गुरुग्राम मेट्रोपॉलिटन डेवलपमेंट अथॉरिटी (जीएमडीए) ने सड़कों की मरम्मत और रखरखाव के लिए निगरानी और रखरखाव के पारंपरिक तरीके से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) समाधान में बदलाव की योजना बनाई है।
जीएमडीए ने एआई समाधानों का उपयोग करके सड़कों के सर्वेक्षण, निगरानी और रखरखाव के लिए एक एजेंसी के चयन के लिए निविदाएं आमंत्रित की हैं। निविदाएं आमंत्रित करने की अंतिम तिथि 18 अप्रैल है और बोलियां 19 अप्रैल को खोली जाएंगी।
गुरुग्राम में 300 किमी तक फैला एक व्यापक सड़क नेटवर्क है, जिसे पारंपरिक रूप से एमसी और पीडब्ल्यूडी द्वारा संयुक्त रूप से मैन्युअल सर्वेक्षण और अनुमान के माध्यम से प्रबंधित किया जाता है। हालाँकि, जीएमडीए अब एआई-आधारित समाधानों को अपनाकर अपनी रखरखाव रणनीतियों को बढ़ाने का इरादा रखता है।
एआई समाधानों पर स्विच करने का मुख्य उद्देश्य सड़क रखरखाव संचालन में दक्षता और लागत-प्रभावशीलता को बढ़ाना है। इसके अलावा, प्रस्तावित दृष्टिकोण में व्यापक स्वचालन शामिल है, जो स्वचालित सर्वेक्षण और सत्यापन को सक्षम बनाता है, जिससे व्यापक जनशक्ति की आवश्यकता काफी कम हो जाती है। एआई को अपने मूल में रखते हुए, जीएमडीए गुरुग्राम शहर में सुव्यवस्थित और अनुकूलित सड़क रखरखाव प्रथाओं के लिए आधुनिक तकनीकों को अपनाने के लिए तत्पर है।
चयनित एजेंसी द्वारा हर माह कुल 12 सर्वेक्षण किये जायेंगे। प्रत्येक सर्वेक्षण सड़कों की पूरी लंबाई को कवर करेगा ताकि पूरे सड़क नेटवर्क के लिए सड़क स्वास्थ्य डेटा मासिक आधार पर प्राप्त किया जा सके। इस डेटा का उपयोग आगे सड़क रखरखाव, अनुमान आदि में किया जा सकता है।
सिस्टम जीपीएस समन्वय के साथ वीडियो भी रिकॉर्ड करेगा ताकि सिस्टम गड्ढों, दरारों और पैच सहित सड़क फुटपाथ संबंधी विसंगतियों को पकड़ सके। यह सड़क फर्नीचर संबंधी विसंगतियों को भी रिकॉर्ड करेगा, जिसमें गायब या फीके लेन मार्कर, सीमा चिह्न, कर्ब पेंट, सड़क संकेत, ज़ेबरा क्रॉसिंग, स्पीड ब्रेकर, गायब मध्य वनस्पति और स्ट्रीट लाइट शामिल हैं। इससे विस्तृत परियोजना रिपोर्ट (डीपीआर) की तैयारी में सहायता के लिए गड्ढों और वेब दरारों के लिए क्षेत्र अनुमान उत्पन्न करने में मदद मिलेगी।
सुरंगों और अंडरपासों के जीपीएस सुधार के लिए एआई प्रणाली सक्षम की जाएगी। इसके अलावा, यह सड़क दोषों की पहचान करने में सक्षम होगा, जिसे एक केंद्रीकृत मानचित्र पर चिह्नित किया जाएगा और इंजीनियरिंग विंग की एक विशेष टीम द्वारा देखा जाएगा। शीघ्र मरम्मत के लिए इन दोषों को एक स्वचालित प्रणाली के माध्यम से अधिकारियों और ठेकेदारों को सूचित किया जाएगा।