भूकंप की भविष्यवाणी करने के लिए सिटी रिसर्चर ने ईक्यू मॉडल विकसित किया
दो सप्ताह पहले भूकंप की भविष्यवाणी कर सकता है।
हैदराबाद: ऐसा कहा जाता है कि भूकंप सबसे विनाशकारी प्राकृतिक आपदाओं में से एक है जो व्यापक विनाश और समुदायों के लिए अत्यधिक पीड़ा लाने की क्षमता रखता है, जिसकी भविष्यवाणी और रोकथाम एक ही समय में नहीं की जा सकती है। लेकिन मिलिए हैदराबाद के 36 वर्षीय शोधकर्ता शिव सीताराम से जिन्होंने एक ईक्यू भविष्यवाणी मॉडल विकसित किया है जो दो सप्ताह पहले भूकंप की भविष्यवाणी कर सकता है।
हंस इंडिया से बात करते हुए, शिव सीताराम ने कहा, "मुझे लगता है कि भूकंप से किसी की जान नहीं जानी चाहिए। पिछले 17 सालों से, मैं कम संसाधनों के साथ भूकंप पर शोध कर रहा हूं और दो सप्ताह में भूकंप की भविष्यवाणी करने के लिए एक मॉडल विकसित किया है। अग्रिम। हम मूल रूप से EQ के हिट होने से पहले आयनमंडल में परिवर्तन देखते हैं, और इन सूक्ष्म-स्तर के भौतिक परिवर्तनों को जमीन पर मौजूद उपकरणों द्वारा पहचाना नहीं जाता है और वर्तमान तकनीक भी उपरिकेंद्र के पास इन सूक्ष्म परिवर्तनों के अवलोकन की सुविधा नहीं देती है। हालाँकि, ये सूक्ष्म परिवर्तन आयनमंडल को प्रभावित करते हैं और होने वाले परिवर्तनों के बारे में सचेत करते हैं जिसे वैज्ञानिक समुदाय द्वारा स्वीकार किया गया है।"
यह भविष्यवाणी मॉडल अन्य मॉडलों से कैसे अद्वितीय है, इस पर विस्तार करते हुए उन्होंने कहा, ईक्यू भविष्यवाणी मॉडल में सबसे महत्वपूर्ण परिमाण, समय और स्थान है। मेरा EQ भविष्यवाणी मॉडल एक विशेष स्थान को कैप्चर करता है जहां भूकंप आने वाला है, लेकिन अन्य EQ मॉडल केवल भविष्यवाणी करते हैं कि भूकंप विशेष देश में आएगा, और ये भविष्यवाणियां प्राकृतिक संकेतों पर आधारित होती हैं जिनकी तुलना USGS/ पर आधारित वास्तविक घटनाओं से की जाती है। सत्यापन के लिए एनएससी डेटा। इस मॉडल की भविष्यवाणियां कई दिनों पहले की गई थीं।
लगभग 2,000 EQ भविष्यवाणियों पर कब्जा कर लिया गया है, लेकिन रिकॉर्ड की गई भविष्यवाणी लगभग 25 से 30 है, जिनमें से कुछ इंडोनेशिया, जापान, ईरान और कुछ भारत में गुजरात, केरल और सिक्किम जैसे बताए गए हैं।
प्रत्येक भविष्यवाणी मॉडल में भूकंप का समय अनुमान लगाना सबसे चुनौतीपूर्ण होता है। ब्रेकिंग पॉइंट जमीन के काफी नीचे होता है और जमीन के बहुत नीचे देखने के लिए आज कोई तकनीक उपलब्ध नहीं है। भूकंप के समय की भविष्यवाणी के आधार के लिए भौतिक डेटा उपलब्ध नहीं हो सकता है। इस मॉडल में प्राकृतिक संकेतों के आधार पर समय का अनुमान लगाया गया है और प्रौद्योगिकी और संसाधनों के उपयोग से समय की भविष्यवाणी में सुधार होगा।
शिव को चार साल से अपनी परियोजना के लिए एक स्वयंसेवी संगठन पल्लेस्रुजाना का समर्थन मिल रहा है। परियोजना के लिए प्रमुख दोष संसाधनों की निम्न गुणवत्ता है। वर्तमान में मॉडल के लिए डेटा इकट्ठा करने के लिए, वह कम गुणवत्ता वाले उपकरणों से सुसज्जित एक वेधशाला संचालित करता है। और अगर डेटा को कई वेधशालाओं से डेटा एकत्र किया जाता है, तो भविष्यवाणी की सटीकता में सुधार किया जा सकता है।
शिव का मानना है कि यदि उनके पास बेहतर उपकरणों के साथ भारत भर में विभिन्न स्थानों में तीन वेधशालाओं को बनाए रखने के लिए संसाधन होते तो उनकी भविष्यवाणियों की सटीकता में बहुत सुधार हो सकता था। उन्होंने अपनी परियोजना के लिए किसी भी अनुसंधान संगठन और राज्य और केंद्र सरकार से समर्थन प्राप्त करने का आग्रह किया।
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CREDIT NEWS: thehansindia