New Delhi नई दिल्ली: एक रिपोर्ट के अनुसार, पाँच में से एक आईटी निर्णयकर्ता को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई)/मशीन लर्निंग (एमएल) प्रतिभा खोजने में कठिनाई का सामना करना पड़ रहा है, जो इन उन्नत कौशलों में एक बड़े अंतर को उजागर करता है। परिवर्तनकारी शिक्षण अनुभवों के लिए एक मंच, स्किलसॉफ्ट की रिपोर्ट से पता चला है कि आईटी निर्णयकर्ता साइबर सुरक्षा और सूचना सुरक्षा प्रतिभा (38 प्रतिशत) को काम पर रखने में भी संघर्ष कर रहे हैं। नतीजतन, एआई/एमएल आईटी निर्णयकर्ताओं के लिए शीर्ष निवेश प्राथमिकता बनी हुई है क्योंकि वे लगभग 30 दक्षताओं में टीम के सदस्यों के बीच इस कौशल सेट को सबसे कम रैंक देते हैं। 5,100 से अधिक वैश्विक आईटी निर्णयकर्ताओं और पेशेवरों की अंतर्दृष्टि के आधार पर वार्षिक रिपोर्ट, आईटी उद्योग की स्थिति की जांच करती है और तकनीकी प्रगति के साथ तालमेल रखने के लिए कार्यबल के अपस्किलिंग और रीस्किलिंग की बढ़ती आवश्यकता पर प्रकाश डालती है।
लगभग 65 प्रतिशत आईटी निर्णयकर्ताओं ने कहा कि उनकी टीमों में कौशल अंतराल हैं, 72 प्रतिशत मौजूदा प्रतिभाओं को प्रशिक्षित करके उन्हें दूर करने की योजना बना रहे हैं। “इस वर्ष ने यह पुष्ट किया है कि जब प्रौद्योगिकी उद्योग की बात आती है, तो दो स्थिरांक होते हैं: परिवर्तन और निरंतर अनुकूलन की आवश्यकता। स्किलसॉफ्ट की मुख्य सूचना अधिकारी ओरला डेली ने कहा, "हमारी रिपोर्ट वर्तमान संगठनात्मक प्राथमिकताओं और कौशल आवश्यकताओं पर प्रकाश डालती है, साथ ही यह भी बताती है कि नेता और व्यक्ति बेहतर व्यावसायिक परिणाम प्राप्त करने के लिए सीखने के अवसरों को कैसे अपना सकते हैं।" "चूंकि एआई तकनीक कार्यस्थल संचालन में और अधिक अंतर्निहित हो गई है और साइबर सुरक्षा प्रतिभा और नेतृत्व कौशल की मांग तेज हो गई है, इसलिए यह पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है कि संगठन कौशल निर्माण के लिए एक सक्रिय दृष्टिकोण अपनाएं। इसमें न केवल समग्र प्रशिक्षण कार्यक्रमों में निवेश करना शामिल है, जिसमें तकनीकी कौशल, नेतृत्व कौशल और प्रमाणन शामिल हैं, बल्कि नए कौशल को व्यवहार में लाने के अवसरों के साथ निरंतर सीखने और नवाचार की संस्कृति को बढ़ावा देना भी शामिल है," डेली ने कहा।