रतिशत सटीक था, और विशेष रूप से ऑटिज़्म की पहचान करने में 78 प्रतिशत सटीक था। यह प्रदर्शन गैर-विशेषज्ञों द्वारा उपयोग किए जाने वाले न्यूरोडेवलपमेंटल विकारों के लिए मानक स्क्रीनिंग आकलन से काफी अधिक है। परिणाम ऑटिज्म से पीड़ित बच्चों की तेजी से पहचान करने में मदद कर सकते हैं।