Hyderabad हैदराबाद: हैदराबाद Hyderabad के दो छात्रों सहित चार तृतीय वर्ष के इंजीनियरिंग छात्रों की एक टीम ने हैकहार्वर्ड में सर्वश्रेष्ठ हैक का पुरस्कार जीता। मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (MIT), हार्वर्ड, स्टैनफोर्ड और टोरंटो विश्वविद्यालय जैसी संस्थाओं की टीमों के साथ प्रतिस्पर्धा करते हुए, युवाओं ने अपने स्थायी AI-संचालित एप्लिकेशन, 'सस्टेनिफ़ाई' के साथ पुरस्कार जीता। विजेता, हैदराबाद के चुक्का नवनीत कृष्णा और कोट्टाकी श्रीकर वामसी, अमृत सुब्रमण्यम और सूर्य संतोष कुमार, अमृता विश्व विद्यापीठम, कोयंबटूर से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में बीटेक कर रहे हैं। अमृत तमिलनाडु से हैं और संतोष केरल से हैं।
डेक्कन क्रॉनिकल से बात करते हुए, कृष्णा ने कहा, "हमारे सामने MIT, स्टैनफोर्ड और हार्वर्ड विश्वविद्यालयों से गंभीर प्रतियोगी थे, लेकिन हम डटे रहे।" हैकहार्वर्ड हार्वर्ड विश्वविद्यालय द्वारा हर साल आयोजित किया जाने वाला 36 घंटे का हैकथॉन है। 284 विश्वविद्यालयों और 22 देशों से 1,000 से ज़्यादा हैकर्स के साथ, यह आयोजन इस क्षेत्र में युवा उम्मीदवारों के लिए एक लोकप्रिय कोडिंग प्रतियोगिता है। कृष्णा ने कहा, "ट्रैक (ध्यान के क्षेत्र जिन्हें प्रतिभागी कोड करने के लिए चुनते हैं) का खुलासा हमें इवेंट शुरू होने तक नहीं किया गया था। जैसे ही उन्होंने हमें ट्रैक दिए, हमने काम वितरित कर दिया और काम करना शुरू कर दिया।"
अपने प्रोजेक्ट 'सस्टेनिफ़ाई' के बारे में बताते हुए, कृष्णा ने कहा, "यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जो लोगों को संधारणीय तरीकों से स्वस्थ जीवन जीने में मदद करता है। ऐप की दो मुख्य विशेषताएँ हैं। पहली विशेषता के साथ, कोई उपयोगकर्ता ऐप में किसी भी खाद्य पदार्थ के कवर, टिन या बोतल को स्कैन कर सकता है और भोजन में इस्तेमाल की गई सामग्री के बारे में जान सकता है। ऐप भोजन के बारे में वसा, चीनी, सोडियम के स्तर और अन्य विवरण दिखाएगा।" उपयोगकर्ता ऐप पर अपनी मेडिकल रिपोर्ट भी अपलोड कर सकते हैं और ऐप उन्हें दिखाएगा कि मेडिकल रिपोर्ट के आधार पर उत्पाद उनके स्वास्थ्य के लिए अच्छा है या नहीं।
"दूसरी विशेषता यह है कि जब उपयोगकर्ता उत्पाद को स्कैन करता है, तो ऐप उपयोगकर्ता को यह सुझाव देगा कि उत्पाद को फेंकने के बजाय उसका पुनः उपयोग या रीसायकल कैसे किया जाए। उदाहरण के लिए, यदि कोई उपयोगकर्ता सोडा कैन को स्कैन करता है, तो ऐप तीन पुनः उपयोग स्तर दिखाएगा: आसान, मध्यम और कठिन, जिसमें आसान है टिन कैन को पेन स्टैंड के रूप में पुनः उपयोग करना, मध्यम कठिनाई के साथ एक स्टैंडिंग फ्लावर पॉट और कठिन के साथ एक बर्ड फीडर। ऐप प्रत्येक विधि के लिए अनुमानित समय दिखाएगा और प्रत्येक विधि के लिए चरण-दर-चरण प्रक्रियाएँ देगा", कृष्णा ने बताया।
उन्होंने बताया कि हालांकि परियोजना के लिए दी गई समय सीमा 36 घंटे थी, लेकिन उन्होंने विचार-विमर्श से लेकर अंतिम रूप देने तक, 13 घंटे के भीतर परियोजना पूरी कर ली। "यह हमारे लिए एक सपने के सच होने जैसा था। इस जीत ने हमें सिखाया कि कैसे कम समय में विस्तृत परियोजनाओं पर काम किया जाए और इससे हमें अधिक नवीन और टिकाऊ विचार विकसित करने में मदद मिलेगी," कृष्णा ने कहा।