TB के निदान में एआई अत्यधिक प्रभावी है, KIMS AI-चालित छाती एक्स-रे अध्ययन
Hyderabad.हैदराबाद: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से संचालित उपकरण 97 प्रतिशत की सटीकता के साथ गैर-तपेदिक (टीबी) मामलों का सही ढंग से पता लगा सकते हैं और 88.7 प्रतिशत की प्रभावशाली संवेदनशीलता दर के साथ टीबी मामलों की पहचान कर सकते हैं, जैसा कि हाल ही में कृष्णा इंस्टीट्यूट ऑफ मेडिकल साइंसेज (केआईएमएस) अस्पताल, सिकंदराबाद द्वारा किए गए एआई-संचालित अध्ययन में कहा गया है। वयस्क रोगियों के कुल 16,675 सीएक्सआर का बिना किसी प्रत्यक्ष चिकित्सक के हस्तक्षेप के उन्नत एआई उपकरण, क्यूएक्सआर का उपयोग करके पूर्वव्यापी रूप से विश्लेषण किया गया।
अध्ययन में दो प्रमुख उद्देश्यों पर ध्यान केंद्रित किया गया, जिसमें टीबी का पता लगाने में एआई की नैदानिक सटीकता का मूल्यांकन करना और रेडियोलॉजिस्ट के साथ इसकी सहमति का आकलन करना शामिल है। अध्ययन का एक महत्वपूर्ण पहलू एआई-संचालित आकलन और विशेषज्ञ रेडियोलॉजिस्ट की व्याख्याओं के बीच सहमति का स्तर था। केआईएमएस अस्पताल की प्रमुख, पल्मोनोलॉजिस्ट डॉ. लता सरमा ने कहा कि टीबी के वैश्विक बोझ और पारंपरिक रेडियोग्राफी के माध्यम से इसकी समय पर पहचान से जुड़ी चुनौतियों को देखते हुए यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। केआईएमएस के वरिष्ठ रेडियोलॉजिस्ट डॉ. चैतन्य इसमल्ला ने कहा कि टीबी का इतनी उच्च सटीकता के साथ पता लगाने में एआई की सहायता करने की क्षमता एक गेम-चेंजर है।