नई दिल्ली: फिनटेक कंपनी रेज़रपे (Razorpay) ने मंगलवार को कहा कि उसने NVIDIA और AWS की टेक्नोलॉजी से बना AI-पावर्ड पेमेंट फाउंडेशन मॉडल -- 'रेज़रपे वल्कन' (Razorpay Vulcan) -- लॉन्च किया है। इसका मकसद भारत की डिजिटल इकॉनमी के बढ़ने के साथ डिजिटल ट्रांज़ैक्शन को ज़्यादा भरोसेमंद, सुरक्षित और अनुमान लगाने लायक बनाना है।
कंपनी ने इसे पेमेंट के लिए खास तौर पर बनाया गया भारत का पहला ट्रांसफॉर्मर-बेस्ड AI फाउंडेशन मॉडल बताया है।
NVIDIA और Amazon Web Services (AWS) की टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल करके बनाया गया यह मॉडल भारत के अलग-अलग तरह के डिजिटल पेमेंट इकोसिस्टम में पेमेंट फेलियर, फ्रॉड, ट्रांज़ैक्शन रूटिंग और चेकआउट से जुड़ी दिक्कतों को दूर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
रेज़रपे ने कहा कि यह मॉडल 15 लाख खरीदारों और 51,000 से ज़्यादा बिज़नेस के साथ की गई एक इंटरनल स्टडी के बाद बनाया गया था। इस स्टडी में पाया गया कि पेमेंट से जुड़ी दिक्कतें मेट्रो और छोटे बाज़ारों, दोनों जगहों के ग्राहकों को प्रभावित करती हैं।
इसके अलावा, कंपनी के अनुसार, इस मॉडल के शुरुआती कंपोनेंट्स को इसके पेमेंट नेटवर्क पर लगभग 3 ट्रिलियन डेटा पॉइंट्स पर पहले ही लागू किया जा चुका है, ताकि लाइव ट्रांज़ैक्शन पर रूटिंग, फ्रॉड और रिस्क से जुड़े फैसलों को टेस्ट किया जा सके।
कंपनी ने यह भी बताया कि इस टेक्नोलॉजी ने पेमेंट सक्सेस रेट को 10 प्रतिशत तक बेहतर बनाने और आठ गुना ज़्यादा इंटरनेशनल कार्ड फ्रॉड का पता लगाने और उन्हें रोकने में मदद की है।
इसने अलर्ट की संख्या बढ़ाए बिना पांच गुना ज़्यादा फ्रॉड या विवादित ट्रांज़ैक्शन की पहचान भी की है।
कंपनी ने कहा कि 40 प्रतिशत ज़्यादा खरीदार इसके 'मैजिक चेकआउट' प्लेटफॉर्म पर अपना पसंदीदा UPI ऐप देख पाए, जिससे हर महीने 1-2 लाख अतिरिक्त खरीदारी में मदद मिली।
रेज़रपे के CEO और को-फाउंडर हर्षिल माथुर ने कहा कि इस पहल का मकसद उन ग्राहकों के लिए डिजिटल पेमेंट को ज़्यादा भरोसेमंद बनाना है जो अभी भी यह तय कर रहे हैं कि कैश के बजाय डिजिटल ट्रांज़ैक्शन पर भरोसा करें या नहीं।
NVIDIA में ग्लोबल इंडस्ट्री बिज़नेस डेवलपमेंट और पेमेंट्स के हेड पहल पतंगिया ने कहा कि भारत की तेज़ी से बदलती डिजिटल इकॉनमी पेमेंट को ज़्यादा इंटेलिजेंट, भरोसेमंद और सुरक्षित बनाने का मौका दे रही है।
AWS इंडिया और साउथ एशिया में FSI और कॉन्ग्लोमरेट्स के हेड किरण जगन्नाथ कहते हैं, "रेज़रपे Amazon SageMaker पर बने AI फाउंडेशन मॉडल के साथ भारत के स्तर पर पेमेंट इंटेलिजेंस को नए सिरे से तैयार कर रहा है। यह मॉडल अरबों ट्रांज़ैक्शन इनसाइट्स को एक ही, लगातार सीखने वाली इंटेलिजेंस लेयर में जोड़ता है और अलग-अलग ML मॉडल की जगह एक यूनिफाइड AI लाता है। यह AI मिशन-क्रिटिकल पेमेंट फ्लो के लिए बेहतर पेमेंट सक्सेस रेट, तेज़ी से बदलाव और एंटरप्राइज़-ग्रेड सिक्योरिटी देता है।" भारत के पेमेंट सिस्टम में UPI, कार्ड, नेट बैंकिंग, वॉलेट और कैश ऑन डिलीवरी जैसे कई पेमेंट तरीके शामिल हैं, और इनमें सैकड़ों बैंकों और गेटवे के ज़रिए ट्रांज़ैक्शन होते हैं। रेज़रपे (Razorpay) ने कहा कि उसका मॉडल इस तरह बनाया गया है कि वह रियल-टाइम में पेमेंट रूट का आकलन कर सके और ट्रांज़ैक्शन शुरू होने से पहले सबसे सही रूट चुन सके।
कंपनी ने कहा कि जैसे-जैसे भारत का डिजिटल कॉमर्स मार्केट बढ़ेगा, इस नए मॉडल का दायरा बढ़ाया जाएगा ताकि ऑथेंटिकेशन, रूटिंग, धोखाधड़ी का पता लगाने और लेंडिंग (कर्ज़ देने) से जुड़े पेमेंट फ़ैसलों में इसका इस्तेमाल किया जा सके।
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