गूगल का दावा है कि उसका AI टूल गणित ओलंपियाड के स्वर्ण पदक विजेताओं को हरा सकता है

Update: 2025-02-27 10:16 GMT

गूगल ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) गणित प्रणाली विकसित की है जो अंतर्राष्ट्रीय गणितीय ओलंपियाड (आईएमओ) में मानव स्वर्ण पदक विजेताओं को मात दे सकती है। अल्फाजियोमेट्री2, एआई समस्या समाधानकर्ता आईएमओ में प्रस्तुत ज्यामिति समस्याओं में से 84 प्रतिशत को हल करने में सक्षम है, जबकि स्वर्ण पदक विजेता औसतन केवल 81.8 प्रतिशत समस्याओं को हल कर सकते हैं। आईएमओ की समस्याएं उनकी कठिनाई के लिए जानी जाती हैं, और उन्हें हल करने के लिए गणितीय अवधारणाओं की गहरी समझ की आवश्यकता होती है - ऐसा कुछ जो एआई मॉडल अब तक हासिल नहीं कर पाए थे। डीपमाइंड द्वारा इंजीनियर, अल्फाजियोमेट्री पिछले साल जनवरी में अनावरण किए जाने पर रजत पदक विजेताओं के स्तर पर प्रदर्शन करने में सफल रही। हालांकि, एक साल बाद, गूगल का दावा है कि उसके उन्नत सिस्टम का प्रदर्शन औसत स्वर्ण पदक विजेताओं के स्तर से आगे निकल गया है। सिस्टम की क्षमताओं को बढ़ाने के लिए, कैलिफोर्निया स्थित कंपनी ने कहा कि उसने वस्तुओं की गति से जुड़ी कठिन समस्याओं और कोणों, अनुपातों और दूरियों के रैखिक समीकरणों वाली समस्याओं से निपटने के लिए मूल अल्फाजियोमेट्री भाषा का विस्तार किया है। "इसने, अन्य परिवर्धन के साथ, IMO 2000-2024 ज्यामिति समस्याओं पर अल्फाजियोमेट्री भाषा की कवरेज दर में उल्लेखनीय सुधार किया है, जो 66 प्रतिशत से बढ़कर 88 प्रतिशत हो गई है।" अपने अत्याधुनिक जेमिनी AI टूल का उपयोग करते हुए, Google ने भाषा मॉडलिंग में इसे बेहतर बनाने के लिए अल्फाजियोमेट्री2 की खोज प्रक्रिया में भी सुधार किया। "टीम ने AI के लिए एक समतल के चारों ओर ज्यामितीय वस्तुओं को घुमाकर तर्क करने की क्षमता भी पेश की - उदाहरण के लिए, एक त्रिभुज की ऊँचाई को बदलने के लिए एक रेखा के साथ एक बिंदु को स्थानांतरित करने की अनुमति देना - और रैखिक समीकरणों को हल करने के लिए।" मुश्किल गणितीय समस्याओं को हल करने में अविश्वसनीय 84 प्रतिशत दक्षता दर हासिल करने के बावजूद, Google ने कहा कि अभी भी सुधार की गुंजाइश है। Google ने बताया, "हमारी डोमेन भाषा चर संख्या के बिंदुओं, गैर-रैखिक समीकरणों और असमानताओं से जुड़ी समस्याओं के बारे में बात करने की अनुमति नहीं देती है, जिन्हें ज्यामिति को पूरी तरह से हल करने के लिए संबोधित किया जाना चाहिए।" डीपमाइंड शोधकर्ताओं के अनुसार, AG2 के संबंध में दीर्घकालिक योजना ज्यामिति समस्या-समाधान का पूर्ण स्वचालन प्रदान करना है, बिना किसी त्रुटि के। वे अनुमान प्रक्रिया और सिस्टम विश्वसनीयता को गति देने की भी योजना बना रहे हैं

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