Hyderabad: GHMC चेहरे की पहचान वाली उपस्थिति प्रणाली से हर साल 1.25 करोड़ रुपये बचा रहा

Hyderabad,हैदराबाद: पिछले आधार बायोमेट्रिक अटेंडेंस ट्रैकर को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-आधारित फेशियल रिकग्निशन सिस्टम से बदलकर, GHMC हर साल लगभग 1.25 करोड़ रुपये बचा रहा है। कारवान में सफाई कर्मचारियों के साथ एक सफल पायलट प्रोजेक्ट के बाद, इस सिस्टम का इस्तेमाल अब सफाई, कीट विज्ञान और पशु चिकित्सा विंग में किया जा रहा है। गुरुवार को जारी एक प्रेस बयान के अनुसार, फेशियल रिकग्निशन सिस्टम पर सालाना खर्च 1.92 करोड़ रुपये से घटकर 67.08 लाख रुपये हो गया है। इसके अलावा, अधिकारी अनुपस्थित लोगों की पहचान करने और कर्मचारियों की तैनाती की योजना बनाने में भी बेहतर तरीके से सक्षम हैं। विज्ञप्ति में कहा गया है, "चेहरे की पहचान वाली उपस्थिति प्रणाली एक फुलप्रूफ प्रणाली है जिसमें दो-चरणीय पंजीकरण प्रक्रिया है जिसमें पहले कर्मचारियों का चेहरा कैप्चर किया जाता है, उसके बाद आधार कार्ड और संबंधित अधिकारियों द्वारा पंजीकरण को मंजूरी दी जाती है।" साथ ही, डेटा नेटवर्क और अतिरिक्त उपकरणों पर निर्भरता समाप्त हो जाती है। ऐप उपयोगकर्ता के अनुकूल है और ऑफ़लाइन भी उपस्थिति दर्ज करता है।