स्विगी अब उपयोगकर्ता, रेस्तरां अनुभवों को बढ़ावा देने के लिए जेनरेटिव एआई का उपयोग
स्विगी अब उपयोगकर्ता
नई दिल्ली, (आईएएनएस) उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ावा देने के प्रयास में, ऑनलाइन फूड डिलीवरी प्लेटफॉर्म स्विगी ने गुरुवार को कहा कि वह सहज ऑर्डरिंग अनुभव को सक्षम करने के लिए उत्पादों और सेवाओं के निर्माण के लिए जेनरेटिव एआई तकनीकों का उपयोग करेगा।
एआई-पावर्ड न्यूरल सर्च की मदद से, कंपनी का लक्ष्य उपयोगकर्ताओं को बातचीत के तरीके से भोजन और किराने का सामान खोजने में मदद करना है, जिससे अनुरूप सिफारिशें प्राप्त हो सकें।
स्विगी के सीटीओ मधुसूदन राव ने एक ब्लॉगपोस्ट में कहा, "स्विगी की तंत्रिका खोज उपयोगकर्ताओं को संवादात्मक और ओपन-एंडेड प्रश्नों का उपयोग करके खोज करने और उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप सिफारिशें प्राप्त करने में सक्षम बनाती है। इससे उपभोक्ताओं के लिए विशिष्ट कीवर्ड का उपयोग किए बिना या याद किए बिना वे जो खोज रहे हैं उसे ढूंढना आसान हो जाता है।"
इसके अलावा, कंपनी ने कहा कि तंत्रिका खोज क्षमता एक बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का उपयोग करके बनाई गई है, जिसे व्यंजन, व्यंजनों, रेस्तरां और स्विगी-विशिष्ट खोज डेटा से संबंधित शब्दावली को समझने के लिए अनुकूलित किया गया है।
तंत्रिका खोज सुविधा सितंबर तक प्रायोगिक तौर पर शुरू हो जाएगी, और सीखने और परिणामों के आधार पर, स्विगी को उम्मीद है कि इसे अपने ऐप में सभी खोज ट्रैफ़िक में लागू किया जाएगा।
इसके अलावा, न्यूरल सर्च जल्द ही चुनिंदा भारतीय भाषाओं में आवाज-आधारित प्रश्नों और प्रश्नों का समर्थन करेगा, जिससे यह विभिन्न भाषा प्राथमिकताओं वाले उपयोगकर्ताओं के लिए और भी अधिक सुलभ हो जाएगा।
इसके अलावा, कंपनी ने उल्लेख किया कि वह स्विगी इंस्टामार्ट में तंत्रिका खोज को भी एकीकृत कर रही है, जहां ग्राहक बातचीत के तरीके से किराने का सामान और घरेलू सामान खोज सकते हैं, जिससे खरीदारी अधिक सहज और कुशल हो जाएगी।
स्विगी डाइनआउट एक अन्य क्षेत्र है जहां कंपनी उपभोक्ताओं के भोजन विकल्प तलाशने के तरीके को बदलने के लिए जेनरेटिव एआई तकनीकों का उपयोग कर रही है।
स्विगी ने कहा, "हमारा अनोखा डाइनआउट कन्वर्सेशनल बॉट आपके वर्चुअल द्वारपाल के रूप में कार्य करता है, जो आपको उन रेस्तरां में मार्गदर्शन करता है जो आपकी प्राथमिकताओं को पूरा करते हैं, चाहे वह माहौल हो, बच्चों के अनुकूलता, वॉलेट पार्किंग, रेटिंग, लागत, कुछ नाम हों।"
ऑनलाइन फूड डिलीवरी प्लेटफॉर्म रेस्तरां और डिलीवरी पार्टनर्स को बेहतर सेवा देने के लिए जेनेरिक एआई-आधारित समाधान भी बना रहा है।
कंपनी रेस्तरां भागीदारों को ऑनबोर्डिंग, रेटिंग, भुगतान आदि से संबंधित प्रक्रियाओं और प्रश्नों पर स्व-सेवा करने के लिए सशक्त बनाने के लिए इन-हाउस ट्यून किए गए एलएलएम का संचालन कर रही है, जिससे तेजी से समस्या समाधान और सुव्यवस्थित किया जा सके।
इस एलएलएम द्वारा संचालित एक संवादात्मक सहायक रेस्तरां-मालिक ऐप और व्हाट्सएप के माध्यम से उपलब्ध होगा।