Punjab.पंजाब: सड़क सुरक्षा की दिशा में एक बड़ी उपलब्धि हासिल करते हुए पंजाब ने 125 ब्लैक स्पॉट खत्म करने में सफलता हासिल की है, जबकि राज्य में 220 नए दुर्घटना संभावित क्षेत्रों की पहचान की गई है, यह जानकारी हाल ही में आई एक रिपोर्ट से मिली है। यह निरंतर सड़क सुरक्षा अभियान के कारण संभव हुआ है। सबसे अधिक 127 ब्लैक स्पॉट (96 पुराने और 31 नए पहचाने गए) के साथ लुधियाना राज्य में “सबसे अधिक दुर्घटना संभावित” जिले होने का संदिग्ध गौरव रखता है। पंजाब पुलिस की मदद से निदेशक डॉ. नवदीप के असीजा के नेतृत्व में पंजाब सड़क सुरक्षा और यातायात अनुसंधान केंद्र
(PRSTRC) द्वारा दुर्घटना संभावित ब्लैक स्पॉट की पहचान और सुधार पर एक शोध किया गया।
“पंजाब में सड़क दुर्घटना ब्लैक स्पॉट की पहचान और सुधार 2020-22 चरण-IV” शीर्षक वाले शोध निष्कर्षों को “पंजाब में सड़क दुर्घटनाएं और यातायात 2023” पर वार्षिक रिपोर्ट का हिस्सा बनाया गया, जिसे हाल ही में डीजीपी गौरव यादव ने जारी किया। एडीजीपी (यातायात एवं सड़क सुरक्षा) एएस राय के नेतृत्व में विशेषज्ञों की एक टीम द्वारा तैयार की गई रिपोर्ट से पता चला है कि 2020 से 2022 के बीच हालिया अध्ययन अवधि के चौथे चरण के दौरान 25 पुलिस जिलों और तीन पुलिस आयुक्तालयों वाले 23 प्रशासनिक जिलों में 220 नए दुर्घटना ब्लैक स्पॉट की पहचान की गई। इससे राज्य में ब्लैक स्पॉट की कुल संख्या 678 हो गई, क्योंकि 2019 से 2021 के बीच किए गए अध्ययन के तीसरे चरण के दौरान पहचाने गए कुल 583 ऐसे स्पॉट में से 458 अभी भी मौजूद हैं, जबकि
उनमें से 125 को ठीक/समाप्त कर दिया गया है।
विवरण साझा करते हुए, डॉ असीजा, जो पंजाब सरकार के यातायात सलाहकार भी हैं, ने कहा कि राज्य में विभिन्न सड़कों के व्यापक शोध के बाद पहचान की गई थी। पिछले कुछ वर्षों से लगातार सड़क सुरक्षा अभियान की अगुआई कर रहे और हाल ही में राज्य में देश के पहले सड़क सुरक्षा बल का गठन करने वाले राय ने कहा कि 21 प्रतिशत से अधिक ब्लैक स्पॉट खत्म होने से पंजाब में सड़कें तुलनात्मक रूप से सुरक्षित हो गई हैं। डॉ. असीजा ने कहा कि विश्लेषण किए गए 458 मौजूदा दुर्घटना ब्लैक स्पॉट में से 356 (78 प्रतिशत) राष्ट्रीय राजमार्गों पर स्थित हैं, इसके बाद 36 (8 प्रतिशत) राज्य राजमार्गों पर, 31 (7 प्रतिशत) शहरी एमसी सड़कों पर, 19 (4 प्रतिशत) अन्य जिला सड़कों पर, 15 (3 प्रतिशत) प्रमुख जिला सड़कों पर स्थित हैं, जो लक्षित सुधार की आवश्यकता वाले क्षेत्रों को दर्शाते हैं।
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