Raurkela राउरकेला: नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ़ टेक्नोलॉजी (NIT) राउरकेला के रिसर्चर्स ने एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI)-बेस्ड ऑटोनॉमस सिस्टम बनाया है। यह सिस्टम सोलर पैनल की निगरानी और सफाई तभी करता है जब ज़रूरत हो। इससे बिजली उत्पादन बढ़ने और मेंटेनेंस का खर्च व पानी की खपत कम होने की उम्मीद है। कंप्यूटर साइंस और इंजीनियरिंग डिपार्टमेंट के असिस्टेंट प्रोफेसर अरुण कुमार, प्रोफेसर बिभुदत्ता साहू और रिसर्च ग्रेजुएट लोपामुद्रा होता और बिराजा प्रसाद नायक ने यह टेक्नोलॉजी विकसित की है। इसे 'फेडरेटेड लर्निंग-बेस्ड ऑटोनॉमस सिस्टम एंड मेथड फॉर मॉनिटरिंग एंड क्लीनिंग सोलर प्लांट' नाम से भारतीय पेटेंट मिला है। भारत के तेज़ी से बढ़ते सोलर सेक्टर में अक्सर धूल, पक्षियों की बीट, इंडस्ट्रियल पॉल्यूटेंट्स और दूसरी गंदगी के सोलर पैनल पर जमा होने से लगभग 40 प्रतिशत तक एफिशिएंसी का नुकसान होता है।
सफाई के पारंपरिक तरीकों में बहुत ज़्यादा लेबर और पानी लगता है और ये आमतौर पर पैनल की हालत के बजाय तय शेड्यूल के आधार पर किए जाते हैं। NIT-R का सिस्टम खराबी का पता लगाने, पैनल की हालत का आकलन करने और चुनिंदा सफाई का सुझाव देने के लिए फेडरेटेड लर्निंग, एज कंप्यूटिंग और AI का इस्तेमाल करता है। इसके लिए रॉ ऑपरेशनल डेटा को सेंट्रल सर्वर पर भेजने की ज़रूरत नहीं पड़ती।
इसके बजाय, यह एन्क्रिप्टेड जानकारी शेयर करता है, जिससे प्राइवेसी, साइबर सिक्योरिटी और स्केलेबिलिटी बेहतर होती है। इस टेक्नोलॉजी को सिमुलेशन के ज़रिए वेरिफाई किया गया है और यह अभी 'टेक्नोलॉजी रेडीनेस लेवल 3' पर है। कुमार ने कहा कि यह इंटीग्रेटेड प्लेटफ़ॉर्म रियल-टाइम मॉनिटरिंग, अपने-आप खराबी का पता लगाने, प्रेडिक्टिव मेंटेनेंस और ज़रूरत के हिसाब से सफाई की सुविधा देता है, जिससे पानी का इस्तेमाल और मेंटेनेंस का खर्च कम होता है।