Hyderabad.हैदराबाद: अंतर्राष्ट्रीय सूचना प्रौद्योगिकी संस्थान (IIIT) हैदराबाद के छात्रों ने स्मार्टफ़ोन पर एक गतिशील मशीन लर्निंग (ML) मॉडल-स्विचिंग तकनीक विकसित की है, जो ट्रैफ़िक प्रवाह के आधार पर बदलती परिस्थितियों के अनुकूल वास्तविक समय ट्रैफ़िक निगरानी को सक्षम बनाती है। स्नातक द्वितीय वर्ष के CSE छात्रों - कृति गुप्ता, अनन्या हलगट्टी, प्रियांशी गुप्ता और लारिसा लावण्या की टीम ने पीएचडी छात्र अखिला मथाथम्मल की देखरेख और प्रो. वैद्यनाथन के मार्गदर्शन में, जो सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग रिसर्च सेंटर में सॉफ़्टवेयर आर्किटेक्चर 4 सस्टेनेबिलिटी समूह का हिस्सा हैं, स्मार्टफ़ोन जैसे एज डिवाइस पर ऑब्जेक्ट डिटेक्शन के लिए एजएमएल बैलेंसर नामक एक गतिशील मॉडल स्विचिंग दृष्टिकोण पर काम किया। मॉडल स्विचिंग की अवधारणा स्मार्टफ़ोन जैसे एज डिवाइस पर एमएल मॉडल का उपयोग करने को संदर्भित करती है, जहाँ मॉडल बैलेंसर आने वाले इनपुट के आधार पर मॉडल के बीच समझदारी से स्विच करता है।
इस दृष्टिकोण से, छात्रों ने न केवल विभिन्न परिदृश्यों का अनुकरण करने के लिए क्वालकॉम इनोवेटर्स डेवलपमेंट किट (QIDK) प्लेटफ़ॉर्म पर प्रोटोटाइप बनाया, बल्कि स्मार्टफ़ोन का उपयोग करके वास्तविक समय के ट्रैफ़िक डेटा पर दृष्टिकोण का मूल्यांकन भी किया। "मॉडल स्विचिंग पर हमारा पिछला काम क्लाउड पर तैनात एमएल मॉडल के लिए था, जहाँ हमने स्थिति के आधार पर सटीकता और विलंबता को अनुकूलित करने की कोशिश की। लेकिन इस मामले में, हमने एक एज डिवाइस पर प्रयोग किया, जो संसाधन विवश है। यहाँ हमने मॉडल द्वारा खपत की गई ऊर्जा के संदर्भ में स्थिरता को शामिल करने के लिए स्व-अनुकूली स्विचिंग दृष्टिकोण को बढ़ाया, "अखिला ने कहा। प्रो. वैद्यनाथन ने कहा कि प्रोटोटाइपिंग चरण ने सैमसंग गैलेक्सी M21 स्मार्टफोन के लिए रणनीतियों को अनुकूलित करने में मदद की, जिस पर प्राथमिक परिनियोजन का परीक्षण किया गया था। उन्होंने कहा, "अब हम सैमसंग एस24 अल्ट्रा पर इसका परीक्षण करेंगे और मार्च में आईआईआईटी-हैदराबाद में आयोजित होने वाले आगामी आरएंडडी शोकेस में इसे प्रदर्शित करने का इरादा रखते हैं।"
छात्रों ने एम्बेडेड सिस्टम वर्कशॉप में जाने के बाद इस नए दृष्टिकोण को अपनाया - दूसरे छात्रों के लिए व्यावहारिक पाठ्यक्रम जो करके सीखने पर जोर देता है - काम करने के लिए एक नए प्रोजेक्ट की तलाश करना। क्वालकॉम ने आईआईआईटी-हैदराबाद में एजएआई उपयोग के मामलों को विकसित करने के लिए एक सहयोगी पहल के हिस्से के रूप में, टीम को नवीनतम प्रीमियम स्नैपड्रैगन सिस्टम-ऑन-चिप पर निर्मित हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर और ग्राहक सहायता से युक्त क्यूआईडी किट प्रदान की। छात्रों ने किट के साथ खोजबीन और प्रयोग किया, जिसके परिणामस्वरूप एक अभिनव दृष्टिकोण सामने आया। छात्रों के शोध कार्य को एक कार्यशाला में प्रस्तुति के लिए स्वीकार किया गया है, जो सॉफ्टवेयर आर्किटेक्चर (आईसीएसए) 2025 पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन के दौरान आयोजित किया जाएगा। अनन्या ने कहा कि जब उन्होंने शुरू में इस परियोजना पर काम शुरू किया था, तो उनके दिमाग में कोई पेपर प्रकाशन नहीं था। उन्होंने कहा, "यह हमारे लिए एक खोजपूर्ण परियोजना थी और हमारे पक्ष में यह बात रही कि हमारी टीम में हर कोई नई चीजें सीखने में रुचि रखता था।"