Technology टेक्नोलॉजी: "2024 के रसायन विज्ञान के नोबेल पुरस्कार" ने प्रोटीन के क्षेत्र में महत्वपूर्ण प्रगति को मान्यता दी है, जिसका श्रेय कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अभिनव उपयोग को जाता है। वाशिंगटन विश्वविद्यालय के जैव रसायनज्ञ "डेविड बेकर" को उनके अभूतपूर्व शोध के लिए सम्मानित किया गया है, जिसमें प्रोटीन संरचनाओं को डिकोड करने के लिए AI उपकरणों का उपयोग किया गया है।
बेकर की टीम ने पूरी तरह से नए प्रोटीन डिजाइन करके एक उल्लेखनीय उपलब्धि हासिल की, जो स्वाभाविक रूप से मौजूद नहीं हैं। इन उपकरणों में से एक है **रोसेटा**, एक AI प्लेटफ़ॉर्म जिसे विशेष रूप से इस प्रकार की गणना के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो जीवन के लिए मौलिक रासायनिक प्रतिक्रियाओं को सुविधाजनक बनाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, हार्मोन, एंटीबॉडी और महत्वपूर्ण ऊतक घटकों के रूप में कार्य करता है। नव निर्मित प्रोटीन चिकित्सा और सामग्री विज्ञान में आशाजनक अनुप्रयोग प्रदान करते हैं।
इसके अलावा, Google DeepMind के **डेमिस हसबिस** और **जॉन जम्पर** को **अल्फाफोल्ड2** पर उनके अग्रणी कार्य के लिए सराहा गया है, जो एक AI सिस्टम है जो अमीनो एसिड अनुक्रमों से जटिल प्रोटीन संरचनाओं की भविष्यवाणी करता है। इस उपकरण ने शोधकर्ताओं को 200 मिलियन से अधिक प्रोटीन संरचनाओं का पूर्वानुमान लगाने में सक्षम बनाया है, जो एंटीबायोटिक प्रतिरोध और प्लास्टिक-डिग्रेडिंग एंजाइम जैसे महत्वपूर्ण अध्ययनों में योगदान देता है।
उल्लेखनीय रूप से, हसबिस और जम्पर दोनों ने पहले **गो** जैसे रणनीतिक खेलों के लिए डिज़ाइन किए गए एआई एल्गोरिदम पर काम किया था, जिससे उनकी बहुमुखी विशेषज्ञता का प्रदर्शन हुआ। नोबेल समिति ने इस बात पर प्रकाश डाला कि इन प्रगतियों से नए नैनोमटेरियल, त्वरित दवा विकास और पर्यावरण के अनुकूल रासायनिक प्रक्रियाओं का निर्माण हो सकता है। वैज्ञानिक प्रगति में एआई की मान्यता एक बढ़ती प्रवृत्ति को दर्शाती है, जैसा कि विभिन्न क्षेत्रों में एआई में योगदान के लिए पिछले नोबेल पुरस्कारों से देखा गया है।