स्मार्टफ़ोन में AI नवाचारों का पर्यावरणीय प्रभाव, नैतिक बारे में चर्चा

Update: 2024-09-22 12:24 GMT

Technology टेक्नोलॉजी: हर सितंबर में, टेक दिग्गज Apple अपने नवीनतम iPhone का अनावरण करता है, और इस वर्ष के मॉडल, iPhone 16 में Apple Intelligence नामक एक ग्राउंडब्रेकिंग सॉफ़्टवेयर पेश किया गया है। जबकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के नैतिक निहितार्थों के बारे में बहुत चर्चा की गई है, इसके पर्यावरणीय परिणामों को कम बार संबोधित किया जाता है। प्रौद्योगिकी क्षेत्र उपकरणों के पूरे जीवनचक्र में ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन उत्पन्न करता है। फ्रांस की एजेंसी फॉर इकोलॉजिकल ट्रांजिशन के अनुसार, विनिर्माण डिजिटल कार्बन फुटप्रिंट का अधिकांश हिस्सा है, जबकि 21% स्मार्टफोन और अन्य कनेक्टेड डिवाइस के दैनिक उपयोग के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है। AI तकनीकों का बढ़ता एकीकरण केवल इस मुद्दे को बढ़ाता है।

AI एल्गोरिदम व्यापक कम्प्यूटेशनल पावर की मांग करते हैं, जिससे दुनिया भर में विशाल डेटा केंद्रों को ठंडा करने के लिए महत्वपूर्ण बिजली की खपत और पानी का उपयोग होता है। कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय के 2019 के एक अध्ययन ने इस बात पर प्रकाश डाला कि AI मॉडल को प्रशिक्षित करने से पेरिस से न्यूयॉर्क तक 205 राउंड ट्रिप के बराबर उत्सर्जन हो सकता है। इसके अतिरिक्त, कोलोराडो विश्वविद्यालय के हाल के शोध में पाया गया कि ChatGPT से केवल 25 प्रश्न पूछने से आधा लीटर ताज़ा पानी की खपत होती है।
AI के पर्यावरणीय पदचिह्न को समझने के बावजूद, उद्योग के खिलाड़ियों के बीच पारदर्शिता की उल्लेखनीय कमी मौजूद है। विशेषज्ञ इस प्रभाव को मापने में मदद करने के लिए मानकीकृत उपायों की आवश्यकता पर जोर देते हैं, स्पष्ट दिशा-निर्देश स्थापित करने के लिए सरकारी हस्तक्षेप की वकालत करते हैं। अनुमान बताते हैं कि 2050 तक, फ्रांस का डिजिटल कार्बन उत्सर्जन 2020 के स्तर की तुलना में तीन गुना हो सकता है। फिर भी, AI सकारात्मक योगदान की क्षमता भी रखता है, विशेष रूप से जलवायु अनुसंधान में, जहाँ यह चरम मौसम की घटनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए डेटा संग्रह और विश्लेषण में सहायता करता है।
स्मार्टफ़ोन में AI नवाचारों का पर्यावरणीय प्रभाव: एक गहन जानकारी
जैसे-जैसे तकनीकी नवाचार स्मार्टफ़ोन उद्योग में क्रांति ला रहे हैं, इन प्रगति के पर्यावरणीय निहितार्थ तेज़ी से महत्वपूर्ण होते जा रहे हैं। जबकि AI प्रगति के लिए एक आशाजनक सीमा का प्रतिनिधित्व करता है, यह अपने पारिस्थितिक पदचिह्न के बारे में विभिन्न चिंताएँ भी उठाता है।
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