शोधकर्ताओं ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) द्वारा संचालित एक ऐप विकसित किया है जो विभिन्न प्रकार के विशिष्ट व्यवहार संकेतकों को माप और वजन करके बच्चों में ऑटिज्म की सटीक जांच करने के लिए टैबलेट पर चल सकता है।
SenseToKnow नामक यह ऐप स्कोर प्रदान करता है जो विश्लेषण किए गए डेटा की गुणवत्ता, उसके परिणामों के विश्वास और इस बात की संभावना का मूल्यांकन करता है कि परीक्षण किया गया बच्चा ऑटिज़्म स्पेक्ट्रम पर है। परिणाम पूरी तरह से व्याख्या योग्य हैं, जिसका अर्थ है कि वे स्पष्ट रूप से बताते हैं कि व्यवहार संबंधी कौन से संकेतक इसके निष्कर्ष तक पहुंचे और क्यों।
यह क्षमता स्वास्थ्य देखभाल प्रदाताओं को पूर्ण मूल्यांकन और हस्तक्षेप के लिए संदर्भित बच्चों में क्या देखना और विचार करना है, इस बारे में विस्तृत जानकारी देती है।
अमेरिका में ड्यूक यूनिवर्सिटी में सेंटर फॉर ऑटिज्म एंड ब्रेन डेवलपमेंट के निदेशक गेराल्डिन डॉसन ने कहा, "ऑटिज्म की विशेषता कई अलग-अलग व्यवहार हैं, और स्पेक्ट्रम पर सभी बच्चे उन सभी को समान रूप से या बिल्कुल भी प्रदर्शित नहीं करते हैं।"
"यह स्क्रीनिंग टूल व्यवहार की एक विस्तृत श्रृंखला को पकड़ता है जो ऑटिज्म में पाई जाने वाली जटिलता और परिवर्तनशीलता को अधिक सटीक रूप से दर्शाता है।"
हाल के शोध ने विशेष रूप से डिज़ाइन की गई फिल्मों के जवाब में बच्चों की आंखों की गतिविधियों पर नज़र रखने से आशाजनक परिणाम दिखाए हैं जो नैदानिक सेटिंग में ऑटिज्म का निदान करने में मदद कर सकते हैं।
SenseToKnow चेहरे के भाव, टकटकी पैटर्न, सिर की गति और पलक झपकने की दर जैसे व्यवहारों की एक विस्तृत श्रृंखला का पता लगाता है। इसमें मोटर गतिविधि और कौशल का आकलन करने के लिए ऑन-स्क्रीन बबल-पॉपिंग गेम भी शामिल है, क्योंकि मोटर कौशल में देरी ऑटिज्म के शुरुआती लक्षणों में से एक है।
नेचर मेडिसिन जर्नल में विस्तृत रूप से प्रकाशित यह ऐप किसी भी प्रकार के अंशांकन या विशेष उपकरण की आवश्यकता के बिना बच्चे की प्रतिक्रिया को मापने और चिह्नित करने के लिए टैबलेट के शस्त्रागार में लगभग हर सेंसर का उपयोग करता है।
इसके बाद यह बच्चे की प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण करने के लिए एआई का उपयोग करता है ताकि यह अनुमान लगाया जा सके कि बच्चे में ऑटिज्म का निदान होने की कितनी संभावना है।
एआई टूल उस डेटा की गुणवत्ता के लिए स्कोर प्रदान करने में सक्षम है जिसे ऐप कैप्चर करने में सक्षम था और साथ ही अपने स्वयं के विश्लेषण में आत्मविश्वास के स्तर के लिए भी - शोधकर्ताओं का मानना है कि ये दोनों एक नई विशेषता हैं।
अध्ययन में, SenseToKnow को बाल रोग विशेषज्ञ के दौरे के दौरान 475 बच्चों को दिया गया, जिनमें से 49 को बाद में ऑटिज्म का पता चला और 98 को ऑटिज्म के बिना विकासात्मक देरी का पता चला।
ऐप ने ऑटिज़्म का पता लगाने के लिए 87.8 प्रतिशत संवेदनशीलता दिखाई, जिसका अर्थ है कि इसने इस स्थिति वाले अधिकांश बच्चों की सही पहचान की। इसकी विशिष्टता - बिना ऑटिज़्म वाले बच्चों का प्रतिशत जिनकी जांच नकारात्मक थी - 80.8 प्रतिशत थी।