Google ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मॉडल जारी किया है जिसके बारे में उसका दावा है कि यह बड़े पैमाने पर सटीक मौसम पूर्वानुमान उत्पन्न कर सकता है - जबकि यह पारंपरिक भौतिकी-आधारित पूर्वानुमान से सस्ता है। "स्केलेबल एन्सेम्बल एनवेलप डिफ्यूजन सैम्पलर" (SEEDS) मॉडल को चैटजीपीटी जैसे लोकप्रिय बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) और सोरा जैसे जेनरेटिव एआई टूल के समान डिज़ाइन किया गया है - जो टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से वीडियो उत्पन्न करता है। SEEDS कई संयोजन - या कई मौसम परिदृश्य उत्पन्न करता है - पारंपरिक भविष्यवाणी मॉडल की तुलना में बहुत तेज़ और सस्ता। टीम ने साइंस एडवांसेज जर्नल में 29 मार्च को प्रकाशित एक पेपर में अपने निष्कर्षों का वर्णन किया।
मौसम की भविष्यवाणी करना मुश्किल है, कई परिवर्तनशील चीजें हैं जो संभावित रूप से विनाशकारी मौसम की घटनाओं को जन्म दे सकती हैं - तूफान से लेकर गर्मी की लहरों तक। जैसे-जैसे जलवायु परिवर्तन बिगड़ रहा है और चरम मौसम की घटनाएं आम हो रही हैं, मौसम की सटीक भविष्यवाणी करने से लोगों को प्राकृतिक आपदाओं के सबसे बुरे प्रभावों के लिए तैयार होने का समय देकर जीवन बचाया जा सकता है।
वर्तमान में मौसम सेवाओं द्वारा उपयोग की जाने वाली भौतिकी-आधारित भविष्यवाणियाँ विभिन्न माप एकत्र करती हैं और एक अंतिम भविष्यवाणी देती हैं जो सभी चर के आधार पर कई अलग-अलग मॉडल वाली भविष्यवाणियों - या एक समूह - का औसत बनाती है। एकल पूर्वानुमान के बजाय, मौसम पूर्वानुमान प्रति पूर्वानुमान चक्र पूर्वानुमानों के एक सेट पर आधारित होता है जो संभावित भविष्य की स्थितियों की एक श्रृंखला प्रदान करता है। इसका मतलब यह है कि अधिकांश मौसम पूर्वानुमान हल्के मौसम या गर्म गर्मी के दिनों जैसी अधिक सामान्य स्थितियों के लिए काफी सटीक होते हैं, लेकिन चरम मौसम की घटना के संभावित परिणाम का पता लगाने के लिए पर्याप्त पूर्वानुमान मॉडल तैयार करना अधिकांश सेवाओं की पहुंच से बाहर है।