TECHNOLOGY टेक्नोलॉजी : स्वास्थ्य सेवा में एआई के आने से रोगी की देखभाल, निदान और उपचार में क्रांति आई है। एआई नए उपकरण और तकनीकें पेश करेगा, साथ ही दवा की खोज, रोग निदान और ऑपरेशन जैसे क्षेत्रों को भी बेहतर बनाएगा। हालाँकि, ढेरों सकारात्मकताएँ पेश करने के साथ-साथ कुछ चुनौतियाँ भी हैं जो सामने आ सकती हैं। ये चुनौतियाँ ज़्यादातर डेटा गोपनीयता और नैतिकता के इर्द-गिर्द घूमती हैं और स्वास्थ्य सेवा प्रणाली के भीतर विभिन्न हितधारकों के बीच सहयोग और स्वास्थ्य सेवा में एआई की शुरूआत और कार्यान्वयन को नियंत्रित करने के लिए मज़बूत नीतियों के ज़रिए इनका समाधान किया जा सकता है। यह लेख स्वास्थ्य सेवा में एआई की शुरूआत से लाए गए सभी सकारात्मक बदलावों और इसकी चुनौतियों से निपटेगा। एआई स्वास्थ्य सेवा प्रणाली को बेहतर बनाने के लिए उपकरणों और तकनीकों की एक नई लहर लाएगा जैसे:
1. एआई संचालित डायग्नोस्टिक टूल - कैंसर, हृदय और तंत्रिका संबंधी बीमारियों जैसे रोगों के निदान में सुधार करने के लिए सीटी स्कैन, एमआरआई और एक्स रे से चित्रों का अध्ययन करने में सटीक हैं। चिकित्सा पेशेवरों की विशेषज्ञता के साथ ये एआई उपकरण रोग निदान की सटीकता को बढ़ाएँगे। ये उपकरण स्कैन में सूक्ष्म पैटर्न या विसंगतियों की पहचान कर सकते हैं जिन्हें चिकित्सा पेशेवर अनदेखा कर सकते हैं। एआई के माध्यम से पूर्वानुमानित आनुवंशिकी रोगी के इतिहास और आनुवंशिक डेटा का भी विश्लेषण करती है, जिससे चिकित्सकों को बेहतर निर्णय लेने में मदद मिलती है। इन उपकरणों का उपयोग पैथोलॉजिस्ट द्वारा हिस्टोपैथोलॉजिकल स्लाइड का अध्ययन करने और रोगों की विभिन्न अभिव्यक्तियों की व्याख्या करने के लिए बड़े पैमाने पर किया जा रहा है। 2. सटीक चिकित्सा - वर्तमान में रोगियों को प्रदान की जाने वाली दवाएँ अध्ययनों और परीक्षणों के आधार पर तैयार की जाती हैं, जो कि ज़्यादातर एक विशेष भौगोलिक क्षेत्र या जाति से संबंधित लोगों का एक सामान्य समूह है। ऐसी एक-आकार-फिट-सभी दवाओं के कई दुष्प्रभाव होते हैं और प्रभावकारिता कम हो जाती है। दवा को अधिक प्रभावी और सटीक बनाने के लिए एआई का लाभ उठाया जा रहा है। एआई दवा के प्रति रोगी की प्रतिक्रिया को समझने और उस विशेष रोगी के लिए सबसे उपयुक्त दवाओं के संयोजन को डिज़ाइन करने में मदद करता है और उसकी आनुवंशिक संरचना के अनुसार।
3. टेलीमेडिसिन - एआई आधारित चैटबॉट और वर्चुअल असिस्टेंट दवा प्रबंधन, लक्षण निगरानी और प्रारंभिक रोगी आकलन के लिए सटीक चिकित्सा सहायता प्रदान करके देश के कम सेवा वाले क्षेत्रों में रोगी देखभाल को बेहतर बनाने में मदद कर सकते हैं। अधिक समावेशी और रोगी-केंद्रित स्वास्थ्य सेवा को बढ़ावा देना। एआई सक्षम पहनने योग्य आईओटी डिवाइस चिकित्सा व्यवसायी को सटीक डेटा प्रदान करने में सहायता कर सकते हैं। 4. रोबोटिक सहायक सर्जरी - एआई संचालित सर्जिकल रोबोट सर्जनों को उनकी सटीकता और कौशल में सुधार करने में मदद करते हैं, साथ ही बड़ी और छोटी सर्जरी के लिए रिकवरी का समय भी कम करते हैं। ये बॉट सटीकता और सटीकता में सुधार करते हैं, जिसके परिणामस्वरूप कम आक्रामक चीरे लगते हैं, जिससे रिकवरी का समय कम हो जाता है।
जबकि आनुवंशिकी में एआई वास्तव में स्वास्थ्य सेवा में तकनीकी बदलाव की एक सकारात्मक लहर ला रहा है, लेकिन इसमें कुछ कमियाँ भी हैं जो इस प्रकार हैं:
1. डेटा और गोपनीयता - चूँकि स्वास्थ्य सेवा में एआई को लागू करने के लिए रोगी के विभिन्न स्तरों का डेटा एकत्र किया जाएगा, चिकित्सा इतिहास से लेकर आनुवंशिक संरचना तक। यह ज़रूरी है कि यह डेटा मज़बूत डेटा सुरक्षा बुनियादी ढाँचे के साथ सबसे मज़बूत नीतियों द्वारा सुरक्षित हो। यह केवल एआई के पारदर्शी कार्यान्वयन और रोगियों और स्वास्थ्य सेवा पेशेवरों के बीच विश्वास के माध्यम से ही संभव है, जो एआई द्वारा उत्पादित अंतर्दृष्टि के नैतिक निहितार्थों को समझते हैं।
2. विनियामक ढाँचा- स्वास्थ्य सेवा में एआई को नियंत्रित करने के लिए एक मज़बूत विनियामक ढाँचे की आवश्यकता है। एक और चुनौती जो सामने आती है, वह है इन विनियमों को प्रौद्योगिकी के तेज़ गति वाले विकास के साथ तालमेल बिठाना। इस बात की संभावना है कि विनियम नई चुनौतियों का समाधान करने में सक्षम न हों जो प्रौद्योगिकी के विकास के साथ सामने आ सकती हैं। इस प्रकार नवाचार और नैतिकता के बीच संतुलन बनाने की चिंताएँ हैं।
3. इंटरऑपरेबिलिटी - स्वास्थ्य सेवा में एआई का राष्ट्रव्यापी कार्यान्वयन एक कठिन कार्य हो सकता है क्योंकि स्वास्थ्य सेवा संगठन अलग-अलग प्रणालियों और डेटा प्रारूपों का उपयोग करते हैं, जिससे स्वास्थ्य सेवा समाधानों में एक सामान्य एआई का एकीकरण मुश्किल हो जाता है।
हम आसानी से यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि स्वास्थ्य सेवा में एआई एक जटिल कार्य है और इसकी अपनी जटिलताएँ और चुनौतियाँ हैं। इसलिए, प्रौद्योगिकीविदों, स्वास्थ्य सेवा पेशेवरों, नीति निर्माताओं और नैतिकतावादियों के लिए रोगी देखभाल, रोग निदान और पहचान में सहयोग करना और सुधार करना महत्वपूर्ण है।