अमरावती: आंध्र प्रदेश ने शुक्रवार को नई दिल्ली के विज्ञान भवन में हुई छठी राष्ट्रीय समन्वय बैठक में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग (ML) पर आधारित अपने नए GST एडमिनिस्ट्रेशन मॉडल को सफलतापूर्वक पेश किया। टेक्नोलॉजी पर आधारित इस मॉडल की काफी तारीफ हुई है और अब इसमें पूरे देश में GST एडमिनिस्ट्रेशन के लिए एक बेंचमार्क और ऐसा मॉडल बनने की क्षमता है जिसे दूसरी जगह भी अपनाया जा सके।
केंद्रीय राजस्व सचिव की अध्यक्षता में हुई इस बैठक में GST काउंसिल सचिवालय, CBIC और राज्यों व केंद्र शासित प्रदेशों के वरिष्ठ टैक्स अधिकारी शामिल हुए।
आंध्र प्रदेश की प्रेजेंटेशन, जिसका शीर्षक "GST टैक्स एडमिनिस्ट्रेशन में AI/ML और ऑटोमेशन का इस्तेमाल — केस चुनने से लेकर कानूनी विवाद तक" था, को एक खास एजेंडा आइटम के तौर पर शामिल किया गया था। कमर्शियल टैक्स विभाग ने बताया कि कैसे AI-आधारित सिस्टम का इस्तेमाल केस चुनने और उन्हें सौंपने, सेक्शन 61 के तहत रिटर्न की जांच, सेक्शन 65 के तहत ऑडिट, सेक्शन 67 के तहत निरीक्षण और फर्स्ट अपीलेट अथॉरिटी, GST अपीलेट ट्रिब्यूनल और हाई कोर्ट के सामने कानूनी विवादों के लिए किया जा रहा है। यह सिस्टम चार स्रोतों से डेटा को जोड़ता है और अधिकारियों तक केस पहुंचने से पहले उनकी पहचान और वर्गीकरण के लिए 19 एनालिटिकल रिपोर्ट और 35-पैरामीटर वाले रिस्क मैट्रिक्स का इस्तेमाल करता है। ज़्यादा वैल्यू वाले केस को कानूनी प्रक्रियाओं के ज़रिए अतिरिक्त जांच के लिए भेजा जाता है। विभाग ने अपने 'लीगल-AI ऑफिसर असिस्टेंट' का भी प्रदर्शन किया, जिसे GST कानूनों और अदालतों व ट्रिब्यूनल के लगभग 22,000 फैसलों पर ट्रेन किया गया है। इसे तीन कानूनी विवाद मंचों तक बढ़ाया गया है और यह 13,700 से ज़्यादा केस के लिए निर्देश ड्राफ्ट करने, पैरा-वाइज़ टिप्पणी और जवाब तैयार करने में अधिकारियों की मदद कर रहा है।
विभाग ने AI-आधारित कामकाज की तुलना पुराने मैनुअल सिस्टम से करते हुए डेटा पेश किया। AI-आधारित रिटर्न जांच के छह महीनों के दौरान, राजस्व का पता लगाने का आंकड़ा 743.43 करोड़ रुपये तक पहुंच गया, जबकि इसी तरह की पिछली अवधि में यह 365.75 करोड़ रुपये था। प्रति केस पता लगाने का आंकड़ा भी तेज़ी से बढ़कर 27.63 लाख रुपये हो गया, जबकि पुरानी प्रक्रिया में यह 3.08 लाख रुपये था।
विभाग ने इस बात पर ज़ोर दिया कि AI कानूनी तौर पर फैसले लेने की जगह नहीं लेता है। यह ड्राफ्ट और एनालिटिकल इनपुट तैयार करता है, जबकि अधिकारी फैसले लेते हैं और नोटिस व आदेशों पर डिजिटल रूप से साइन करते हैं, जिससे ट्रेसिबिलिटी (ट्रैक करने की सुविधा) बनी रहती है।
इस प्रेजेंटेशन में शामिल राज्यों ने काफी दिलचस्पी दिखाई। तमिलनाडु, बिहार, राजस्थान, छत्तीसगढ़, केरल, असम और मेघालय ने इस सिस्टम के बारे में जानकारी मांगी है और वे इसके आर्किटेक्चर और काम करने के तरीके को समझने के लिए आंध्र प्रदेश का दौरा करने की योजना बना रहे हैं।
रेवेन्यू सेक्रेटरी ने आंध्र प्रदेश की इस पहल की तारीफ़ करते हुए इसे एक ऐसे मॉडल के तौर पर बताया जिसे दूसरे राज्य भी अपना सकते हैं।