Honda ने AI प्रौद्योगिकियों पर IIT दिल्ली, बॉम्बे के साथ संयुक्त अनुसंधान शुरू किया
Delhi दिल्ली : जापानी ऑटो प्रमुख होंडा ने बुधवार को कहा कि उसने भारत सहित दुनिया के विभिन्न क्षेत्रों में लागू ड्राइवर सहायता और स्वचालित ड्राइविंग तकनीक विकसित करने की योजना के साथ आईआईटी दिल्ली और आईआईटी बॉम्बे के साथ एआई प्रौद्योगिकियों पर संयुक्त अनुसंधान शुरू किया है। कंपनी ने एक बयान में कहा कि संयुक्त अनुसंधान का उद्देश्य होंडा सीआई (सहकारी बुद्धिमत्ता) को आगे बढ़ाना है - मूल होंडा एआई जो मशीनों और लोगों के बीच आपसी समझ को सक्षम बनाता है।
होंडा कार्स इंडिया लिमिटेड (एचसीआईएल), भारत में होंडा की एक सहायक कंपनी, दोनों आईआईटी के साथ एक संयुक्त अनुसंधान अनुबंध पर हस्ताक्षर करेगी। इसने कहा, "आईआईटी बड़ी संख्या में उत्कृष्ट शोधकर्ताओं और इंजीनियरों का घर है, और उन संस्थानों के साथ संयुक्त अनुसंधान के माध्यम से, होंडा सीआई की अंतर्निहित प्रौद्योगिकियों को आगे बढ़ाने का प्रयास करेगी, साथ ही उन प्रौद्योगिकियों के भविष्य के अनुप्रयोगों पर ध्यान देगी जो यातायात टकराव को कम करती हैं और स्वचालित ड्राइविंग को सक्षम बनाती हैं।"
सीआई के आगे के विकास को प्राप्त करने के उद्देश्य से, होंडा और आईआईटी ने आसपास के वातावरण की पहचान और सहकारी व्यवहार की खेती जैसे संयुक्त अनुसंधान विषय निर्धारित किए हैं, और अत्याधुनिक एआई प्रौद्योगिकियों का उपयोग करते हुए अनुसंधान और विकास का संचालन करेंगे। होंडा ने कहा कि साझेदारी के तहत, प्रत्येक शोध विषय के लिए, होंडा के सहयोगी और आईआईटी के प्रोफेसर आईआईटी के छात्रों के साथ मिलकर प्रयोगशाला की सीमाओं से परे काम करने वाली प्रौद्योगिकियों की योजना, डिजाइन, विकास और परीक्षण करेंगे और इस तरह अनुसंधान और विकास को अधिक लचीले ढंग से और उच्च स्तर की स्वतंत्रता के साथ आगे बढ़ाएंगे।
इससे होंडा और आईआईटी को अकादमिक और उद्योग अंतर्दृष्टि के गहन आदान-प्रदान के साथ अधिक लचीले वातावरण में काम करने में मदद मिलेगी," होंडा ने कहा।इसके अलावा, इस शोध के हिस्से के रूप में, होंडा आईआईटी की मदद से दिल्ली और मुंबई के उपनगरीय इलाकों में ड्राइविंग सहायता और स्वचालित ड्राइविंग प्रौद्योगिकियों का सत्यापन करने का लक्ष्य बना रहा है।सड़क प्रणालियों में कई भिन्नताओं और सड़क उपयोगकर्ताओं की बड़ी संख्या के कारण, भारत में एक जटिल यातायात वातावरण है जहाँ अक्सर होने वाली स्थितियों का पूर्वानुमान लगाना AI के लिए मुश्किल होता है।