आईआईटी मंडी का नया एल्गोरिदम स्वचालित रूप से एचवीएसी सिस्टम विफलताओं का पता

मंडी: भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (आईआईटी) मंडी के शोधकर्ताओं ने एक नया एल्गोरिदम विकसित किया है जो इमारतों में स्थापित हीटिंग वेंटिलेशन और एयर-कंडीशनिंग (एचवीएसी) सिस्टम में परिचालन विफलताओं का स्वचालित रूप से पता लगाता है।

जब एचवीएसी ऑटोमेशन सिस्टम में जोड़ा जाता है, तो एल्गोरिदम इमारतों की ऊर्जा दक्षता को बढ़ा सकता है और रहने वालों के आराम को बढ़ा सकता है।

शोधकर्ताओं ने कहा कि यह एक लागत प्रभावी दृष्टिकोण है जो बिल्डिंग ऑपरेटरों को एचवीएसी मुद्दों का पता लगाने और स्वचालित रूप से संबोधित करने, डाउनटाइम को कम करने और ऊर्जा लागत को कम करने में समय और पैसा बचाने में मदद कर सकता है।

आईआईटी मंडी के डॉ. तुषार जैन ने एक बयान में कहा, "हमारा एल्गोरिथम बिना मापे हुए गड़बड़ी और सेंसर के शोर के खिलाफ मजबूत है, खासकर बाहरी तापमान, जो इमारत की थर्मल गतिशीलता को प्रभावित करता है।"

टीम ने बिल्डिंग परफॉर्मेंस सिमुलेशन के जर्नल में परिणाम प्रकाशित किए। एए

इमारतों के अंदर रहने वालों के थर्मल आराम को बनाए रखने के लिए एचवीएसी सिस्टम आवश्यक हैं। वेरिएबल एयर वॉल्यूम (वीएवी) टर्मिनल बॉक्स वाले एचवीएसी सिस्टम इमारत के अंदर रहने वालों के थर्मल आराम को बनाए रखने के लिए एक ऊर्जा-कुशल समाधान प्रदान करते हैं।

एक वीएवी बॉक्स इमारत के प्रत्येक क्षेत्र के अंदर संसाधित हवा की नियंत्रित मात्रा भेजता है। वीएवी बॉक्स में सेंसर और डैम्पर्स खराब हो सकते हैं और मरम्मत की आवश्यकता है। हालाँकि, मैन्युअल रूप से इन दोषों का पता लगाना और उनकी पहचान करना एक धीमी, महंगी और त्रुटि-प्रवण प्रक्रिया है।

एचवीएसी प्रणालियों में दोषों का पता लगाने और उन्हें ठीक करने में देरी से घर के अंदर पर्यावरण संबंधी समस्याएं हो सकती हैं, जैसे कि खराब थर्मल आराम और इनडोर वायु गुणवत्ता, रहने वाले स्वास्थ्य और उत्पादकता को प्रभावित करती है। इससे ऊर्जा की बर्बादी भी होती है, जिससे भवन ऊर्जा दक्षता कम होती है।

शोध से पता चलता है कि एचवीएसी प्रणालियों में दोष भवनों की ऊर्जा खपत को 4 प्रतिशत से 18 प्रतिशत तक बढ़ा सकते हैं।

इस समस्या का समाधान करने के लिए, टीम ने एक स्वचालित गलती का पता लगाने और निदान (एफडीडी) एल्गोरिदम विकसित किया जो बिल्डिंग ऑटोमेशन सिस्टम (बीएएस) या बिल्डिंग एनर्जी मैनेजमेंट सिस्टम (बीईएमएस) के साथ एकीकृत होता है।

यह प्रणाली रखरखाव कर्मचारियों को संभावित विफलताओं की पहचान करने और भविष्यवाणी करने में मदद करती है, उनके प्रभाव का विश्लेषण करती है, बीएएस के लिए उनके महत्व को निर्धारित करती है, और जल्दी से सीधे मरम्मत करती है, यह सुनिश्चित करती है कि सिस्टम हमेशा उपलब्ध है।

तीन जोनों के साथ नकली एक मंजिला इमारत में टीम ने दो अलग-अलग परिदृश्यों में चार अलग-अलग सिंगल और एकाधिक वीएवी डैंपर गलती मामलों का परीक्षण किया।

नए एल्गोरिद्म को अतिरिक्त हार्डवेयर इंस्टालेशन के बिना मौजूदा बीएएस/बीईएमएस के साथ रेट्रोफिट किया जा सकता है। एल्गोरिदम बाहरी मौसम की स्थिति और इमारत में रहने वालों की संख्या जैसी अनिश्चितताओं को संभालने के लिए काफी मजबूत है।