अस्पताल में भर्ती मरीजों में मृत्यु के जोखिम को कम करने में मदद करने के लिए New AI tool

Update: 2024-09-16 11:07 GMT
New Delhi नई दिल्ली: भारतीय मूल के एक व्यक्ति के नेतृत्व में शोधकर्ताओं की एक टीम ने एक नई कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आधारित प्रणाली विकसित की है जो स्वास्थ्य बिगड़ने के उच्च जोखिम वाले अस्पताल में भर्ती मरीजों की पहचान करके अप्रत्याशित मौतों के जोखिम को कम करने में मदद कर सकती है। अस्पताल में भर्ती मरीजों की हालत में तेजी से गिरावट गहन देखभाल इकाई (ICU) में अनियोजित भर्ती का प्राथमिक कारण है। लेकिन CHARTWatch ने मरीजों के स्वास्थ्य को बेहतर बनाने और अप्रत्याशित मौतों को कम करने के लिए स्वास्थ्य कर्मियों को सचेत करने के लिए एक प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली के रूप में काम किया, CMAJ (कैनेडियन मेडिकल एसोसिएशन जर्नल) में प्रकाशित पेपर में टीम ने कहा।
"चूंकि चिकित्सा में AI उपकरणों का तेजी से उपयोग किया जा रहा है, इसलिए यह महत्वपूर्ण है कि यह सुनिश्चित करने के लिए उनका सावधानीपूर्वक मूल्यांकन किया जाए कि वे सुरक्षित और प्रभावी हैं," प्रमुख लेखक डॉ. अमोल वर्मा, सेंट माइकल्स हॉस्पिटल, यूनिटी हेल्थ टोरंटो, कनाडा में एक चिकित्सक-वैज्ञानिक ने कहा। वर्मा ने कहा, "हमारे निष्कर्ष बताते हैं कि AI-आधारित प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली अस्पतालों में अप्रत्याशित मौतों को कम करने के लिए आशाजनक हैं।" CHARTWatch की दक्षता का मूल्यांकन 55-80 वर्ष की आयु के 13,649 रोगियों पर किया गया, जिन्हें सामान्य आंतरिक चिकित्सा (GIM) में भर्ती कराया गया था (लगभग 9,626 ने हस्तक्षेप-पूर्व अवधि में और 4,023 ने CHARTWatch का उपयोग किया)। सबस्पेशलिटी इकाइयों में भर्ती लगभग 8,470 ने CHARTWatch का उपयोग नहीं किया।
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