New Delhi नई दिल्ली: रेडियोलॉजी के उभरते क्षेत्र में, जहाँ विभिन्न रोगों के लिए डायग्नोस्टिक इमेजिंग की व्याख्या करने के लिए विशेष ज्ञान आवश्यक है, चैट जेनरेटिव प्री-ट्रेन्ड ट्रांसफॉर्मर (चैटजीपीटी) जैसे जेनरेटिव एआई मॉडल में हाल की प्रगति ने डायग्नोस्टिक टूल के रूप में क्षमता दिखाई है। हालाँकि, भविष्य में इष्टतम उपयोग के लिए उनकी सटीकता का गहन मूल्यांकन आवश्यक है। ओसाका मेट्रोपॉलिटन यूनिवर्सिटी के ग्रेजुएट स्कूल ऑफ मेडिसिन के डॉ. डेसुके होरियुची और एसोसिएट प्रोफेसर डेजू उएदा ने रेडियोलॉजिस्ट की तुलना में चैटजीपीटी की डायग्नोस्टिक सटीकता की तुलना करने के लिए एक शोध दल का नेतृत्व किया। अध्ययन में 106 मस्कुलोस्केलेटल रेडियोलॉजी मामले शामिल थे, जिसमें रोगी का मेडिकल इतिहास, चित्र और इमेजिंग निष्कर्ष शामिल थे।
अध्ययन के लिए, निदान उत्पन्न करने के लिए केस की जानकारी को AI मॉडल के दो संस्करणों, GPT-4 और GPT-4 विद विज़न (GPT-4V) में इनपुट किया गया था। उन्हीं मामलों को रेडियोलॉजी रेजिडेंट और बोर्ड-प्रमाणित रेडियोलॉजिस्ट के सामने पेश किया गया, जिन्हें निदान निर्धारित करने का काम सौंपा गया था। परिणामों से पता चला कि GPT-4 ने GPT-4V से बेहतर प्रदर्शन किया और रेडियोलॉजी निवासियों की नैदानिक सटीकता से मेल खाता है। हालाँकि, बोर्ड-प्रमाणित रेडियोलॉजिस्ट की तुलना में ChatGPT की नैदानिक सटीकता कम पाई गई। डॉ. होरियुची ने निष्कर्षों पर टिप्पणी करते हुए कहा: "जबकि इस अध्ययन के परिणाम संकेत देते हैं कि ChatGPT नैदानिक इमेजिंग के लिए उपयोगी हो सकता है, इसकी सटीकता की तुलना बोर्ड-प्रमाणित रेडियोलॉजिस्ट से नहीं की जा सकती।
इसके अतिरिक्त, यह अध्ययन सुझाव देता है कि इसका उपयोग करने से पहले एक नैदानिक उपकरण के रूप में इसके प्रदर्शन को पूरी तरह से समझा जाना चाहिए।" उन्होंने जनरेटिव AI में तेजी से हो रही प्रगति पर भी जोर दिया, इस उम्मीद को देखते हुए कि यह निकट भविष्य में नैदानिक इमेजिंग में एक सहायक उपकरण बन सकता है। अध्ययन के निष्कर्ष जर्नल यूरोपियन रेडियोलॉजी में प्रकाशित हुए, जिसमें मेडिकल डायग्नोस्टिक्स में जनरेटिव AI की क्षमता और सीमाओं पर प्रकाश डाला गया, और व्यापक नैदानिक अपनाने से पहले आगे के शोध की आवश्यकता को रेखांकित किया गया, हालाँकि यह इस तेजी से बढ़ते तकनीकी युग में उद्देश्य को अच्छी तरह से पूरा करता है।