डॉक्टरों ने ग्लूकोमा का पता लगाने के लिए 92% सटीकता वाला AI-स्मार्टफोन उपकरण विकसित किया

Hyderabad.हैदराबाद: हैदराबाद के नेत्र विशेषज्ञों ने एक ऐसा एआई उपकरण विकसित, परीक्षण और सत्यापन किया है जो स्मार्टफ़ोन कैमरे के माध्यम से रोगियों में ग्लूकोमा का पता लगाने में सक्षम है और इसकी समग्र निदान क्षमता 92.02 प्रतिशत है। यह नया एआई-स्मार्टफ़ोन उपकरण रोगियों में प्रारंभिक अवस्था के ग्लूकोमा का पता लगाने में 86.9 प्रतिशत की उल्लेखनीय सटीकता भी प्रदर्शित करता है। प्रतिष्ठित पीएलओएस वन (जुलाई 2025) में प्रकाशित, हैदराबाद स्थित एलवी प्रसाद नेत्र संस्थान (एलवीपीईआई) के नेत्र विशेषज्ञों द्वारा किए गए अध्ययन में बताया गया है कि इस एआई प्रणाली ने 92.02 प्रतिशत की समग्र सटीकता प्राप्त की है, और उच्च स्वास्थ्य देखभाल सुविधा के लिए रेफरल की आवश्यकता वाले मामलों की पहचान करने में 94.12 प्रतिशत की विशिष्टता प्राप्त की है।

इस सफलता से ग्लूकोमा, जो नेत्र रोगों का एक समूह है और ऑप्टिक तंत्रिका को नुकसान पहुँचाता है, का शीघ्र पता लगाने में नाटकीय रूप से सुधार होने की संभावना है। यह विशेष रूप से उच्च जोखिम वाले और कम सेवा प्राप्त समुदायों के लिए लाभदायक है। अध्ययन में 213 प्रतिभागियों को शामिल किया गया था, जिन्हें उच्च जोखिम वाले रोगियों के समूहों का प्रतिनिधित्व करने के लिए सावधानीपूर्वक चुना गया था। 65 वर्ष और उससे अधिक आयु के रोगियों के लिए, एआई उपकरण ने उल्लेखनीय संवेदनशीलता दिखाई, जो रोग की सही पहचान करने की क्षमता है, जो 90.57 प्रतिशत है। अध्ययन में शामिल रोगियों में मधुमेह के इतिहास वाले एक उपसमूह शामिल थे। शोधकर्ताओं ने कहा कि एआई उपकरण 45 ग्लूकोमा रोगियों में से 42 रोगियों की सही पहचान करने में सफल रहा, जो सह-रुग्ण स्थितियों वाले रोगियों की जाँच करने की इसकी क्षमता को दर्शाता है।

शोध पत्र में, एलवीपीईआई के वैज्ञानिकों ने कहा कि एआई उपकरण रोगियों के लिए एक क्रांतिकारी बदलाव साबित हो सकता है क्योंकि यह कम लागत वाला, पोर्टेबल है और बिना इंटरनेट कनेक्शन के भी काम कर सकता है, जो ग्रामीण क्षेत्रों में उपयोग के लिए आदर्श है। "हमारा अध्ययन वास्तविक दुनिया के प्रमाण प्रस्तुत करता है जो एक ऐसी एआई-संचालित पद्धति का समर्थन करते हैं जो ठोस आंकड़ों पर आधारित है और इस गंभीर वैश्विक जन स्वास्थ्य चुनौती का समाधान करने के लिए तैयार है, खासकर संसाधन-सीमित परिस्थितियों में। स्मार्टफोन कैमरे में एकीकृत एआई-आधारित ऑफ़लाइन टूल ने ग्लूकोमा विशेषज्ञ के निदान की तुलना में रेफरल-वारंटेड ग्लूकोमा का पता लगाने में आशाजनक प्रदर्शन दिखाया। एआई ने उन्नत ग्लूकोमा के बाद मध्यम और प्रारंभिक ग्लूकोमा का पता लगाने में अधिक सटीकता दिखाई। इसमें स्क्रीनिंग प्रयासों को बढ़ाने की क्षमता है, जो इस व्यापक वैश्विक समस्या से निपटने में आशा की किरण के रूप में कार्य करेगा," एलवीपीईआई शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला।