चार अरब से अधिक—यह दुनिया भर में उन व्यक्तियों की चौंका देने वाली संख्या है जो 2024 में मतदान करने के पात्र होंगे, जो चुनावों से भरा वर्ष होगा। परंपरागत रूप से, ऐसी व्यापक भागीदारी एक लोकतांत्रिक विजय होगी। फिर भी, इस वर्ष की महत्वपूर्ण प्रतियोगिताओं पर काले बादल मंडरा रहे हैं - कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के युग में लोकतंत्रों की भयावह कमजोरी।
कमजोरियाँ? अतीत के अवशेष नहीं. पुरानी मतदाता पंजीकरण प्रणालियाँ, इलेक्ट्रॉनिक वोटिंग मशीनें और चुनाव प्रबंधन सॉफ्टवेयर - ये वे खामियाँ हैं जिनका फायदा उठाया जाना बाकी है। लेकिन खतरे विकसित हो गए हैं। जैसा कि हम जानते हैं, सोशल मीडिया ने सूचना के द्वारपालों को चकनाचूर कर दिया है। कोई भी प्रकाशित कर सकता था, प्रसार लागत कम हो गई। जेनरेटिव एआई इसे एक कदम आगे ले जाता है। यह सिर्फ प्रसार नहीं है जो लगभग मुफ़्त है; सामग्री निर्माण स्वयं शून्य लागत के करीब पहुंचता है। परिष्कृत सामग्री, जो कभी विशेषज्ञों का क्षेत्र हुआ करती थी, भयावह आसानी से तैयार की जा सकती है। यह दूसरी पारी है- धोखे का लोकतंत्रीकरण, जिसका हमारे सूचना परिदृश्य पर गहरा प्रभाव पड़ता है।
सदैव-प्रज्ञ जोनाथन स्विफ्ट ने लिखा, "झूठ उड़ता है, और सत्य उसके पीछे लंगड़ाता हुआ आता है।" ऐसा प्रतीत होता है कि शिक्षाविदों ने सोशल मीडिया से इसे सिद्ध कर दिया है; लोग झूठ साझा करने की अधिक संभावना रखते हैं, शायद अपनी नवीनता या आश्चर्य के लिए। एआई में समस्या को सुपरचार्ज करने की क्षमता है, जिससे सामग्री उत्पादन और प्रसार स्वचालित, तेज़ और आसान हो जाता है। इंडियाना यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने पिछले साल जुलाई में चैटजीपीटी का उपयोग करके संचालित 1,100 से अधिक ट्विटर खातों के एक बॉटनेट का खुलासा किया।
एआई की पहुंच दृश्यों से परे तक फैली हुई है। यह सिंथेटिक पाठ के पहाड़ों का मंथन कर सकता है, लेख बना सकता है, और नकली सोशल मीडिया खातों की एक अंतहीन सेना तैयार कर सकता है। यह अब एक ऐसी दुनिया है जहां राजनीतिक प्रवचन विचारों का टकराव नहीं है, बल्कि एक-दूसरे से झूठ बोलने वालों का शोरगुल है।
AI आसानी से इवेंट-आधारित मीडिया भी उत्पन्न कर सकता है। ताइवान में चुनाव से कुछ दिन पहले, हर फोन पर चीनी उपग्रह द्वारा हवाई हमले की चेतावनी सुनाई दे रही थी। 24 घंटों के भीतर, ताइवान एआई प्रयोगशालाओं ने 1,500 से अधिक समन्वित सोशल मीडिया पोस्ट देखे, जो अलर्ट के बारे में साजिश के सिद्धांतों को बढ़ावा दे रहे थे, जिससे अविश्वास पैदा हो रहा था। प्रति मिनट पाँच पोस्टें दिखाई दीं, जो सामान्य मिल किराया से कहीं अधिक पठनीय थीं।
विकेन्द्रीकृत ऑनलाइन परिदृश्य खतरे को बढ़ाता है। उपयोगकर्ता फेसबुक जैसे मोनोलिथिक प्लेटफॉर्म से मास्टोडॉन जैसे फ़ेडरेटेड सोशल मीडिया नेटवर्क की ओर पलायन कर रहे हैं। जबकि विखंडन लाभ प्रदान करता है, यह गलत सूचना के लिए प्रजनन आधार बनाता है। प्रत्येक नया प्लेटफ़ॉर्म हेरफेर के लिए एक नया मोर्चा बन जाता है, जिससे सामग्री पुलिसिंग अधिक चुनौतीपूर्ण हो जाती है।
लेकिन सबसे खतरनाक डर इसकी उपयोगकर्ताओं के साथ अंतरंग होने की क्षमता है। डिजिटल अकेलेपन के युग में, जनरेटिव एआई के लिए सबसे बड़ा तुरुप का पत्ता यह है कि यह वकील और बटलर के रूप में कार्य करने का वादा करता है। आपके खोज इंजन, ईमेल या क्लाउड स्टोरेज के विपरीत, एआई को अंतरंगता के स्तर की आवश्यकता होती है जो उपयोगिता से परे हो। एक निरंतर साथी की कल्पना करें, जो आपके 'सर्वोत्तम हित' में अथक परिश्रम कर रहा हो।
कल्पना करें कि एआई-संचालित चैटबॉट अनजान व्यक्तियों के साथ घनिष्ठ संबंध बनाते हैं, उनके राजनीतिक विचारों को सूक्ष्मता से आकार देते हैं। अकेलापन, एक बढ़ती हुई सामाजिक महामारी है, जिसका उपयोग व्यक्तियों को अनजाने मोहरों में बदलने के लिए किया जा सकता है। दुष्प्रचार सिर्फ़ प्रसारित नहीं किया जाएगा; यह दोस्ती का मुखौटा होगा। अधिनायकवाद पर लिखते हुए हन्ना एरेन्ड्ट ने अकेलेपन को अलगाव और आतंक द्वारा विकसित एक स्थायी स्थिति के रूप में वर्णित किया। अधिनायकवादी शासन ने इसका उपयोग वैचारिक प्रचार के लिए उपजाऊ जमीन तैयार करने के लिए किया। 2020 के अमेरिकी चुनाव के दौरान, रूसी सरकार से जुड़ी इंटरनेट रिसर्च एजेंसी ऑनलाइन समर्थन और फंडिंग की पेशकश करने के लिए ब्लैक लाइव्स मैटर कार्यकर्ताओं जैसे लक्ष्यों तक पहुंची।
सत्य का हमेशा विरोध किया गया है, लेकिन एआई अनुकूलित वास्तविकताओं के बड़े पैमाने पर उत्पादन की अनुमति देता है। जब झूठ को व्यक्तिगत पूर्वाग्रहों और चिंताओं से जोड़कर तैयार किया जाता है तो कल्पना से तथ्य को अलग करना एक कठिन लड़ाई बन जाती है। यह सिर्फ फर्जी खबरों से लड़ने के बारे में नहीं है; यह वास्तविकता की साझा समझ के क्षरण से लड़ने के बारे में है।
तो हम अपने लोकतंत्र को कैसे मजबूत करें? ताइवान से सबक लिया जा सकता है. चीनी हस्तक्षेप के प्रति अपनी संवेदनशीलता को पहचानते हुए, ताइवान ने 'प्री-बंकिंग' रणनीति अपनाई। उन्होंने डीपफेक की संभावनाओं पर खुलकर चर्चा की और जनता को उन्हें पहचानने के तरीके के बारे में शिक्षित किया। डीपफेक के गलत हाथों में पड़ने से पहले प्री-बंकिंग करके, उन्होंने जनता को टीका लगाया। हेरफेर की आसानी को प्रदर्शित करने के लिए ताइवान के राष्ट्रपति ने खुद को डीपफेक होते हुए भी फिल्माया। प्री-बंकिंग में समय लगता है, और 2022 और 2023 में ताइवान के बार-बार संदेश भेजने से परिणाम मिले। 2024 तक, जब डीपफेक सामने आए, तो जनता द्वारा निर्मित "एंटीबॉडी" के कारण उनका प्रभाव न्यूनतम था।
दूसरी चुनौती जेनेरिक एआई सिस्टम के लिए उपयोग किए जाने वाले प्रशिक्षण डेटा में पारदर्शिता है। प्रभावी रक्षा के लिए इस तक पहुंच महत्वपूर्ण है। यूरोपीय संघ के डिजिटल सेवा अधिनियम और एआई अधिनियम, यूके के ऑनलाइन सुरक्षा अधिनियम और भारत के डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम जैसे कानून-इन सभी का उद्देश्य एआई को विनियमित करना है- प्रभावी हो जाएंगे
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