डिप्रेशन एपी तक पहुंच गया: Was the forecast missed?

Update: 2024-10-18 07:00 GMT
Chennai चेन्नई: चेन्नई मौसम विभाग ने बुधवार को भारी बारिश की भविष्यवाणी की थी, जिसके बाद सरकार ने युद्धस्तर पर तैयारी शुरू कर दी। हालांकि, लोगों को राहत मिली और मौसम विशेषज्ञों को आश्चर्य हुआ कि कोई महत्वपूर्ण वर्षा दर्ज नहीं की गई, क्योंकि दबाव आंध्र प्रदेश की ओर बढ़ गया। मौसम के पैटर्न में इस बदलाव ने आधिकारिक पूर्वानुमानों की सटीकता पर सवाल खड़े कर दिए हैं। सरकारी पूर्वानुमानों की तुलना में अक्सर अधिक सटीक माने जाने वाले निजी मौसम पूर्वानुमानकर्ताओं ने तुरंत इस पर टिप्पणी की। स्वतंत्र मौसम ट्रैकर राजा कुमार ने स्थिति पर टिप्पणी की: "दबाव ने अप्रत्याशित रूप से व्यवहार किया, और मॉडल प्रक्षेपवक्र में अचानक बदलाव को पूरी तरह से नहीं पकड़ पाए। मौसम की भविष्यवाणी करते समय इस तरह के विचलन हमेशा जोखिम भरे होते हैं, खासकर उष्णकटिबंधीय दबावों के साथ, जो अत्यधिक अस्थिर होते हैं। हालांकि, इस बदलाव का अनुमान लगाने के लिए अधिक विस्तृत विश्लेषण की आवश्यकता थी।"
एक अन्य स्वतंत्र मौसम पूर्वानुमानकर्ता ने कहा: "जबकि हम चेन्नई के लिए भारी वर्षा की भविष्यवाणी करने के लिए उन्नत उपकरणों का उपयोग करते हैं, कभी-कभी मॉडल तेजी से बदलती पर्यावरणीय स्थितियों के कारण डेटा दिखाते हैं। इस मामले में, ऊपरी हवा की गतिशीलता ने दबाव को आंध्र प्रदेश की ओर अधिक मोड़ दिया। इन सूक्ष्मताओं का पूर्वानुमान लगाना एक चुनौती बनी हुई है।” सरकारी अधिकारियों ने अपेक्षित भारी वर्षा के लिए तुरंत तैयारी कर ली थी, राहत दल स्टैंडबाय पर थे, सड़कें साफ की जा रही थीं, और निचले इलाकों में आश्रय गृह तैयार किए जा रहे थे। जबकि कुछ लोग चूके हुए पूर्वानुमान को एक त्रुटि मान सकते हैं, अन्य लोग ऐसे पूर्वानुमानों का सामना करते समय सावधानी बरतने के महत्व पर जोर देते हैं।
तमिलनाडु मौसम विज्ञान बोर्ड के एक सूत्र ने कहा, “बंगाल की खाड़ी में दबाव के सटीक मार्ग की भविष्यवाणी करना मुश्किल हो सकता है। तापमान या हवा की गति में मामूली बदलाव भी सिस्टम को अप्रत्याशित रूप से आगे बढ़ने का कारण बन सकता है। हम कम तैयारी से बचने के लिए सावधानी बरतने में ही भलाई समझते हैं।” अंत में, जबकि चेन्नई सूखा रहा, आंध्र प्रदेश के कुछ हिस्से अब दबाव के प्रभाव का अनुभव कर रहे हैं। यह घटना मौसम विज्ञानियों के सामने मौसम प्रणालियों की जटिलताओं को नेविगेट करने में आने वाली चुनौतियों को उजागर करती है, और जबकि मॉडल में सुधार हुआ है, प्रकृति अभी भी बहुत सारे आश्चर्य रखती है।
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