Technology टेक्नोलॉजी: बेन एंड कंपनी के हालिया अनुमान से पता चलता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई)-केंद्रित अर्धचालकों की बढ़ती मांग से चिप्स की वैश्विक कमी हो सकती है। यह स्थिति COVID-19 महामारी के दौरान अर्धचालकों की महत्वपूर्ण कमी को दर्शाती है, जिसका मुख्य कारण आपूर्ति श्रृंखला में व्यवधान और उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स की बढ़ती मांग है क्योंकि लोग दूरस्थ कार्य के लिए अनुकूलित हो गए हैं।
प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियां अपने डेटा केंद्रों में उपयोग के लिए विशेष रूप से एनवीडिया से ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) खरीदती हैं। OpenAI के ChatGPT जैसे अनुप्रयोगों में उपयोग किए जाने वाले बड़े कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए इन GPU की आवश्यकता होती है। इस प्रवृत्ति के समानांतर, क्वालकॉम जैसी कंपनियां ऐसे चिप्स विकसित कर रही हैं जो स्मार्टफोन और पीसी में अंतर्निहित कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमताएं लाते हैं और अब क्लाउड सेवाओं पर निर्भर नहीं हैं।
बेन एंड कंपनी इस बात पर जोर देती है कि एआई-सक्षम उपकरणों की आमद के साथ जीपीयू की बढ़ती आवश्यकता सेमीकंडक्टर आपूर्ति श्रृंखला पर दबाव डाल सकती है। बैन विशेषज्ञों ने जोर देकर कहा कि लगभग 20% की मांग में वृद्धि वर्तमान आपूर्ति गतिशीलता को बाधित कर सकती है और व्यापक कमी पैदा कर सकती है।
जटिलता न केवल बढ़ती मांग से आती है, बल्कि सेमीकंडक्टर निर्माण की जटिल और विश्व स्तर पर वितरित प्रकृति से भी आती है। भू-राजनीतिक कारक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं क्योंकि तनाव व्यापार मार्गों और उत्पादन क्षमता को प्रभावित करता है। इस क्षेत्र में वर्तमान विकास से पता चलता है कि उपभोक्ताओं और उत्पादकों दोनों को इस बदलते परिदृश्य में महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करना पड़ सकता है।