Google ने पेश किया अनोखा AI मॉडल , जो इंसान की तरह खेल सकता है 3D वीडियो गेम
टेक्नोलॉजी : Google DeepMind ने बुधवार को एक अनोखा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मॉडल पेश किया जो इंसान की तरह ही 3D वीडियो गेम खेल सकता है। एआई मॉडल को स्केलेबल इंस्ट्रक्शनल मल्टीवर्ल्ड एजेंट या सिमा कहा जाता है, और यह सीख रहा है कि विभिन्न गेमिंग वातावरणों के साथ कैसे बातचीत की जाए और विभिन्न कार्यों को कैसे पूरा किया जाए। मॉडल वर्तमान में अनुसंधान में है और अधिक जटिल गतिविधियों को निष्पादित करने में विशेषज्ञता बनाने के लिए अभी भी प्रशिक्षित किया जा रहा है। Google का कहना है कि एक बार पूर्ण हो जाने पर, AI मॉडल में ऑनलाइन और वास्तविक दुनिया दोनों में व्यापक उपयोग के मामले हो सकते हैं।
एक ब्लॉग पोस्ट में, डीपमाइंड की SIMA टीम ने बताया कि AI मॉडल को एक सुपर-इंटेलिजेंट गेमर के रूप में विकसित नहीं किया जा रहा है जो किसी भी गेम को हरा सके। इसके बजाय, उद्देश्य इसे यह सिखाना है कि खुली दुनिया की स्थितियों में 3डी गेम में कैसे घूमना है और यह समझना है कि प्राकृतिक भाषा के निर्देशों का उपयोग करके एक इंसान कैसे प्रतिक्रिया करेगा और उसके साथ बातचीत करेगा। Google इस बात पर प्रकाश डालता है कि यह काफी कठिन कार्य है और इस पर ध्यान केंद्रित किया जाना चाहिए।
सिमा टीम ने कहा, "यह सामान्य तौर पर एआई के लिए एक महत्वपूर्ण लक्ष्य है, क्योंकि बड़े भाषा मॉडल ने शक्तिशाली प्रणालियों को जन्म दिया है जो दुनिया के बारे में ज्ञान प्राप्त कर सकते हैं और योजनाएं तैयार कर सकते हैं, लेकिन वर्तमान में उनमें हमारी ओर से कार्रवाई करने की क्षमता का अभाव है।" .
AI मॉडल के लिए सीखने का माहौल बनाने के लिए, Google DeepMind ने आठ गेम स्टूडियो के साथ साझेदारी की और SIMA को नौ अलग-अलग वीडियो गेम पर प्रशिक्षित किया। उनमें से कुछ में हैलो गेम्स द्वारा नो मैन्स स्काई, टक्सेडो लैब्स द्वारा टियरडाउन, गोट सिम्युलेटर 3 और कॉफ़ी स्टेन स्टूडियोज़ द्वारा वाल्हेम, और बहुत कुछ शामिल हैं। एआई मॉडल को प्रत्येक गेम में नई इंटरैक्टिव दुनिया से अवगत कराया गया और उसे दुनिया के माध्यम से नेविगेट करना, वस्तुओं के साथ बातचीत, मेनू का उपयोग और बहुत कुछ सीखना पड़ा।
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कंपनी ने चार अनुसंधान वातावरण भी बनाए, जिसमें यूनिटी के साथ निर्मित कंस्ट्रक्शन लैब नामक एक नया वातावरण भी शामिल है। इस विशेष वातावरण में, एआई मॉडल को अपने ऑब्जेक्ट हेरफेर और भौतिक दुनिया की सहज समझ का परीक्षण करने के लिए बिल्डिंग ब्लॉक्स से मूर्तियां बनाने का काम सौंपा गया था।
Google ने इस बात पर प्रकाश डाला कि SIMA के वर्तमान संस्करण का मूल्यांकन 600 बुनियादी कौशलों में किया गया था, जिसमें नेविगेशन जैसे बाईं ओर मुड़ना और कार चलाना, ऑब्जेक्ट इंटरैक्शन जैसे सीढ़ी चढ़ना और हेलमेट बनाना, और बहुत कुछ शामिल था। कार्य काफी हद तक सरल थे और 10 सेकंड के भीतर पूरे किए जा सकते थे।
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कंपनी के अनुसार, 3डी वीडियो गेम के विविध सेट पर एआई मॉडल का प्रशिक्षण, जहां यह मानवीय निर्देशों का पालन करता है और उसके अनुसार कार्य करता है, भविष्य में एक बड़ा प्रभाव डाल सकता है। कंपनी अब अधिक जटिल निर्देशों के साथ SIMA को प्रशिक्षित करने पर ध्यान केंद्रित कर रही है "जिसे पूरा करने के लिए उच्च-स्तरीय रणनीतिक योजना और कई उप-कार्यों की आवश्यकता होती है, जैसे कि संसाधन ढूंढना और एक शिविर बनाना।" Google संकेत देता है कि ये कार्य वास्तविक दुनिया में अनुवादित हो सकते हैं और कंपनी उन तरीकों को खोजने पर काम कर रही है जो मनुष्यों के लिए सहायक हो सकते हैं।