टीएनपीसीबी ने मनाली औद्योगिक क्षेत्र के लिए क्षमता अध्ययन शुरू किया

Update: 2023-02-12 17:48 GMT

चेन्नई।मनाली औद्योगिक क्षेत्र में बढ़ते प्रदूषण के खिलाफ तमिलनाडु प्रदूषण नियंत्रण बोर्ड (TNPCB) ने वायु, भूमि, जल और पर्यावरण की वहन क्षमता का अध्ययन करने का निर्णय लिया है। "अख़बार की रिपोर्ट में यह आरोप लगाया गया है कि एन्नोर मनाली क्षेत्र में हवा की गुणवत्ता कुछ उद्योगों जैसे तमिलनाडु जनरेशन एंड डिस्ट्रीब्यूशन कॉरपोरेशन लिमिटेड (तांगेडको), उत्तरी चेन्नई थर्मल पावर स्टेशन (एनसीटीपीएस) द्वारा किए गए उत्सर्जन के कारण गंभीर रूप से प्रभावित हुई है। ) चरण-I, एनटीईसीएल वल्लूर पावर प्लांट, चेन्नई पेट्रोलियम कॉर्पोरेशन लिमिटेड (सीपीसीएल), तमिलनाडु पेट्रो प्रोडक्ट्स लिमिटेड (टीपीएल), मनाली पेट्रोकेमिकल्स लिमिटेड (एमपीएल) और मद्रास फर्टिलाइजर्स लिमिटेड (एमएफएल) "रुचि की अभिव्यक्ति (ईओआई), जारी बोर्ड द्वारा कहा।

ईओआई ने कहा कि एक मामले की सुनवाई के दौरान, नेशनल ग्रीन ट्रिब्यूनल (एनजीटी) ने टीएनपीसीबी को प्रदूषण को नियंत्रित करने के लिए मौजूदा तकनीक पर भरोसा करने के बजाय क्षमता अध्ययन करने और उद्योगों में तकनीकी प्रगति का उपयोग सुनिश्चित करने का निर्देश दिया है।

वहन क्षमता का अर्थ है कि उस क्षेत्र की पर्यावरणीय क्षमता के लक्ष्यों का उल्लंघन किए बिना एक क्षेत्र की विकास सीमा को समायोजित किया जा सकता है।

मनाली में किए जाने वाले अध्ययन में प्रदूषण के सभी स्रोतों पर विचार करके वायु उत्सर्जन पर अध्ययन शामिल होगा, जिसमें प्रक्रिया, इकाई संचालन, भगोड़ा उत्सर्जन, भस्मक, ठोस अपशिष्ट जलना, वाहनों की आवाजाही और अन्य शामिल हैं।

अध्ययन में 10 किमी के दायरे वाले औद्योगिक क्षेत्र में निर्धारित मानक के भीतर हवा की गुणवत्ता बनाए रखने के लिए आवश्यक उत्सर्जन और उत्सर्जन में कमी की मात्रा के संदर्भ में वहन क्षमता का अनुमान लगाया जाएगा।

यह अध्ययन उद्योगों द्वारा जल संरक्षण, रिचार्जिंग और वर्षा जल संचयन योजना के तरीकों का सुझाव देने के अलावा घरेलू और औद्योगिक उद्देश्यों के लिए क्षेत्र में कुल पानी की आवश्यकता का भी अनुमान लगाएगा।

पर्यावरण प्रदूषण के संबंध में, अध्ययन भूजल, मिट्टी, फसल, वायु प्रभावित होने पर पर्यावरण की गुणवत्ता को बहाल करने के लिए अपनाए जाने वाले अपशिष्ट न्यूनीकरण और उपचारात्मक उपायों पर ध्यान देगा।

अध्ययन औद्योगिक संचालन के दौरान शोर के प्रमुख स्रोतों की पहचान करेगा।

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