Mandi: आईआईटी-मंडी ने पुराने पुलों के स्वास्थ्य की निगरानी करने के लिए अभिनव तरीका विकसित किया

मंडी: भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (IIT), मंडी के एक शोध दल ने, जिसका नेतृत्व स्कूल ऑफ सिविल एंड एनवायरनमेंटल इंजीनियरिंग के एसोसिएट प्रोफेसर डॉ. शुभमॉय सेन ने किया, यातायात डेटा का उपयोग करके पुराने पुलों के स्वास्थ्य की निगरानी करने के लिए एक अभिनव तरीका विकसित किया है। यह दृष्टिकोण पुल के सबसे कमजोर हिस्सों की पहचान करता है, जिससे सुरक्षा और दक्षता में उल्लेखनीय वृद्धि होती है।

यह दृष्टिकोण पूरे पुल के बजाय उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करके अधिक प्रभावी बजट आवंटन को सक्षम बनाता है और आपात स्थितियों में तेजी से निर्णय लेने में सहायता करता है डॉ. सेन ने शोध विद्वान ईश्वर कुंचम के साथ मिलकर पूरे ढांचे की निगरानी करने के बजाय सबसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करके थकान से प्रेरित क्षति और पुलों के क्रमिक क्षरण की चुनौतियों का समाधान किया है।

यह अभिनव दृष्टिकोण पुल का एक डिजिटल मॉडल विकसित करता है - वास्तविक संरचना के प्रारंभिक अध्ययन के आधार पर एक विस्तृत आभासी प्रतिकृति। मॉडल भविष्यवाणी करता है कि विभिन्न ट्रैफ़िक पैटर्न समय के साथ पुल के विभिन्न हिस्सों को कैसे प्रभावित करते हैं, जिससे विशेषज्ञों को नुकसान के लिए सबसे अधिक संवेदनशील क्षेत्रों की पहचान करने में मदद मिलती है।

इन महत्वपूर्ण क्षेत्रों को इंगित करने के बाद, तनाव और कंपन की निगरानी के लिए प्रमुख स्थानों पर थकान-संवेदनशील सेंसर लगाए जाते हैं। डिजिटल मॉडल से ट्रैफ़िक पैटर्न के साथ संयुक्त यह वास्तविक समय का डेटा, विशेषज्ञों को यह ट्रैक करने की अनुमति देता है कि ट्रैफ़िक पुल को कैसे प्रभावित करता है। यदि आवश्यक हो, तो पुल की सुरक्षा सुनिश्चित करने और क्षति को रोकने के लिए ट्रैफ़िक प्रवाह और गति में समायोजन किया जा सकता है। पुल ट्रैफ़िक, हवा और पर्यावरणीय परिस्थितियों सहित विभिन्न चक्रीय भारों को सहन करते हैं। समय के साथ, ये बार-बार होने वाले तनाव संरचनाओं की अखंडता को कमजोर कर सकते हैं, जिससे संभावित विनाशकारी विफलताएँ हो सकती हैं। इसलिए, पुलों में थकान को संबोधित करना आवश्यक है, जिससे ऐसी विफलताओं की भविष्यवाणी करने और उन्हें रोकने के लिए इंजीनियरिंग अनुसंधान में महत्वपूर्ण प्रगति हुई है।