Hyderabad स्थित विश्वविद्यालय ने US वैज्ञानिक के साथ मिलकर एआई मॉडल विकसित किया

Hyderabad,हैदराबाद: हैदराबाद स्थित वॉक्सेन यूनिवर्सिटी ने अमेरिकी वैज्ञानिक प्रो. मंजीत रेगे के साथ मिलकर मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके मोटापे के जोखिम की भविष्यवाणी करने के लिए एक एआई-आधारित मॉडल विकसित किया है। मोटापे से संबंधित बीमारियों का जल्द पता लगाने और रोकथाम में सुधार लाने के उद्देश्य से किए गए इस सफल शोध को एल्सेवियर द्वारा डिसीजन एनालिटिक्स जर्नल में प्रकाशित किया गया था।

बढ़ते मोटापे के संकट को संबोधित करना

मोटापा एक वैश्विक स्वास्थ्य चिंता है, जो खराब आहार, कम शारीरिक गतिविधि और शहरी जीवन शैली से प्रेरित है। यह मधुमेह, हृदय रोग और उच्च रक्तचाप जैसी स्थितियों के जोखिम को काफी हद तक बढ़ा देता है। पारंपरिक मोटापे का आकलन बॉडी मास इंडेक्स (बीएमआई) पर निर्भर करता है, जो वसा वितरण, मांसपेशियों और आनुवंशिक कारकों सहित मोटापे की जटिलता को पूरी तरह से नहीं पकड़ता है। इन सीमाओं को दूर करने के लिए, वॉक्सेन यूनिवर्सिटी के एक शोध दल, जिसमें डॉ. शाहिद मोहम्मद गनी, डॉ. हेमचंद्रन कन्नन और छात्र बोब्बा भरत रेड्डी शामिल थे, ने अमेरिका के सेंट थॉमस विश्वविद्यालय में सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और डेटा साइंस के अध्यक्ष प्रो. मंजीत रेगे के साथ मिलकर काम किया।

अध्ययन में मशीन लर्निंग मॉडल की खोज की गई

उनके अध्ययन में मोटापे की भविष्यवाणी को बेहतर बनाने के लिए कई मशीन लर्निंग मॉडल के उपयोग की खोज की गई। शोधकर्ताओं ने कोलंबिया, पेरू और मैक्सिको की आबादी को कवर करने वाले सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटासेट का उपयोग किया। डेटासेट में आहार, व्यायाम की आदतें, पानी और शराब का सेवन, नींद की गुणवत्ता और मानसिक स्वास्थ्य जैसे कारक शामिल थे। उनके AI मॉडल ने बूस्टिंग तकनीकों को लागू किया, जो मोटापे की अधिक सटीक भविष्यवाणी करने के लिए कई मशीन लर्निंग विधियों को जोड़ती हैं।

AI-संचालित स्वास्थ्य सेवा में हैदराबाद की भूमिका

हैदराबाद में वॉक्ससेन विश्वविद्यालय की अपनी यात्रा के दौरान, प्रो. रेगे ने मंजीत रेगे एनालिटिक्स लैब में चल रहे AI शोध का मूल्यांकन किया। यह लैब स्वास्थ्य सेवा में व्याख्यात्मक AI और मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करती है, जो हैदराबाद को अत्याधुनिक AI शोध के लिए एक केंद्र के रूप में स्थापित करती है। प्रो. रेगे ने शुरुआती मोटापे का पता लगाने के महत्व पर प्रकाश डाला। उन्होंने कहा, "जब लोग अपने जोखिम कारकों को समझते हैं, तो वे आहार, व्यायाम और जीवनशैली के संबंध में स्वस्थ विकल्प चुनने की अधिक संभावना रखते हैं।" "यह AI मॉडल निवारक स्वास्थ्य सेवा के लिए एक शक्तिशाली उपकरण के रूप में काम कर सकता है।" शोधकर्ताओं का मानना ​​है कि उनके निष्कर्ष मोटापे की रोकथाम और प्रबंधन के लिए बेहतर रणनीति विकसित करने में मदद करेंगे। उन्होंने यह भी सुझाव दिया कि भविष्य के अनुसंधान में सटीकता को और बेहतर बनाने के लिए गहन शिक्षण को शामिल किया जाना चाहिए।