चैटजीपीटी जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्पाद के निर्माण की लागत को मापना कठिन हो सकता है

चैटजीपीटी जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्पाद के निर्माण की लागत को मापना कठिन हो सकता है।

लेकिन माइक्रोसॉफ्ट समर्थित ओपनएआई को अपनी तकनीक के लिए एक चीज की जरूरत थी, वह थी मध्य आयोवा में रेकून और डेस मोइनेस नदियों के जलक्षेत्र से एक शक्तिशाली सुपर कंप्यूटर को ठंडा करने के लिए निकाला गया भरपूर पानी, क्योंकि इससे उसके एआई सिस्टम को मानव लेखन की नकल करने का तरीका सिखाने में मदद मिली।

जैसे-जैसे वे जेनरेटिव एआई के प्रति दीवानगी का फायदा उठाने की होड़ में हैं, माइक्रोसॉफ्ट, ओपनएआई और गूगल सहित प्रमुख तकनीकी डेवलपर्स ने स्वीकार किया है कि उनके एआई टूल की बढ़ती मांग के कारण महंगे सेमीकंडक्टर से लेकर पानी की खपत में वृद्धि तक भारी लागत आती है।

लेकिन वे अक्सर विशिष्टताओं के बारे में गुप्त रहते हैं। आयोवा में कुछ लोगों को OpenAI के सबसे उन्नत बड़े भाषा मॉडल, GPT-4 के जन्मस्थान के रूप में इसकी स्थिति के बारे में पता था, इससे पहले कि Microsoft के एक शीर्ष अधिकारी ने एक भाषण में कहा था कि "यह सचमुच डेस मोइनेस के पश्चिम में कॉर्नफील्ड्स के बगल में बनाया गया था।"

एक बड़े भाषा मॉडल के निर्माण के लिए मानव-लिखित पाठ के विशाल भंडार में पैटर्न का विश्लेषण करने की आवश्यकता होती है। उस सभी कंप्यूटिंग में बहुत अधिक बिजली लगती है और बहुत अधिक गर्मी उत्पन्न होती है। गर्म दिनों में इसे ठंडा रखने के लिए, डेटा केंद्रों को पानी पंप करने की आवश्यकता होती है - अक्सर इसके गोदाम के आकार की इमारतों के बाहर एक कूलिंग टॉवर तक।

अपनी नवीनतम पर्यावरण रिपोर्ट में, माइक्रोसॉफ्ट ने खुलासा किया कि उसकी वैश्विक जल खपत 2021 से 2022 तक 34% बढ़ गई (लगभग 1.7 बिलियन गैलन, या 2,500 ओलंपिक आकार के स्विमिंग पूल से अधिक), जो कि पिछले वर्षों की तुलना में तेज वृद्धि है, जिसे बाहरी शोधकर्ता मानते हैं। यह एआई अनुसंधान है।

"यह कहना उचित है कि अधिकांश विकास एआई के कारण है," जिसमें "जेनरेटिव एआई में इसका भारी निवेश और ओपनएआई के साथ साझेदारी" शामिल है, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, रिवरसाइड के एक शोधकर्ता शाओली रेन ने कहा, जो गणना करने की कोशिश कर रहे हैं। चैटजीपीटी जैसे जेनेरिक एआई उत्पादों का पर्यावरणीय प्रभाव।

इस साल के अंत में प्रकाशित होने वाले एक पेपर में, रेन की टीम का अनुमान है कि जब भी आप उससे 5 से 50 संकेतों या प्रश्नों की एक श्रृंखला पूछते हैं, तो चैटजीपीटी 500 मिलीलीटर पानी (16-औंस पानी की बोतल में मौजूद पानी के करीब) निगल जाता है। सीमा उसके सर्वर कहां स्थित हैं और मौसम के आधार पर भिन्न होती है। अनुमान में अप्रत्यक्ष जल उपयोग शामिल है जिसे कंपनियां मापती नहीं हैं - जैसे कि बिजली संयंत्रों को ठंडा करना जो डेटा केंद्रों को बिजली की आपूर्ति करते हैं।

रेन ने कहा, "ज्यादातर लोग चैटजीपीटी के अंतर्निहित संसाधन उपयोग के बारे में नहीं जानते हैं।" "यदि आप संसाधन उपयोग के बारे में नहीं जानते हैं, तो ऐसा कोई तरीका नहीं है जिससे हम संसाधनों को संरक्षित करने में मदद कर सकें।"

