सेंसस कार्य में तकनीकी गड़बड़ियां, किट और मैप की देरी से कई जिलों में प्रभावित हुआ काम
Karnataka कर्नाटक: देश के कई जिलों में चल रहे जनगणना (सेंसस) कार्य में गंभीर तकनीकी गड़बड़ियों की जानकारी सामने आई है। गिनती करने वालों (enumerators) को समय पर सेंसस किट उपलब्ध नहीं कराए जाने और आवश्यक मैपिंग जानकारी की कमी के कारण सर्वेक्षण कार्य प्रभावित हुआ है।
जानकारी के अनुसार, कई जिलों में सेंसस कार्य की शुरुआत के समय गिनती करने वालों को आवश्यक किट उपलब्ध नहीं कराई गई थी। इन किटों में एक परमानेंट मार्कर, टोपी, बैग, पहचान पत्र होल्डर, टैग और सबसे महत्वपूर्ण घरों की मैपिंग के लिए आवश्यक नक्शा शामिल होता है। लेकिन शुरुआत में यह किट नहीं मिलने के कारण फील्ड स्टाफ को बिना मैप के ही घरों की गणना करनी पड़ी।
एक सुपरवाइज़र ने बताया कि जब 15 अप्रैल को सेंसस कार्य शुरू हुआ, तब कई स्थानों पर किट उपलब्ध नहीं थीं, जिसके कारण गिनती करने वालों को सही मैपिंग के बिना ही घरों का सर्वे करना पड़ा। इसी वजह से कई क्षेत्रों में डेटा एंट्री और लोकेशन की गलतियां सामने आई हैं।
रिपोर्ट के अनुसार, जब तक किट गिनती करने वालों तक पहुंची, तब तक लगभग 50 प्रतिशत काम पहले ही पूरा हो चुका था। इस देरी ने पूरे सर्वेक्षण की गुणवत्ता पर असर डाला है।
सुपरवाइज़र का यह भी कहना है कि ट्रेनिंग के दौरान मैपिंग प्रक्रिया को ठीक से नहीं समझाया गया, जिससे कई गिनती करने वालों को सही तरीके से घरों की पहचान और रिकॉर्डिंग में कठिनाई हुई। कुछ मामलों में तो गिनती करने वालों ने घरों को “बंद” बताकर मार्क कर दिया और दोबारा उन स्थानों पर नहीं गए।
इसके अलावा यह भी सामने आया है कि कुछ कर्मचारियों में यह धारणा बन गई कि यदि वे अपना निर्धारित क्षेत्र जल्दी पूरा कर लेते हैं तो उन्हें नया क्षेत्र दे दिया जाएगा। इस सोच के कारण कई लोगों ने बंद बताए गए घरों की जानकारी को अपडेट नहीं किया।
सुपरवाइज़र ने बताया कि अब वे खुद ऐसे क्षेत्रों का निरीक्षण कर रहे हैं और गिनती करने वालों को मोबाइल ऐप के माध्यम से डेटा अपडेट करने के निर्देश दिए जा रहे हैं ताकि गलतियों को सुधारा जा सके।
अधिकारियों के अनुसार, इस स्थिति को सुधारने के लिए अतिरिक्त निगरानी और फील्ड वेरिफिकेशन बढ़ाया जा रहा है। साथ ही, गिनती करने वालों को दोबारा प्रशिक्षण देकर प्रक्रिया को मानकीकृत करने की कोशिश की जा रही है।
कुल मिलाकर, सेंसस कार्य में हुई यह तकनीकी और प्रशासनिक लापरवाही डेटा की सटीकता पर सवाल खड़े कर रही है, जिसे सुधारने के लिए अब तत्काल कदम उठाए जा रहे हैं।