Science: पता चला कि काम पूरा करने के लिए आपको परफेक्ट होने की ज़रूरत नहीं
Science: जानवरों के व्यवहार पर एक नए अध्ययन से पता चलता है कि किसी कार्य को पूरा करने के लिए 'काफी अच्छी' रणनीति का उपयोग करना पूर्णता के लिए प्रयास करने की तुलना में अधिक फायदेमंद हो सकता है। अमेरिका में Howard Hughes Medical Institute के शोधकर्ता जानवरों पर शोध करने के पारंपरिक तरीकों को चुनौती देना चाहते थे, जहाँ संभोग, शिकार या शिकारियों से बचने जैसी गतिविधियों में विविध व्यवहारों की तुलना आमतौर पर किसी अनुकूलित विधि से की जाती है। सैद्धांतिक एल्गोरिदम और मॉडल का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने एक सरल और व्यापक रूप से इस्तेमाल किए जाने वाले चारागाह कार्य को अलग किया - जहाँ जानवरों (जैसे कि चूहे) को इनाम पाने के लिए विभिन्न विकल्पों में से चुनना होता है - ताकि काम के लिए कई वैकल्पिक रणनीतियाँ सामने आ सकें।
भौतिक विज्ञानी एन हरमंडस्टैड कहती हैं, "इनमें से कई रणनीतियाँ ऐसी हैं जिनके बारे में हमने कभी सपने में भी नहीं सोचा होगा कि इस कार्य को हल करने के संभावित तरीके क्या हैं, लेकिन वे अच्छी तरह से काम करती हैं, इसलिए यह पूरी तरह से संभव है कि जानवर भी उनका उपयोग कर रहे हों।" "वे हमें व्यवहार को समझने के लिए एक नई शब्दावली देते हैं।" बेशक, हम जानते हैं कि जानवर (मानव सहित) कई तरीकों से समस्याओं को हल कर सकते हैं: यह सामान्य ज्ञान है कि आप शुद्ध परीक्षण और त्रुटि से एक भूलभुलैया को समाप्त कर सकते हैं या एक वीडियो गेम पूरा कर सकते हैं, उदाहरण के लिए, या सरल उदाहरणों पर अभ्यास करके, या दूसरों की नकल करके। शोधकर्ताओं ने एक चौथाई मिलियन से अधिक दृष्टिकोण - या 'कार्यक्रम' तैयार किए - जो सही दृष्टिकोण और एक यादृच्छिक दृष्टिकोण के बीच आते हैं। इनमें से कुछ कार्यक्रमों ने कम संसाधनों का उपयोग करते हुए अंतिम लक्ष्य हासिल किए, जिसका अर्थ है कि वे वास्तव में बेहतर हो सकते हैं।
उन्होंने यह भी पाया कि ऐसे विविध दृष्टिकोणों के बावजूद, वे सभी एल्गोरिदमिक 'म्यूटेशन' के संदर्भ में समझे जा सकते हैं, जहाँ रणनीतियाँ अपने चरणों में छोटे-छोटे बदलावों के साथ एक-दूसरे से विकसित होती हैं। शोधकर्ताओं ने पाया कि वर्णित कार्यक्रमों में से लगभग 4,000 परिणाम प्राप्त करने के लिए 'काफी अच्छे' थे, जिनमें से 90 प्रतिशत ने इष्टतम रणनीति से थोड़ा अलग कुछ किया। यह महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह दर्शाता है कि एक सही रणनीति से बड़े बदलाव भी अभी भी ऐसे परिणाम प्राप्त कर सकते हैं जो काम करते हैं, जबकि कुछ भिन्नता प्रदान करते हैं जो अन्य कार्यों में उपयोगी हो सकते हैं। इष्टतम रणनीति से दूर जाने से मुख्य फोकस के परिणाम पर नकारात्मक प्रभाव पड़ सकता है, लेकिन जब कई कार्यों को ध्यान में रखा जाता है, तो यह समझौता समाप्त हो जाता है - एक ऐसी स्थिति जो अधिक सटीक रूप से दर्शाती है कि हम सभी हर दिन क्या सामना करते हैं।
भौतिक विज्ञानी और Computer scientist त्ज़ुहसुआन मा कहते हैं, "यदि आप किसी जानवर के बारे में सोच रहे हैं कि वह एक विशेषज्ञ नहीं है जो केवल एक समस्या को हल करने के लिए अनुकूलित है, बल्कि एक सामान्य व्यक्ति है जो कई समस्याओं को हल करता है, तो यह वास्तव में इसका अध्ययन करने का एक नया तरीका है।" शोधकर्ताओं के लिए, निष्कर्ष यह प्रदर्शित कर सकते हैं कि एक जानवर हमेशा ए से बी तक सबसे अच्छा मार्ग क्यों नहीं अपना सकता है, या यह बेहतर समझ प्रदान कर सकता है कि मस्तिष्क उपलब्ध संसाधनों के साथ किसी लक्ष्य में सफलता की संभावनाओं को कैसे तौलता है। मा कहते हैं, "जैसे ही आप खुद को परिपूर्ण होने से मुक्त करते हैं, आपको आश्चर्य होगा कि किसी समस्या को हल करने के कितने तरीके हैं।"
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