Technology टेक्नोलॉजी: पारंपरिक क्षेत्रआज के तेजी से विकसित हो रहे जॉब मार्केट में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के उदय से रोजगार की गतिशीलता में महत्वपूर्ण बदलाव आ रहा है। हाल ही में किए गए शोध से पता चलता है कि लगभग आधे कर्मचारी AI के कारण संभावित विस्थापन के बारे में चिंता करते हैं, जबकि 66% व्यवसाय नेता नए कर्मचारियों के लिए AI कौशल की आवश्यकता पर जोर देते हैं। इन आशंकाओं के बावजूद, ज्ञान-गहन क्षेत्रों के लगभग 75% पेशेवर पहले से ही अपने कार्य प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए AI तकनीकों का लाभ उठा रहे हैं।
ITCE में लर्निंग सॉल्यूशंस में भागीदार दिमित्र जॉर्जीव ने इस बात पर प्रकाश डाला कि श्रमिकों के लिए प्राथमिक चुनौतियाँ तकनीकी साक्षरता और AI की तेज़ गति से होने वाली प्रगति से उत्पन्न अनिश्चितता के इर्द-गिर्द घूमती हैं। तकनीकी पदों के क्षेत्र में, नौकरी की आवश्यकताओं में उल्लेखनीय विकास हुआ है, विशेष रूप से AI एकीकरण से प्रभावित भूमिकाओं के लिए। सॉफ़्टवेयर इंजीनियर और IT विशेषज्ञ ऐसे व्यवसायों के उदाहरण हैं जहाँ नई तकनीकों के लिए अनुकूलनशीलता बहुत महत्वपूर्ण है। दक्षिण-पूर्वी यूरोप में PwC के लिए AI और मशीन लर्निंग की निदेशक स्नेजाना इलिवा, AI तकनीक की वर्तमान खामियों को रेखांकित करती हैं।
वह एआई मॉडल के मूल्यांकन में एक महत्वपूर्ण और वस्तुनिष्ठ दृष्टिकोण के महत्व पर जोर देती हैं, यह पहचानते हुए कि उनकी प्रभावशीलता प्रशिक्षण के दौरान उपयोग किए गए डेटा की गुणवत्ता पर निर्भर करती है। इलिवा एआई को एक सहयोगी के रूप में देखने की धारणा को बढ़ावा देती है, जो मानव इनपुट के साथ मिलकर कार्यस्थल की दक्षता को बढ़ाती है। जैसे-जैसे काम का परिदृश्य बदलता जा रहा है, एथरमाइंड के सह-संस्थापक थियोडोर पानायोटोव जैसे विशेषज्ञ एक ऐसे भविष्य की कल्पना करते हैं, जहाँ पेशेवर सफलता अनुकूलनशीलता, नेटवर्किंग और प्रतिष्ठा पर निर्भर करती है, जो एआई द्वारा संचालित अभूतपूर्व रचनात्मकता और नवाचार के युग की सुविधा प्रदान करती है।