Kerala के छात्र को प्राकृतिक आपदाओं से बचाव उपकरण विकसित करने के लिए प्रेरित किया

Update: 2025-08-11 11:04 GMT
केरल Kerala : कोट्टायम जिले के एक गुमनाम गाँव अनक्कल्लू के बारहवीं कक्षा के छात्र मुहम्मद यासीन एन ए, 2018 में थाईलैंड में हुई एक खदान दुर्घटना की खबर देखने के बाद से ही एक बचाव मशीन बनाने का लक्ष्य बना रहे थे। उस समय वह छठी कक्षा में पढ़ रहे थे। उसी वर्ष उनके गृह राज्य केरल में भी विनाशकारी बाढ़ आई, जिससे ऐसी आपदाओं के दौरान जान बचाने वाली प्रणाली बनाने का उनका संकल्प और मज़बूत हुआ।
उन्होंने वर्षों तक इस पर अथक परिश्रम किया और अंततः आपदाओं के दौरान बचावकर्मियों की सहायता के लिए एक बचाव प्रणाली तैयार की। उन्होंने इस परियोजना का नाम एक पूर्व रॉयल थाई नेवी सील के नाम पर समन कुनान रखा, जिसने थाई गुफा दुर्घटना में बचाव अभियान में अपनी जान गंवा दी थी।
यह प्रणाली मूल रूप से उन्नत पहचान इकाइयों के संयोजन पर काम करती है, जिसमें सेंसर, 3-डी इमेज प्रोसेसिंग मैकेनिज्म, एआई-सहायता प्राप्त नेविगेशन और आपदाग्रस्त परिस्थितियों में पीड़ितों का पता लगाने और उनकी सहायता करने के लिए एक एकीकृत संचार तकनीक शामिल है।
यासीन कहते हैं, "जब कंक्रीट के स्लैब या पत्थरों को भेदने में सक्षम इन्फ्रारेड किरणें किसी आपदाग्रस्त स्थल पर प्रेषित की जाती हैं, तो ये किरणें किसी 'विसंगती' - किसी मानव या पशु संरचना - से टकराने के बाद परावर्तित हो जाती हैं। इससे मलबे के नीचे किसी के फंसे होने पर उसकी तस्वीर बनाने में मदद मिलती है। मूल रूप से यही वह प्रणाली है जिसका उपयोग हम पता लगाने के लिए करते हैं।" ऐसे सेंसर हैं जो कंक्रीट या पत्थरों को भेद सकते हैं, लेकिन समस्या यह है कि इनसे निकलने वाली किरणें आमतौर पर मानव शरीर से होकर गुजरती हैं। यासीन कहते हैं, "हमने इसे इस तरह अनुकूलित किया है कि किरणें किसी मानव या पशु से टकराने के बाद वापस लौट जाएँ।"
इसे बाढ़ के पानी में काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे स्वचालित बचाव अभियान संभव हो पाते हैं और बचावकर्मियों को वास्तविक समय में महत्वपूर्ण जानकारी मिल पाती है। उन्होंने आगे कहा कि इसी मुख्य प्लेटफ़ॉर्म को भूस्खलन या बड़ी भीड़ वाली घटनाओं जैसे अन्य बचाव परिदृश्यों के लिए भी बिना किसी बड़े हार्डवेयर परिवर्तन के अनुकूलित किया जा सकता है। "हमने जो उपकरण अभी बनाया है, वह 2 मीटर या 2.5 मीटर की रेंज कवर कर सकता है। जिस उन्नत संस्करण पर हम काम कर रहे हैं, उसकी रेंज 3 से 3.5 मीटर है," वे कहते हैं। हमने अब तक केरल में सेंसरों की कार्यप्रणाली पर प्रयोग किए हैं। यासीन कहते हैं, "हमने राज्य में नकली बाढ़ और भूस्खलन की स्थितियों में इस प्रणाली का परीक्षण किया और बचाव दल के साथ कूट्टिकल जैसे आपदा प्रभावित क्षेत्रों का भी दौरा किया।"
आईआईटी गुवाहाटी के 3डी प्रिंटिंग सेंटर ऑफ एक्सीलेंस के सहयोग से इस प्रणाली का एक डिजिटल मॉडल विकसित किया गया, जबकि सेंट एंटनी पब्लिक स्कूल की अटल टिंकरिंग लैब और अमल ज्योति कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग के सहयोग से व्यावहारिक कार्य किया गया। इस परियोजना का चयन और पुरस्कार केरल सरकार के युवा नवप्रवर्तक कार्यक्रम (वाईआईपी) के तहत किया गया, जिसे केरल विकास और नवाचार रणनीतिक परिषद (के-डीआईएससी) द्वारा कार्यान्वित किया गया। वाईआईपी के माध्यम से ही वित्त पोषण की मंजूरी दी गई है और वर्तमान में अंतिम समीक्षा लंबित है।" वे कहते हैं।
यह प्रणाली न केवल सरकारी आपदा प्रबंधन टीम के लिए, बल्कि गैर-सरकारी संगठनों और निजी एजेंसियों के लिए भी उपयोगी हो सकती है। यासीन ज़ोर देकर कहते हैं, "पूल वाले मनोरंजन पार्क इस प्रणाली का उपयोग लाइफ गार्ड की तुलना में बचाव कार्यों को अधिक कुशलता से करने के लिए कर सकते हैं। हम मशीन को ज़रूरतों के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। डिज़ाइन की मॉड्यूलर प्रकृति का अर्थ है कि इसे विभिन्न परिचालन आवश्यकताओं और वातावरणों के अनुकूल बनाया जा सकता है," वे बताते हैं।
उन्होंने एक सहयोगी एप्लिकेशन भी बनाया है जो ड्रोन के माध्यम से एक अस्थायी संचार नेटवर्क स्थापित कर सकता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि बचाव दल और पीड़ित पारंपरिक इंटरनेट या मोबाइल नेटवर्क के विफल होने पर भी जुड़े रह सकें।
अनक्कल्लू के सेंट एंटनी स्कूल के छात्र, 17 वर्षीय यासीन का अंतिम लक्ष्य आईएएस परीक्षा उत्तीर्ण करना, भारतीय विदेश सेवा में शामिल होना और नवाचार और सार्वजनिक सेवा, दोनों के माध्यम से राष्ट्र निर्माण में योगदान देना है। यासीन, केरल जल प्राधिकरण के कर्मचारी एन एस अंशद और ए पी मुबीना के पुत्र हैं।
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