Dimapur दीमापुर: स्टेट काउंसिल ऑफ एजुकेशनल रिसर्च एंड ट्रेनिंग (SCERT) ने नागालैंड के लिए PARAKH राष्ट्रीय सर्वेक्षण (PRS) रिपोर्ट 2024 जारी की है, जो ग्रेड 3, 6 और 9 में छात्रों के सीखने के नतीजों और स्कूल शिक्षा के तरीकों का एक व्यापक अवलोकन प्रदान करती है।
स्टेट काउंसिल ऑफ एजुकेशनल रिसर्च एंड ट्रेनिंग (SCERT) ने बुधवार को कहा कि राज्य का कोई भी जिला किसी भी ग्रेड में राष्ट्रीय स्तर पर टॉप प्रदर्शन करने वाले जिलों में शामिल नहीं है।
यह सर्वेक्षण, जिसे पहले नेशनल अचीवमेंट सर्वे के नाम से जाना जाता था, केंद्रीय शिक्षा मंत्रालय के तहत PARAKH NCERT द्वारा आयोजित किया गया था। यह 4 दिसंबर, 2024 को भाषा, गणित, विज्ञान और सामाजिक विज्ञान में दक्षताओं का आकलन करने के लिए शुरू हुआ, जिसमें नागालैंड के 724 स्कूलों के 22,220 छात्र और 3,335 से अधिक शिक्षक शामिल थे।
सर्वेक्षण में लिंग, स्थान, स्कूल प्रबंधन प्रकार और सामाजिक समूह जैसी श्रेणियों में प्रदर्शन का विश्लेषण किया गया।
बुनियादी स्तर (ग्रेड 3) पर, राज्य का प्रदर्शन राष्ट्रीय औसत से नीचे था, खासकर गणित में। फेक और मोकोकचुंग राज्य में टॉप प्रदर्शन करने वाले जिलों के रूप में उभरे, जबकि किफिर और तुएनसांग सबसे नीचे थे। किफिर देश के 50 कम प्रदर्शन करने वाले जिलों में भी शामिल था।
तैयारी के स्तर (ग्रेड 6) पर, छात्रों ने फिर से राष्ट्रीय औसत से नीचे प्रदर्शन किया, खासकर गणित में, जिससे नागालैंड सबसे खराब प्रदर्शन करने वाले 10 राज्यों में शामिल हो गया।
अधिकारियों ने मोकोकचुंग और फेक को टॉप जिलों में स्थान दिया, जबकि नोकलाक, मोन, शमाटोर, तुएनसांग और किफिर को निचले पायदान पर रखा। नोकलाक, शमाटोर और किफिर भी राष्ट्रीय स्तर पर 50 कम प्रदर्शन करने वाले जिलों में शामिल थे।
मध्य स्तर (ग्रेड 9) पर, छात्रों ने भाषा में राष्ट्रीय औसत से ऊपर प्रदर्शन किया, लेकिन गणित, विज्ञान और सामाजिक विज्ञान में पीछे रहे। कोहिमा, मोकोकचुंग और दीमापुर टॉप प्रदर्शन करने वाली श्रेणी में थे, जबकि शमाटोर, किफिर, नोकलाक और मोन सबसे नीचे रहे। शमाटोर और किफिरे देश के 50 सबसे खराब प्रदर्शन करने वाले जिलों में फिर से शामिल थे।
SCERT ने कहा कि PRS रिपोर्ट 2024 जिला और राज्य-स्तरीय योजना को गाइड करने के लिए एक महत्वपूर्ण सबूत का आधार है, जो नागालैंड में स्कूली शिक्षा की गुणवत्ता, समानता और प्रासंगिकता को बेहतर बनाने के लिए डेटा-आधारित सुधार सुनिश्चित करती है।