गुवाहाटी: भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान, गुवाहाटी के शोधकर्ताओं ने एक नया एल्गोरिदम, यूनिक ब्रेन नेटवर्क आइडेंटिफिकेशन नंबर (यूबीएनआईएन) विकसित किया है, जिसे स्वस्थ मनुष्यों और पार्किंसंस रोग (पीडी) के रोगियों के जटिल मस्तिष्क नेटवर्क को एनकोड करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस अध्ययन में भारत के राष्ट्रीय मानसिक स्वास्थ्य और तंत्रिका विज्ञान संस्थान (NIMHANS) के 180 पीडी रोगियों और 70 स्वस्थ व्यक्तियों के संरचनात्मक मस्तिष्क एमआरआई स्कैन का विश्लेषण शामिल था।
शोधकर्ताओं ने एक नेटवर्क परिप्रेक्ष्य अपनाया, विभिन्न मस्तिष्क क्षेत्रों को नोड्स के रूप में दर्शाया और क्षेत्रीय ग्रे मैटर वॉल्यूम के आधार पर नेटवर्क के कनेक्शन मूल्यों की स्थापना की। इसके अलावा, एल्गोरिथम चरणों की एक श्रृंखला का पालन करके प्रत्येक लिंक के महत्व को पकड़ने के लिए प्रत्येक नोड के लिए कनेक्शन मानों को महत्व दिया गया था। इस प्रकार प्राप्त संख्यात्मक प्रतिनिधित्व (यूबीएनआईएन) प्रत्येक मस्तिष्क नेटवर्क के लिए अलग-अलग पाया गया, और अन्य न्यूरोइमेजिंग मस्तिष्क तौर-तरीकों पर भी लागू होता है। यह नवोन्मेषी शोध मस्तिष्क मुद्रण के क्षेत्र में अपार संभावनाएं रखता है और समय के साथ मानसिक बीमारी की प्रगति पर नज़र रखने के लिए संख्यात्मक मूल्य के साथ एक आशाजनक बायोमार्कर के रूप में उभरता है।
इसके अलावा, पार्किंसंस रोग, एक न्यूरोडीजेनेरेटिव विकार है, जिसमें कंपकंपी, कठोरता और धीमी गति जैसे नैदानिक लक्षण होते हैं, जो उम्र के साथ बदतर होते जाते हैं। हालाँकि, इन लक्षणों के प्रकट होने से बहुत पहले न्यूरोडीजेनेरेशन शुरू हो जाता है, जिससे प्रभावी पीडी प्रबंधन के लिए शीघ्र पता लगाना अनिवार्य हो जाता है। इस महत्वपूर्ण अंतर को संबोधित करते हुए, अपनी तरह के पहले अध्ययन में, आईआईटी गुवाहाटी और एनआईएमएचएएनएस शोधकर्ताओं ने आराम के दौरान गैर-आक्रामक संरचनात्मक एमआरआई स्कैन का उपयोग किया। पीडी रोगियों को पांच आयु समूहों (ए: ≤32 वर्ष, बी: 33-42 वर्ष, सी: 43-52 वर्ष, डी: 53-62 वर्ष, और ई: ≥63 वर्ष) में वर्गीकृत करते हुए, इस अध्ययन में यह पता लगाया गया कि उम्र कैसे प्रभाव डालती है अलग-अलग विरलों पर मस्तिष्क की कनेक्टिविटी। प्रत्येक आयु वर्ग के लिए, क्लस्टरिंग गुणांक ने बढ़ती विरलता के साथ घटती प्रवृत्ति प्रस्तुत की।