Google ने इसी अवधि में पानी के उपयोग में 20% की वृद्धि दर्ज की, जिसका श्रेय रेन काफी हद तक अपने AI कार्य को भी देता है। Google की वृद्धि एक समान नहीं थी - ओरेगॉन में यह स्थिर थी जहां इसके पानी के उपयोग ने लोगों का ध्यान आकर्षित किया है, जबकि लास वेगास के बाहर दोगुना हो गया। यह आयोवा में भी प्यासा था, इसके काउंसिल ब्लफ़्स डेटा केंद्रों में कहीं और की तुलना में अधिक पीने योग्य पानी आ रहा था।

एसोसिएटेड प्रेस के सवालों के जवाब में, माइक्रोसॉफ्ट ने इस सप्ताह एक बयान में कहा कि वह एआई की ऊर्जा और कार्बन पदचिह्न को मापने के लिए अनुसंधान में निवेश कर रहा है, "प्रशिक्षण और अनुप्रयोग दोनों में बड़े सिस्टम को अधिक कुशल बनाने के तरीकों पर काम कर रहा है।"

"हम अपने उत्सर्जन की निगरानी करना जारी रखेंगे, ऊर्जा डेटा केंद्रों में स्वच्छ ऊर्जा के उपयोग को बढ़ाते हुए प्रगति में तेजी लाएंगे, नवीकरणीय ऊर्जा की खरीद करेंगे, और 2030 तक कार्बन नकारात्मक, जल सकारात्मक और शून्य अपशिष्ट होने के हमारे स्थिरता लक्ष्यों को पूरा करने के लिए अन्य प्रयास करेंगे।" कंपनी के बयान में कहा गया है.

OpenAI ने शुक्रवार को अपने स्वयं के बयान में उन टिप्पणियों को दोहराया, कहा कि यह कंप्यूटिंग शक्ति के सर्वोत्तम उपयोग के लिए "काफी विचार" दे रहा है।

"हम मानते हैं कि बड़े मॉडलों का प्रशिक्षण ऊर्जा और जल-गहन हो सकता है" और दक्षता में सुधार के लिए काम करते हैं, यह कहा।

माइक्रोसॉफ्ट ने 2019 में सैन फ्रांसिस्को स्थित ओपनएआई में अपना पहला $1 बिलियन का निवेश किया, इससे दो साल से अधिक समय पहले स्टार्टअप ने चैटजीपीटी पेश किया और एआई प्रगति के साथ दुनिया भर में आकर्षण बढ़ाया। सौदे के हिस्से के रूप में, सॉफ्टवेयर दिग्गज एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग शक्ति की आपूर्ति करेगा।

उस काम में से कम से कम कुछ करने के लिए, दोनों कंपनियों ने वेस्ट डेस मोइनेस, आयोवा, 68,000 लोगों का शहर देखा, जहां माइक्रोसॉफ्ट एक दशक से अधिक समय से अपनी क्लाउड कंप्यूटिंग सेवाओं को शक्ति देने के लिए डेटा सेंटर एकत्र कर रहा है। इसका चौथा और पांचवां डेटा सेंटर इस साल के अंत में वहां खुलने वाला है।

माइक्रोसॉफ्ट के शहर में आने के समय शहर के मेयर रहे स्टीव गेयर ने कहा, "वे जितनी तेजी से संभव हो सके इनका निर्माण कर रहे हैं।" गेयर ने कहा कि कंपनी सार्वजनिक बुनियादी ढांचे के निर्माण के लिए शहर की प्रतिबद्धता से आकर्षित हुई और उसने उस निवेश का समर्थन करने वाले कर भुगतान के माध्यम से "आश्चर्यजनक" धनराशि का योगदान दिया।

उन्होंने आगे कहा, "लेकिन, आप जानते हैं, वे वहां क्या कर रहे हैं, इसके बारे में वे काफी गुप्त थे।"

माइक्रोसॉफ्ट ने सबसे पहले कहा था कि वह 2020 में ओपनएआई के लिए दुनिया के सबसे शक्तिशाली सुपर कंप्यूटरों में से एक विकसित कर रहा है, उस समय एपी को इसका स्थान बताने से इनकार कर दिया था, लेकिन इसे 285,000 से अधिक पारंपरिक अर्धचालक कोर और 10,000 ग्राफिक्स प्रोसेसर के साथ एक "एकल प्रणाली" के रूप में वर्णित किया था। - एक प्रकार की चिप जो एआई वर्कलोड के लिए महत्वपूर्ण हो गई है।