'ब्लू इकोनॉमी' और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रमुख क्षेत्रों को नजरअंदाज नहीं किया जा सकता

भारत के नियंत्रक और महालेखा परीक्षक गिरीश चंद्र मुर्मू ने सोमवार को कहा कि 'ब्लू इकोनॉमी' और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जैसे "प्रमुख क्षेत्रों" को अब नजरअंदाज नहीं किया जा सकता है, क्योंकि उन्होंने सुप्रीम ऑडिट इंस्टीट्यूशंस -20 के प्रतिनिधियों से इनके लिए ऑडिटिंग फ्रेमवर्क के साथ आने का आग्रह किया। श्रेणियाँ।

मुर्मू SAI20 एंगेजमेंट ग्रुप मीटिंग के उद्घाटन सत्र में बोल रहे थे, जिसकी मेजबानी CAG द्वारा देश के G20 प्रेसीडेंसी के हिस्से के रूप में की जा रही है।

मुर्मू ने कहा, "अग्रणी SAI के लिए ऑडिटिंग फ्रेमवर्क और चेकलिस्ट पर काम करना शुरू करना अनिवार्य होगा, ताकि ऑडिटरों के पास न केवल व्यापक दिशानिर्देश हों, बल्कि इन दोनों क्षेत्रों का सार्थक तरीके से ऑडिट करने के लिए विशिष्ट टूलकिट भी हों।"

उन्होंने कहा कि 'नीली अर्थव्यवस्था' और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस दोनों उभरते हुए क्षेत्र हैं और "सर्वोच्च लेखापरीक्षा संस्थान के रूप में हम इन प्रमुख क्षेत्रों की उपेक्षा नहीं कर सकते हैं"।

कैग ने कहा कि स्थिरता, विकास और उभरती प्रौद्योगिकियों की भूमिका के महत्व को स्वीकार करते हुए, SAI20 ने इस मंच पर चर्चा करने के लिए 'नीली अर्थव्यवस्था' और 'जिम्मेदार कृत्रिम बुद्धिमत्ता' की पहचान की है।

'ब्लू इकोनॉमी' पारिस्थितिक तंत्र के स्वास्थ्य को संरक्षित करते हुए आर्थिक विकास, बेहतर आजीविका और नौकरियों के लिए समुद्री संसाधनों का सतत उपयोग है। जिम्मेदार एआई एक शासन ढांचा है जिसका उद्देश्य डेटा एकत्र और उपयोग किया जा सकता है, एआई मॉडल का मूल्यांकन कैसे किया जाना चाहिए, और मॉडल को सर्वोत्तम तरीके से कैसे तैनात और मॉनिटर किया जाए, यह कहा।

ढांचा यह भी परिभाषित कर सकता है कि एआई के किसी भी नकारात्मक परिणाम के लिए कौन जवाबदेह है।

मुर्मू ने कहा, "ये दो प्राथमिकता वाले क्षेत्र नए युग के अवसरों और चिंताओं का प्रतिनिधित्व करते हैं, वास्तविक सहयोग की आवश्यकता को रेखांकित करते हैं।"

उन्होंने कहा कि SAI20, एक जवाबदेह, आर्थिक, कुशल और प्रभावी शासन और सरकारों के साथ एक रणनीतिक साझेदारी के लिए अपनी सहयोगी प्रतिबद्धता के साथ एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।

मुर्मू ने कहा कि SAI के पास सार्वजनिक सेवाओं की स्वतंत्र और वस्तुनिष्ठ परीक्षा प्रदान करने और सुधार और अवसरों के क्षेत्रों की पहचान करने में नीति निर्माताओं के लिए बहुत आवश्यक प्रतिक्रिया तंत्र के रूप में काम करने का अधिकार है।

केंद्र एआई के लिए एक राष्ट्रीय रणनीति लेकर आया है, जिसमें नीति और कार्यक्रम, वैश्विक साझेदारी, अपस्किलिंग, क्षमता निर्माण, सुरक्षित और नैतिक ढांचा शामिल है।

मुर्मू ने कहा, "SAI को भी डेटा क्षमता निर्माण के साथ-साथ डेटा कल्चर को आत्मसात करना चाहिए।"