Bengaluru के टेकी ने नैनो केले का इस्तेमाल करके असली जैसे दिखने वाले पैन और आधार बनाए

Karnataka कर्नाटक : बेंगलुरु के एक टेकी ने असली जैसे दिखने वाले पैन और आधार कार्ड बनाने के लिए गूगल के नैनो बनाना का इस्तेमाल किया। उसने AI से बनी तस्वीरें शेयर कीं, जिसमें उसने मज़ाक में अपना नाम ट्विटरप्रीत सिंह लिखा।बेंगलुरु के एक टेकी ने गूगल जेमिनी का इस्तेमाल करके पैन कार्ड बनाया।हरवीन सिंह चड्ढा ने लिखा, “नैनो बनाना अच्छा है लेकिन यह भी एक प्रॉब्लम है। यह बहुत ज़्यादा एक्यूरेसी के साथ नकली पहचान पत्र बना सकता है। पुराने इमेज वेरिफिकेशन सिस्टम फेल होने के लिए बने हैं। एक मनगढ़ंत व्यक्ति के पैन और आधार कार्ड के उदाहरण शेयर कर रहा हूँ।”यह भी पढ़ें: बेंगलुरु के टेकी ने नकली ‘आयुर्वेदिक दवाखाना’ में ₹48 लाख गंवाए, इंटरनेट हैरान: ‘पढ़े-लिखे लोग झोलाछाप डॉक्टरों के चक्कर में पड़ रहे हैं’उसने जो दो तस्वीरें शेयर कीं, उनमें कार्ड दिख रहे हैं, जो पहली नज़र में असली जैसे लगते हैं। हालाँकि, जब आप ध्यान से देखते हैं, तो यह साफ़ हो जाता है कि कार्ड नकली हैं। साथ ही, उन दोनों पर जेमिनी AI वॉटरमार्क है।HT.com ने हरवीन सिंह चड्ढा से संपर्क किया है। उनके जवाब देने पर यह रिपोर्ट अपडेट कर दी जाएगी।सोशल मीडिया पर क्या कहा गया?इस पोस्ट पर मिले-जुले रिएक्शन आए।

कुछ लोगों ने कहा कि इससे सिक्योरिटी को खतरा होगा, तो कुछ ने कहा कि चिंता की कोई बात नहीं है।एक व्यक्ति ने शेयर किया, “जेमिनी सिंथआईडी नाम का हिडन फिंगरप्रिंट जोड़ता है, जिसे उसके ज़रिए वेरिफ़ाई किया जा सकता है। यह जेमिनी ऐप में भी उपलब्ध है।” लेटेस्ट जेमिनी 3 अपडेट के साथ, गूगल ने एक फ़ीचर जोड़ा है जिससे यूज़र एक तस्वीर अपलोड कर सकते हैं और AI मॉडल से पूछ सकते हैं कि क्या यह जेमिनी का इस्तेमाल करके बनाई गई थी। चड्ढा ने जवाब दिया, “कोई भी जेमिनी ऐप के ज़रिए हर प्रूफ़ को स्कैन नहीं करेगा।”एक और ने कहा, “इस वजह से आधार पर QR को स्कैन करना और असल में उसे वेरिफ़ाई करना जल्द ही आम बात हो जाएगी। और नया आधार ऐप प्राइवेट होटलों और जगहों के लिए भी खुद आधार वेरिफ़ाई करना आसान बनाता है।”यह भी पढ़ें: बेंगलुरु के टेकी ने भारत में सस्ती घरेलू मदद का ज़िक्र करके बहस छेड़ दी: ‘मेड $35 में, ड्राइवर $250 में’तीसरे ने मज़ाक में कहा, “आधार कार्ड पर साफ़ तस्वीर उसे तुरंत नकली बना देती है।” चौथे ने लिखा, “यह एक गंभीर सिक्योरिटी खतरा होने वाला है। लेकिन यह एक ऐसा नुकसान है जो किसी भी टेक्नोलॉजिकल बदलाव के साथ होता है।”