IIT-भुवनेश्वर मौसम पूर्वानुमान तकनीक विकसित करने के लिए AI का उपयोग करेगा
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Bhubaneswar भुवनेश्वर: भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (IIT)-भुवनेश्वर ने मौसम अनुसंधान और पूर्वानुमान (WRF) मॉडल से आउटपुट को डीप लर्निंग (DL) मॉडल में एकीकृत करके एक हाइब्रिड तकनीक विकसित की है, जिसका उद्देश्य पूर्वानुमान सटीकता को बढ़ाना है, खास तौर पर पर्याप्त लीड टाइम के साथ भारी वर्षा की घटनाओं की भविष्यवाणी में सुधार करना, सोमवार को आधिकारिक सूत्रों ने कहा। अध्ययन ने वास्तविक समय के मौसम पूर्वानुमान को बेहतर बनाने में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की क्षमता पर भी प्रकाश डाला, खास तौर पर भारतीय क्षेत्र के जटिल इलाकों में भारी वर्षा की घटनाओं के लिए। अध्ययन जून 2023 के दौरान असम के जटिल इलाके (जो गंभीर बाढ़ के लिए अत्यधिक संवेदनशील है) और ओडिशा राज्य में किए गए, जहां कई तीव्र वर्षा वाले मानसून कम दबाव वाले सिस्टम के कारण भारी वर्षा की घटनाएं अत्यधिक गतिशील प्रकृति की होती हैं। आधिकारिक सूत्रों ने कहा, "असम में, हाइब्रिड मॉडल 96 घंटे तक के लीड टाइम के साथ जिला स्तर पर पारंपरिक एनसेंबल मॉडल की तुलना में लगभग दोगुनी सटीकता प्रदर्शित करता है, जो इसके उल्लेखनीय प्रदर्शन को दर्शाता है। ये अभिनव अध्ययन पूर्वव्यापी मामलों का उपयोग करके किए गए हैं।"